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基于机器视觉的交叉口特种车辆快速通行技术研究
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作者 +1 位作者 李权 李德旭 《计算机测量与控制》 2023年第10期240-246,254,共8页
交叉口是道路网络中重要的交通节点,容易产生交通堵塞问题,为了在保证通行安全的情况下提高特种车辆的通行效率,研究基于机器视觉的交叉口特种车辆快速通行技术;优化通行基础采用图像采集及预处理、检测识别和通行控制作为技术框架结构... 交叉口是道路网络中重要的交通节点,容易产生交通堵塞问题,为了在保证通行安全的情况下提高特种车辆的通行效率,研究基于机器视觉的交叉口特种车辆快速通行技术;优化通行基础采用图像采集及预处理、检测识别和通行控制作为技术框架结构,利用机器视觉技术采集交叉口实时交通图像,通过图像滤波、图像增强等步骤,实现初始图像的预处理;利用Car-YOLO网络识别交叉口通行能力,规划快速通行路线,考虑前车行驶状态,求解特种车辆通行速度,针对车辆所占车道,通过绿灯早启、绿灯周期时间延长等方式控制交叉口信号灯,实现交叉口特种车辆快速通行;实验结果表明:在拥堵和正常通行场景下,优化设计技术的特种车辆通过时间的平均值分别为18.2 s、10.1 s,事故发生概率分别低于2%、1.4%,具有较好的应用效果。 展开更多
关键词 机器视觉 交叉口通行 特种车辆快速通行 高斯滤波 图像增强
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基于改进SSD-MobileNetV3网络和SORT的车辆识别与跟踪
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作者 李权 《自动化与仪器仪表》 2023年第11期16-19,24,共5页
为提高对交通车辆的识别与跟踪效果,提出一种改进SSD-MobileNetV3网络和SORT算法的识别与跟踪方法。其中,在车辆自动检测识别部分,采用改进的SSD-MobileNetV3网络;然后采用改进的SORT算法实现车辆的自动跟踪。结果表明,与其他目标检测... 为提高对交通车辆的识别与跟踪效果,提出一种改进SSD-MobileNetV3网络和SORT算法的识别与跟踪方法。其中,在车辆自动检测识别部分,采用改进的SSD-MobileNetV3网络;然后采用改进的SORT算法实现车辆的自动跟踪。结果表明,与其他目标检测识别方法相比,改进的SSD-MobileNetV3网络在车辆检测识别的平均精确率和精度分别为90.4%与94.1%;与其他目标跟踪方法相比,改进SORT的车辆跟踪算法高效且稳定,且多目标跟踪精度达到94.7%。综上,本研究提出的车辆自动识别与跟踪算法可行,可用于交通车辆的监管中。 展开更多
关键词 车辆识别 目标跟踪 SSD网络 SORT算法
原文传递
递变电压下投影融合图像重建研究
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作者 胡红萍 李权 《核电子学与探测技术》 CAS 北大核心 2015年第6期585-589,共5页
针对变电压投影数据中的不完全投影数据重建问题,提出基于投影数据线性融合的变电压CT重建算法。该算法根据最佳灰度带提取递变电压投影序列中的有效信息,利用线性融合的方法,把低电压下的投影数据通过线性关系融合到相邻高电压投影数据... 针对变电压投影数据中的不完全投影数据重建问题,提出基于投影数据线性融合的变电压CT重建算法。该算法根据最佳灰度带提取递变电压投影序列中的有效信息,利用线性融合的方法,把低电压下的投影数据通过线性关系融合到相邻高电压投影数据上,依此类推直至最高电压,获得一幅完整信息的高动态投影数据,并利用TV-ART算法重建。实验表明:线性融合算法不仅实现了变电压图像信息的完整重建,像素值也更加稳定。 展开更多
关键词 变电压CT TV-ART算法 线性融合 有效投影
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