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基于遥感抽样的农作物种植面积测量野外调查系统设计与实践
被引量：
4
1
作者
夏兴生
李忠义
+3 位作者
朱秀芳
潘耀忠
赵
希
振
周巍
《农业现代化研究》
CSCD
北大核心
2017年第6期1075-1085,共11页
传统农业统计野外调查方式的调查效率、数据质量已经不能满足我国社会经济发展对农业统计调查数据及时精准的要求,基于空间信息技术发展新的农业统计调查方法对提升我国农业统计调查能力具有重要意义。本研究在充分了解基于遥感抽样的...
传统农业统计野外调查方式的调查效率、数据质量已经不能满足我国社会经济发展对农业统计调查数据及时精准的要求,基于空间信息技术发展新的农业统计调查方法对提升我国农业统计调查能力具有重要意义。本研究在充分了解基于遥感抽样的农作物种植面积测量业务流程的基础上,设计开发了基于遥感抽样的农作物种植面积测量野外调查系统,将农作物面积测量野外调查的数据组织与管理、数据采集、任务分配、调查进展实时监测等整个业务流程集成为一个数字化系统平台,并基于可移动终端设备实现了野外调查数据采集的核心系统功能。2016年基于遥感抽样的农作物种植面积测量野外调查系统已广泛应用到31个省区和1 100个粮食大县及第三次全国农业普查农作物种植面积遥感测量工作中,实践应用表明该系统可满足农作物面积遥感抽样调查的业务要求,能够显著提升野外调查工作的效率。
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关键词
遥感抽样
农作物面积
测量
野外调查系统
农业统计
系统开发
原文传递
Hargreaves公式在中国农业区的年内回归修正
被引量：
1
2
作者
夏兴生
赵
希
振
+1 位作者
汤童
潘耀忠
《排灌机械工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第1期81-88,共8页
针对中国范围的Hargreaves(HS)公式线性回归修正研究缺少,区域或站点的修正系数存在时空尺度不统一、推广应用困难的问题,以中国气象数据网发布的中国地面气候资料月值数据集和中国辐射月值数据集中124个站点1957—2016年的气象要素逐...
针对中国范围的Hargreaves(HS)公式线性回归修正研究缺少,区域或站点的修正系数存在时空尺度不统一、推广应用困难的问题,以中国气象数据网发布的中国地面气候资料月值数据集和中国辐射月值数据集中124个站点1957—2016年的气象要素逐月有效观测数据,首先,基于Penman-Monteith(PM)公式和HS公式分别计算各站点逐月的多年平均参考作物需水量ET0-PM和ET0-HS;其次,以ET0-PM为真值,基于1957—2010年的逐月平均ET0-PM和ET0-HS,引入中国农业综合区划作为空间分区框架,通过回归分析获取中国38个陆地农业子区的HS公式校正系数a和b;最后,以2011—2016年为应用验证区间,通过逐月比较ET0-HS校正前后的6 a平均相对误差,验证联合国粮农组织(FAO)推荐的HS公式校正方法在中国农业区的适用性,并进一步基于误差结果的对比分析,提出各农业区HS公式校正系数a和b的逐月最优取值方案.结果表明:各农业区之间回归计算的HS公式校正系数a和b并无明显的变化规律,但系数b稳定在0.8左右,系数a则在区域之间的差异较大,徘徊于-0.22~1.10;校正前后的ET0-HS均存在不同程度的误差,但校正后的ET0-HS误差明显降低,平均相对误差降低了20%,最大相对误差降低约100%.因此经验证,FAO推荐的HS公式回归校正方法简单易行,可操作性强,对中国各农业区大规模使用简化的方式快速获得较准确的参考作物需水量,具有一定的推广价值.
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关键词
参考作物需水量
Hargreaves公式
回归校正
中国
下载PDF
职称材料
题名
基于遥感抽样的农作物种植面积测量野外调查系统设计与实践
被引量：
4
1
作者
夏兴生
李忠义
朱秀芳
潘耀忠
赵
希
振
周巍
机构
北京师范大学地理科学学部地表过程与资源生态国家重点实验室
北京师范大学地理科学学部遥感科学与工程研究院
北京师范大学地理科学学部遥感科学国家重点实验室
国家统计局农村社会经济调查司
出处
《农业现代化研究》
CSCD
北大核心
2017年第6期1075-1085,共11页
基金
国家高分辨率对地观测系统(民用部分)重大专项~~
文摘
传统农业统计野外调查方式的调查效率、数据质量已经不能满足我国社会经济发展对农业统计调查数据及时精准的要求,基于空间信息技术发展新的农业统计调查方法对提升我国农业统计调查能力具有重要意义。本研究在充分了解基于遥感抽样的农作物种植面积测量业务流程的基础上,设计开发了基于遥感抽样的农作物种植面积测量野外调查系统,将农作物面积测量野外调查的数据组织与管理、数据采集、任务分配、调查进展实时监测等整个业务流程集成为一个数字化系统平台,并基于可移动终端设备实现了野外调查数据采集的核心系统功能。2016年基于遥感抽样的农作物种植面积测量野外调查系统已广泛应用到31个省区和1 100个粮食大县及第三次全国农业普查农作物种植面积遥感测量工作中,实践应用表明该系统可满足农作物面积遥感抽样调查的业务要求,能够显著提升野外调查工作的效率。
关键词
遥感抽样
农作物面积
测量
野外调查系统
农业统计
系统开发
Keywords
remote sensing sampling
crop acreage
measurement
field survey system
agricultural statistics
system development
分类号
P23 [天文地球—摄影测量与遥感]
TP311.52 [天文地球—测绘科学与技术]
原文传递
题名
Hargreaves公式在中国农业区的年内回归修正
被引量：
1
2
作者
夏兴生
赵
希
振
汤童
潘耀忠
机构
北京师范大学地理科学学部遥感科学与工程研究院
青海师范大学高原科学与可持续发展研究院
应急管理部国家减灾中心航空遥感部
联合国灾害管理与应急反应天基信息平台
出处
《排灌机械工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第1期81-88,共8页
基金
国家高分辨率对地观测系统(民用部分)重大专项
青海省中央引导地方科技发展专项
中国人民财产保险股份有限公司灾害研究基金资助项目(2017D24-03)。
文摘
针对中国范围的Hargreaves(HS)公式线性回归修正研究缺少,区域或站点的修正系数存在时空尺度不统一、推广应用困难的问题,以中国气象数据网发布的中国地面气候资料月值数据集和中国辐射月值数据集中124个站点1957—2016年的气象要素逐月有效观测数据,首先,基于Penman-Monteith(PM)公式和HS公式分别计算各站点逐月的多年平均参考作物需水量ET0-PM和ET0-HS;其次,以ET0-PM为真值,基于1957—2010年的逐月平均ET0-PM和ET0-HS,引入中国农业综合区划作为空间分区框架,通过回归分析获取中国38个陆地农业子区的HS公式校正系数a和b;最后,以2011—2016年为应用验证区间,通过逐月比较ET0-HS校正前后的6 a平均相对误差,验证联合国粮农组织(FAO)推荐的HS公式校正方法在中国农业区的适用性,并进一步基于误差结果的对比分析,提出各农业区HS公式校正系数a和b的逐月最优取值方案.结果表明:各农业区之间回归计算的HS公式校正系数a和b并无明显的变化规律,但系数b稳定在0.8左右,系数a则在区域之间的差异较大,徘徊于-0.22~1.10;校正前后的ET0-HS均存在不同程度的误差,但校正后的ET0-HS误差明显降低,平均相对误差降低了20%,最大相对误差降低约100%.因此经验证,FAO推荐的HS公式回归校正方法简单易行,可操作性强,对中国各农业区大规模使用简化的方式快速获得较准确的参考作物需水量,具有一定的推广价值.
关键词
参考作物需水量
Hargreaves公式
回归校正
中国
Keywords
reference crop evapotranspiration
Hargreaves equation
regression correction
China
分类号
S277.9 [农业科学—农业水土工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于遥感抽样的农作物种植面积测量野外调查系统设计与实践
夏兴生
李忠义
朱秀芳
潘耀忠
赵
希
振
周巍
《农业现代化研究》
CSCD
北大核心
2017
4
原文传递
2
Hargreaves公式在中国农业区的年内回归修正
夏兴生
赵
希
振
汤童
潘耀忠
《排灌机械工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2021
1
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职称材料
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