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基于LSTM-Attention神经网络的文本特征提取方法 被引量：29
1
作者 赵勤鲁 蔡晓东 +1 位作者 李波 吕璐 《现代电子技术》 北大核心 2018年第8期167-170,共4页
针对当前文本分类神经网络不能充分提取词语与词语和句子与句子之间的语义结构特征信息的问题,提出一种基于LSTM-Attention的神经网络实现文本特征提取的方法。首先,分别使用LSTM网络对文本的词语与词语和句子与句子的特征信息进行提取... 针对当前文本分类神经网络不能充分提取词语与词语和句子与句子之间的语义结构特征信息的问题,提出一种基于LSTM-Attention的神经网络实现文本特征提取的方法。首先,分别使用LSTM网络对文本的词语与词语和句子与句子的特征信息进行提取;其次,使用分层的注意力机制网络层分别对文本中重要的词语和句子进行选择;最后,将网络逐层提取得到的文本特征向量使用softmax分类器进行文本分类。实验结果表明,所提方法可以有效地提取文本的特征,使得准确率得到提高。将该方法应用在IMDB,yelp2013和yelp2014数据集上进行实验,分别得到52.4%,66.0%和67.6%的正确率。 展开更多
关键词 LSTM-Attention 注意力机制 文本分类 神经网络 文本特征提取 softmax
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基于集中式管理的缓存优化方案 被引量：1
2
作者 王丽娟 蔡晓东 +1 位作者 王迪 赵勤鲁 《电视技术》 北大核心 2016年第5期101-104,共4页
针对分布式文件系统HDFS以流式的方式访问大文件时效率很高,但是为解决海量小文件的操作特别是频繁访问重复的小文件时效率比较低的问题,提出了一种基于集中式管理的缓存优化方案。该方案通过对缓存的小文件进行集中式管理,采用一种新... 针对分布式文件系统HDFS以流式的方式访问大文件时效率很高,但是为解决海量小文件的操作特别是频繁访问重复的小文件时效率比较低的问题,提出了一种基于集中式管理的缓存优化方案。该方案通过对缓存的小文件进行集中式管理,采用一种新的数据一致性管理机制,提高海量小文件的读取性能。实验结果表明,该方案有效地提高了小文件的读取效率,减少了小文件的访问时延。 展开更多
关键词 HDSF 集中式管理 缓存优化 一致性管理
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基于多层次特征的高效车脸定位方法 被引量：1
3
作者 陈超村 蔡晓东 +1 位作者 赵勤鲁 吕璐 《电视技术》 北大核心 2017年第9期161-165,共5页
针对现有车辆型号识别系统的车脸定位在无车牌情况下无法定位的问题,提出一个利用高效的卷积神经网络来检测车脸的方法。首先,构建一个区域候选网络去预选目标可能出现的位置。其次,使用改进的多层次卷积神经网络去提取不同尺寸的图像特... 针对现有车辆型号识别系统的车脸定位在无车牌情况下无法定位的问题,提出一个利用高效的卷积神经网络来检测车脸的方法。首先,构建一个区域候选网络去预选目标可能出现的位置。其次,使用改进的多层次卷积神经网络去提取不同尺寸的图像特征,再次,增加smooth和softmax构成车脸检测网络,该网络有两个输出:车脸位置和种类。一方面,通过softmax分类器对车脸预测区域做分类并计算得分,另一方面,通过smoothl1层对车脸位置做回归,通过不断训练来优化车脸位置和种类,最终达到最优解。最后,输出车脸位置以及属于车脸类别的精度。相对于faster-rcnn目标检测方法,提出的区域候选和特征提取网络采用参数共享的方式连接,有效减少网络参数,使得网络更容易收敛。其次,采用C.Re Lu函数作为激活函数,可以有效降低网络参数;另外,使用inception结构优化网络参数并提取不同层次特征,在保证精度的情况下提高效率。实验结果表明,在卡口车辆抓拍数据上,实现了97.8%的高检测精度(IOU>0.8时计算)以及每张检测耗时45ms的实时处理效率。 展开更多
关键词 高效 不同层次特征 实时 高精度
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