期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
改进Deeplabv3+的高分辨率遥感影像道路提取模型
被引量：
8
1
作者
赵
凌
虎
袁希平
+2 位作者
甘淑
胡琳
丘鸣语
《自然资源遥感》
CSCD
北大核心
2023年第1期107-114,共8页
针对传统的道路提取方法在高分辨率遥感影像中存在提取效果差和提取速度慢的问题,提出了改进Deeplabv3+的高分辨率遥感影像道路提取模型。采用MobileNetv2主干特征提取网络与Dice Loss函数相结合,较好地平衡了高分辨率遥感影像道路提取...
针对传统的道路提取方法在高分辨率遥感影像中存在提取效果差和提取速度慢的问题,提出了改进Deeplabv3+的高分辨率遥感影像道路提取模型。采用MobileNetv2主干特征提取网络与Dice Loss函数相结合,较好地平衡了高分辨率遥感影像道路提取精度与速度的矛盾,实现较高提取精度的同时减少了模型参数,满足了时效性的要求。基于开源道路提取数据集的实验结果表明:①该文提出的道路提取模型在高分辨率遥感影像上具有可行性,提取道路的整体精度达到98.71%,具有较高的提取精度;②在提取道路的速度方面该方法平均帧数达到120.05,模型参数量仅为5.81 M,总体上比原模型更加轻量化,表明该方法满足了时效性的要求。该方法在大幅减少参数量、满足时效性的同时保证了提取的精确度,为提高基于高分辨率影像的道路提取精度和速度提供了一种新的改进思路和方法。
展开更多
关键词
遥感影像
道路提取
深度学习
语义分割
DeepLabv3+模型
下载PDF
职称材料
利用Sentinel-2影像进行洱海水体水域提取的指数方法分析研究
被引量：
3
2
作者
丘鸣语
甘淑
赵
凌
虎
《城市勘测》
2022年第6期117-122,共6页
针对高原复杂地形中湖泊水体的快速精准提取问题,基于Sentinel-2数据,以云南高原湖泊洱海及周边区域为研究对象,分别使用归一化差异水体指数(NDWI)、改进的归一化差异水体指数(MNDWI)、阴影水体指数(SWI)、自动水体提取指数(AWEIsh)和...
针对高原复杂地形中湖泊水体的快速精准提取问题,基于Sentinel-2数据,以云南高原湖泊洱海及周边区域为研究对象,分别使用归一化差异水体指数(NDWI)、改进的归一化差异水体指数(MNDWI)、阴影水体指数(SWI)、自动水体提取指数(AWEIsh)和基于线性判别分析水体指数(WI2015)提取水体信息;后利用同期Geogle Earth影像目视解译结果进行精度验证。结果表明,5种指数均能成功提取研究区内大部分水体;SWI法总体提取精度最高,达93.2%,NDWI法和WI2015法次之,MNDWI法和AWEIsh法总体提取精度最低。
展开更多
关键词
Sentinel-2
水体提取信息
分类
水体指数
高原湖泊
下载PDF
职称材料
题名
改进Deeplabv3+的高分辨率遥感影像道路提取模型
被引量：
8
1
作者
赵
凌
虎
袁希平
甘淑
胡琳
丘鸣语
机构
昆明理工大学国土资源工程学院
云南省高校高原山区空间信息测绘技术应用工程研究中心
滇西应用技术大学地球科学与工程学院
出处
《自然资源遥感》
CSCD
北大核心
2023年第1期107-114,共8页
基金
国家自然科学基金项目“滇中星云湖高原湖泊流域聚落空间格局演化研究”(编号:41561083)
“东川小江泥石流迹地的多尺度遥感探测试验分析研究”(编号:41861054)共同资助。
文摘
针对传统的道路提取方法在高分辨率遥感影像中存在提取效果差和提取速度慢的问题,提出了改进Deeplabv3+的高分辨率遥感影像道路提取模型。采用MobileNetv2主干特征提取网络与Dice Loss函数相结合,较好地平衡了高分辨率遥感影像道路提取精度与速度的矛盾,实现较高提取精度的同时减少了模型参数,满足了时效性的要求。基于开源道路提取数据集的实验结果表明:①该文提出的道路提取模型在高分辨率遥感影像上具有可行性,提取道路的整体精度达到98.71%,具有较高的提取精度;②在提取道路的速度方面该方法平均帧数达到120.05,模型参数量仅为5.81 M,总体上比原模型更加轻量化,表明该方法满足了时效性的要求。该方法在大幅减少参数量、满足时效性的同时保证了提取的精确度,为提高基于高分辨率影像的道路提取精度和速度提供了一种新的改进思路和方法。
关键词
遥感影像
道路提取
深度学习
语义分割
DeepLabv3+模型
Keywords
remote sensing image
road information extraction
deep learning
semantic segmentation
Deeplabv3+model
分类号
P2 [天文地球—测绘科学与技术]
下载PDF
职称材料
题名
利用Sentinel-2影像进行洱海水体水域提取的指数方法分析研究
被引量：
3
2
作者
丘鸣语
甘淑
赵
凌
虎
机构
昆明理工大学国土资源工程学院
云南省高校高原山区空间信息测绘技术应用工程研究中心
出处
《城市勘测》
2022年第6期117-122,共6页
基金
国家自然科学基金重点项目(41861054)。
文摘
针对高原复杂地形中湖泊水体的快速精准提取问题,基于Sentinel-2数据,以云南高原湖泊洱海及周边区域为研究对象,分别使用归一化差异水体指数(NDWI)、改进的归一化差异水体指数(MNDWI)、阴影水体指数(SWI)、自动水体提取指数(AWEIsh)和基于线性判别分析水体指数(WI2015)提取水体信息;后利用同期Geogle Earth影像目视解译结果进行精度验证。结果表明,5种指数均能成功提取研究区内大部分水体;SWI法总体提取精度最高,达93.2%,NDWI法和WI2015法次之,MNDWI法和AWEIsh法总体提取精度最低。
关键词
Sentinel-2
水体提取信息
分类
水体指数
高原湖泊
Keywords
Sentinel-2
water information extraction
classification
water index
plateau lake
分类号
TP753 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进Deeplabv3+的高分辨率遥感影像道路提取模型
赵
凌
虎
袁希平
甘淑
胡琳
丘鸣语
《自然资源遥感》
CSCD
北大核心
2023
8
下载PDF
职称材料
2
利用Sentinel-2影像进行洱海水体水域提取的指数方法分析研究
丘鸣语
甘淑
赵
凌
虎
《城市勘测》
2022
3
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
