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基于改进加权一阶局域法的空中交通流量预测模型 被引量:23
1
作者 王超 朱明 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第1期206-213,共8页
空中交通流量精准预测是实施空中交通控制和管理的重要前提.针对空中交通流量时间序列的内在混沌动力特性,研究了基于改进加权一阶局域法的混沌交通流量时间序列预测模型.首先,提出了一种临近相点演化加权的改进一阶局域预测法,并通过... 空中交通流量精准预测是实施空中交通控制和管理的重要前提.针对空中交通流量时间序列的内在混沌动力特性,研究了基于改进加权一阶局域法的混沌交通流量时间序列预测模型.首先,提出了一种临近相点演化加权的改进一阶局域预测法,并通过在预测过程中构建误差序列进行预测结果修正;其次,利用关联维数出现饱和现象验证了4组不同统计时间间隔的实测空中交通流量时间序列均存在混沌特性;最后,在对空中交通流量时间序列进行相空间重构的基础上,利用改进加权一阶局域预测方法进行了流量预测结果的对比实验.结果表明,4组空中交通流量时间序列预测精度均有提高,时间尺度为10 min的流量预测效果最好,预测相对误差减小了29.7%. 展开更多
关键词 混沌时间序列 相空间重构 加权-阶局域预测法 误差序列 空中交通流量预测
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基于轮廓系数的参数无关空中交通轨迹聚类方法 被引量:12
2
作者 孙石磊 王超 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第11期3293-3297,共5页
为消除专家经验的主观性、避免依赖轨迹特征并且减轻实验调参的负担,提出一种基于轮廓系数的参数无关聚类分析(PICBASIC)算法。首先,比较了现有基于欧氏距离的航迹配对方法,并且建立基于动态时间弯曲(DWT)距离和高斯核函数的轨迹相似度... 为消除专家经验的主观性、避免依赖轨迹特征并且减轻实验调参的负担,提出一种基于轮廓系数的参数无关聚类分析(PICBASIC)算法。首先,比较了现有基于欧氏距离的航迹配对方法,并且建立基于动态时间弯曲(DWT)距离和高斯核函数的轨迹相似度计算模型;其次,利用谱聚类对空中交通轨迹进行聚类划分;最后,提出一种基于轮廓系数的最佳簇数寻优方法,并且其具有对聚类结果量化评价功能。利用真实进场轨迹进行实验验证,PICBASIC判断将28L跑道的365条轨迹聚为5个簇,28R跑道的530条轨迹聚为6个簇时聚类质量最佳,平均轮廓系数分别为0.8099和0.8056。相同实验数据条件下,PICBASIC与MeanShift聚类的平均轮廓系数差异率分别为-1.23%和0.19%。实验结果表明:PICBASIC包容轨迹的速度和长度差异,全程无需人工指导或实验调参,而且能够筛除异常轨迹对聚类质量的不利影响。 展开更多
关键词 空中交通轨迹 聚类分析 轮廓系数 谱聚类 动态时间弯曲 高斯核函数 参数无关
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基于参数化的玉米叶片三维模型主脉提取 被引量:10
3
作者 温维亮 +3 位作者 郭新宇 肖伯祥 陆声链 孙智慧 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第4期183-187,共5页
提取玉米叶片三维点云模型主脉对于建立真实玉米叶片模型具有指导意义。本文利用计算机图形学中的相关算法,包括离散网格的平均曲率计算、网格曲面的参数化以及点云数据的骨骼提取等,对扫描得到的玉米叶片三维点云模型进行主脉曲线提取... 提取玉米叶片三维点云模型主脉对于建立真实玉米叶片模型具有指导意义。本文利用计算机图形学中的相关算法,包括离散网格的平均曲率计算、网格曲面的参数化以及点云数据的骨骼提取等,对扫描得到的玉米叶片三维点云模型进行主脉曲线提取。整个算法分为3步:不完整主脉三维点集提取、完整主脉点集提取和三维主脉重建。通过对不同种类玉米叶片三维扫描数据进行实验证明,该算法可以快速、准确地得到玉米叶片的主脉曲线。 展开更多
关键词 玉米 叶片 参数化 主脉提取
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基于时间-空间的进场航迹聚类分析 被引量:9
4
作者 王洁宁 孙禾 《科学技术与工程》 北大核心 2013年第33期10078-10081,10088,共5页
空中交通管制的核心任务是保证飞行安全,提高航班的运行效率。在航空器进场过程中,很多因素会导致航空器不能严格按照计划航线飞行。由于传统的航迹聚类分析没有将航空器进场飞行当作一个过程来考虑,缺乏时间信息,为了更加符合实际运行... 空中交通管制的核心任务是保证飞行安全,提高航班的运行效率。在航空器进场过程中,很多因素会导致航空器不能严格按照计划航线飞行。由于传统的航迹聚类分析没有将航空器进场飞行当作一个过程来考虑,缺乏时间信息,为了更加符合实际运行情况,采用时间窗、空间聚类的方法,合理地提取航空器在进场飞行过程中每一分钟的标准中心航迹。然后采用双调和样条插值法计算出整个空域内航班进场过程的航迹分布概率。实验表明,此方法快速有效,更加符合管制指挥的实际情况。 展开更多
关键词 空中交通管理 航迹 时间空间 聚类 双调和样条插值
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基于超级网络的空铁联合交通流分布模型 被引量:9
5
作者 戴福青 庞笔照 +1 位作者 袁婕 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 2017年第5期770-775,共6页
针对城市间空铁旅客出行需求与交通供给运量不匹配造成运力闲置或运力不足的现状,研究了城市间空铁联合交通流分布问题.利用超级网络理论构建空铁联合运输超级路网,建立路网中节点和路段阻抗函数,在此基础上设计了基于路段综合阻抗的权... 针对城市间空铁旅客出行需求与交通供给运量不匹配造成运力闲置或运力不足的现状,研究了城市间空铁联合交通流分布问题.利用超级网络理论构建空铁联合运输超级路网,建立路网中节点和路段阻抗函数,在此基础上设计了基于路段综合阻抗的权重模型和交通流分布模型,利用Floyd算法对模型进行求解,以上海—北京为例进行了算例分析.结果表明,模型可对城市间空铁联合运输路网的交通流分布进行有效计算;通过与现行投入运量对比,有关部门可合理调配运力资源,优化路网运力分布,解决交通供给量与实际运力不匹配问题. 展开更多
关键词 空铁联运 超级路网 交通流分布 阻抗函数 FLOYD算法
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粤港澳大湾区机场群航线网络特征分析 被引量:8
6
作者 易雨菡 王中义 《科学技术与工程》 北大核心 2021年第19期8270-8275,共6页
针对粤港澳大湾区机场群空域资源紧张问题,通过建立粤港澳大湾区机场群的航线网络模型,运用复杂网络分析方法,计算出航线网络模型的各种统计指标,对机场以及机场群的航线网络进行分析研究。结果表明:广州白云机场和香港国际机场在粤港... 针对粤港澳大湾区机场群空域资源紧张问题,通过建立粤港澳大湾区机场群的航线网络模型,运用复杂网络分析方法,计算出航线网络模型的各种统计指标,对机场以及机场群的航线网络进行分析研究。结果表明:广州白云机场和香港国际机场在粤港澳大湾区机场群内地位逐渐突出;机场群向外辐射的国内航线网络存在区域性分布不均;机场群的国内航线网络具有小世界特性以及无标度特性等。 展开更多
关键词 航线网络 复杂网络 机场群 航线规划
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兴趣教学模式在“通用航空运行与保障”课程中的应用探讨 被引量:8
7
作者 王兴隆 王涛波 《大学教育》 2016年第5期152-153,156,共3页
通用航空是一个潜力巨大的新兴产业。为培养通用航空人才而开设的"通用航空运行与保障"课程的教学内容较为枯燥,加之传统教学模式缺乏创新性,导致教学质量不高。针对实际教学过程中所出现的问题,将兴趣教学模式引入该课程的... 通用航空是一个潜力巨大的新兴产业。为培养通用航空人才而开设的"通用航空运行与保障"课程的教学内容较为枯燥,加之传统教学模式缺乏创新性,导致教学质量不高。针对实际教学过程中所出现的问题,将兴趣教学模式引入该课程的课堂教学,通过对不同学生的兴趣点分类并设计制订合理的教学方法,使学生在愉快的氛围中掌握通用航空的基础理论与运行特点,充分体现了兴趣教学模式的可行性、科学性和有效性。 展开更多
关键词 通用航空 兴趣教学 教学方法 创新性
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基于K近邻模型的空中交通流量短期预测 被引量:8
8
作者 陈俊夫 +2 位作者 刘泽宇 盛受琼 白志建 《中国民航大学学报》 CAS 2017年第5期1-5,11,共6页
为了准确预测空中交通短期流量,减轻空管协调压力,基于K近邻算法构建了空中交通短期预测模型。首先,通过多次取K值比较相对误差来确定合适的K值。之后,对原有的K近邻模型进行改进,引入空间参数,提出了3种状态向量组合的K近邻模型:时间... 为了准确预测空中交通短期流量,减轻空管协调压力,基于K近邻算法构建了空中交通短期预测模型。首先,通过多次取K值比较相对误差来确定合适的K值。之后,对原有的K近邻模型进行改进,引入空间参数,提出了3种状态向量组合的K近邻模型:时间维度模型、向台航路-时间维度模型与时空参数模型。以某扇区雷达数据对该模型进行检测,结果表明:同时引入时空参数的K近邻模型误差最小,平均为14.16%;基于指数权重的距离衡量方式均能达到预测精度优化的效果;高斯权重预测法在时间维度模型下优于反函数法,引入空间参数则反之;指数权重距离下的反函数法预测的时空参数模型误差为13.94%。改进后的K近邻模型对不同流量情况都具有普适性,预测结果可为空中交通流量管理提供理论参考。 展开更多
关键词 空中短期流量预测 K近邻 状态向量 时空参数 高斯函数
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基于层次分析法的就业质量影响因素评价研究——以中国民航大学交通运输专业毕业生为例 被引量:7
9
作者 李桃 徐祥淦 《中国民航飞行学院学报》 2019年第1期33-38,共6页
本文采用层次分析法,结合问卷调查,对交通运输专业毕业生就业质量进行研究与分析。计算了就业环境、就业期望、个人背景、专业能力4个方面指标对就业质量的影响程度。根据以上信息进行较深入的分析,给学校、用人单位和毕业生三方提供意... 本文采用层次分析法,结合问卷调查,对交通运输专业毕业生就业质量进行研究与分析。计算了就业环境、就业期望、个人背景、专业能力4个方面指标对就业质量的影响程度。根据以上信息进行较深入的分析,给学校、用人单位和毕业生三方提供意见和建议,以期提高交通运输专业毕业生就业质量。 展开更多
关键词 层次分析法 就业质量 交通运输 毕业生
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机场航站楼安检通道数量配置优化方法研究 被引量:7
10
作者 蒋晓蕾 《数学的实践与认识》 北大核心 2017年第20期293-301,共9页
科学配置机场航站楼的安检通道数量,是提高安检服务效率、保障民航运输安全的重要手段.通过对机场航站楼的安检排队系统进行特征分析,利用排队理论建立两种安检排队模型.调研国内典型机场的实际运行数据,计算安检排队模型的主要运行指标... 科学配置机场航站楼的安检通道数量,是提高安检服务效率、保障民航运输安全的重要手段.通过对机场航站楼的安检排队系统进行特征分析,利用排队理论建立两种安检排队模型.调研国内典型机场的实际运行数据,计算安检排队模型的主要运行指标,分析各指标的变化规律,并针对两种排队模型的运行效率进行对比.结果表明,排队系统的平均排队长和旅客平均等待时间均呈周期性变化,安检通道最少配置数量随着旅客到达率的增加而增加,单队多服务台系统在理论上比单队单服务台系统的运行效率更高.研究成果为优化机场航站楼安检通道数量配置、提高安检运行效率提供理论依据与决策支持. 展开更多
关键词 航空运输 配置优化 排队论 安检通道 机场航站楼
原文传递
基于改进YOLOX的机场场面飞机目标检测
11
作者 罗琳璐 《计算机仿真》 2024年第5期57-62,共6页
机场场面飞机实时监控是远程塔台系统的基础。为实现对机场场面飞机目标快速而准确的检测,提出一种基于YOLOX融合注意力机制的机场场面飞机目标检测方法。在加强特征提取网络中引入卷积块注意力模块,增大对飞机目标空间位置和特征的关注... 机场场面飞机实时监控是远程塔台系统的基础。为实现对机场场面飞机目标快速而准确的检测,提出一种基于YOLOX融合注意力机制的机场场面飞机目标检测方法。在加强特征提取网络中引入卷积块注意力模块,增大对飞机目标空间位置和特征的关注度,同时利用CIoU方法计算目标框回归损失函数,并基于Tensorflow深度学习框架对YOLOX及改进模型开展对比实验。结果表明,YOLOX模型具有较高的检测精度与速度,提出的YOLOX-CT与YOLOX-CS模型的mAP0.5分别达到97.34%及97.28%,FPS值达到46及35。基于YOLOX的改进模型对飞机目标具有较高的检测效率,可保障机场运行安全、提升运行效率。 展开更多
关键词 机场场面 飞机目标检测 注意力机制
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基于K-近邻的自由飞行冲突探测研究 被引量:5
12
作者 孙禾 王洁宁 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期169-175,共7页
在三维空间中,针对自由飞行条件下航空器间的冲突探测问题,提出一种基于K-近邻的冲突探测方法.利用K-近邻方法建立距离矩阵,在此基础上通过冲突判定规则,对存在冲突的航空器进行探测.本文方法能够同时探测多架航空器间的冲突,并且计算... 在三维空间中,针对自由飞行条件下航空器间的冲突探测问题,提出一种基于K-近邻的冲突探测方法.利用K-近邻方法建立距离矩阵,在此基础上通过冲突判定规则,对存在冲突的航空器进行探测.本文方法能够同时探测多架航空器间的冲突,并且计算复杂度仅为O(n),相比于传统方法提高了计算效率.当空域内有航空器发生位置变化时,只需局部修改距离矩阵即可重新探测冲突.此外,本文还给出K值的自适应计算方法,避免了不必要的距离探测.通过对空域内若干架航空器进行仿真实验,表明本文方法能够快速、准确地探测出存在冲突的航空器,有效减轻管制员的工作负荷. 展开更多
关键词 航空运输 冲突探测 K-近邻 自由飞行 距离矩阵
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TULIP平台学习行为数据聚类分析——以空中交通管理本科专业课为例 被引量:1
13
作者 刘永欣 +1 位作者 张彬 李昂 《高教学刊》 2023年第21期193-196,共4页
构建TULIP虚拟仿真平台的目标是有效提升学习者的逻辑思维和实践能力。采集学习者在TULIP平台有关空中交通管理本科专业课程的在线学习行为数据,选取9个学习行为量化指标,采用主成分分析和k-均值聚类方法,对学习者在TULIP平台14个任务... 构建TULIP虚拟仿真平台的目标是有效提升学习者的逻辑思维和实践能力。采集学习者在TULIP平台有关空中交通管理本科专业课程的在线学习行为数据,选取9个学习行为量化指标,采用主成分分析和k-均值聚类方法,对学习者在TULIP平台14个任务的学习行为数据进行聚类分析。通过分析聚类结果,将任务分为识记、资料拓展、前序课程延续、综合应用四类,并准确识别成绩优秀和成绩较差学习者的学习行为特征。探讨基于TULIP平台的教学方法,通过有针对性地制定教学方案和干预措施,实现提升学习效果的目标。 展开更多
关键词 教育信息化 TULIP平台 学习行为 主成分分析 K-均值聚类
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航空器爬升与下降阶段4D航迹预测 被引量:1
14
作者 李科频 朱文心 《科学技术与工程》 北大核心 2023年第17期7582-7588,共7页
准确的4D航迹预测可以在冲突探测与解脱、航迹优化和空中交通流量管理等多个领域发挥重要作用。为提高预测的准确性,提出了基于机器学习的航空器4D航迹预测方法。首先,利用爬升阶段提取研究指标,构建循环神经网络(recurrent neural netw... 准确的4D航迹预测可以在冲突探测与解脱、航迹优化和空中交通流量管理等多个领域发挥重要作用。为提高预测的准确性,提出了基于机器学习的航空器4D航迹预测方法。首先,利用爬升阶段提取研究指标,构建循环神经网络(recurrent neural network,RNN)和长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM);其次,在下降阶段进行数据维度拓展,构建RNN、LSTM模型进行航迹预测;最后,对各个维度上的预测航迹点和实际航迹点的误差进行分析。仿真结果表明,爬升阶段模型和下降阶段模型对于航空器位置预测准确性高,展现了航迹预测模型的良好鲁棒性。 展开更多
关键词 航空运输 4D航迹预测 机器学习 循环神经网络 长短期记忆网络
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带偏好的交叉航路角度优化模型 被引量:5
15
作者 戴福青 庞笔照 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期180-188,共9页
为揭示交叉航路结构对空中交通影响的内部机理,有效打通航路节点运行瓶颈,研究了航路交叉角度优化问题.首先,在分析航班飞行时间和航班油耗与航路基本相交结构角度关系的基础上,构建了交叉航路角度结构;其次,基于交叉航路交通量分布特征... 为揭示交叉航路结构对空中交通影响的内部机理,有效打通航路节点运行瓶颈,研究了航路交叉角度优化问题.首先,在分析航班飞行时间和航班油耗与航路基本相交结构角度关系的基础上,构建了交叉航路角度结构;其次,基于交叉航路交通量分布特征,建立了飞行时间和油耗偏好的交叉航路角度优化模型;最后,选取典型交叉航路进行了模型验证.研究结果表明:航班飞行时间和油耗存在线性负相关关系;单一考虑时间优化时,航班总运行成本增加0.54%,仅考虑油耗优化时,总成本减少2.89%;无偏好优化时,航班总运行成本减少3.82%;考虑偏好时,在时间权重系数等于0.4处取得极小值,此时总运行成本降低5.26%,且空域内油耗密度、飞行冲突次数和管制员工作负荷3个指标的均值分别降低20.41%、56.12%、46.24%;优化后构型对原始空域结构的平均角度扰动为11.88%. 展开更多
关键词 空中交通管制 交叉航路 结构优化 偏好模型 遗传算法
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基于实测数据的植物建模研究进展 被引量:5
16
作者 孙智慧 +1 位作者 郭新宇 魏学礼 《农机化研究》 北大核心 2012年第3期18-24,共7页
基于实测数据的植物建模是数字植物研究的基础问题。为此,较系统地介绍了基于图像和真三维两种实测数据的植物形态建模方法。通过对基于单幅图像、多幅图像以及基于数字化仪、三维扫描仪等4种典型方法的优缺点的详细分析,对该领域中仍... 基于实测数据的植物建模是数字植物研究的基础问题。为此,较系统地介绍了基于图像和真三维两种实测数据的植物形态建模方法。通过对基于单幅图像、多幅图像以及基于数字化仪、三维扫描仪等4种典型方法的优缺点的详细分析,对该领域中仍存在的问题进行了阐述和总结。最后,对基于实测数据的植物形态建模研究与应用的发展趋势进行了展望。 展开更多
关键词 数字植物 实测数据 基于图像的建模 基于真三维数据的建模
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基于AHP和聚类分析法的航空公司网站绩效评价
17
作者 徐菡悦 李桃 《数学的实践与认识》 2023年第3期19-27,共9页
科学构建航空公司网站绩效评价体系,有助于分析航空公司网站运营情况,对互联网环境下航空公司的信息化发展具有重要意义.以航空公司网站提供的服务项目为主要测评对象,采用层次分析法和聚类分析法,设计并构建了由7个一级指标和57个二级... 科学构建航空公司网站绩效评价体系,有助于分析航空公司网站运营情况,对互联网环境下航空公司的信息化发展具有重要意义.以航空公司网站提供的服务项目为主要测评对象,采用层次分析法和聚类分析法,设计并构建了由7个一级指标和57个二级指标组成的航空公司网站绩效评价指标体系.从公司规模、地方特色、地区文化三个角度出发,选择11家样本航空公司网站进行评估、分类和对比分析.结果表明:目前规模大、成熟化、国际化的航空公司在网络营销绩效上显著领先于其他航空公司,充分验证了该方法的科学性和有效性. 展开更多
关键词 航空公司 网站服务 绩效评价 层次分析法 聚类分析法
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基于卷积神经网络的飞机燃油消耗预测方法
18
作者 王中义 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2023年第8期125-131,共7页
针对绿色民航的发展目标,准确预测飞机燃油消耗具有重要意义。对飞机油耗问题进行研究分析,基于TensorFlow深度学习框架,使用卷积神经网络,建立飞机燃油消耗预测模型。将预测结果分别与现有的飞行计划、多层感知机神经网络模型对比,验... 针对绿色民航的发展目标,准确预测飞机燃油消耗具有重要意义。对飞机油耗问题进行研究分析,基于TensorFlow深度学习框架,使用卷积神经网络,建立飞机燃油消耗预测模型。将预测结果分别与现有的飞行计划、多层感知机神经网络模型对比,验证卷积神经网络模型的准确性,并进行10折交叉验证,验证模型的鲁棒性。结果表明:卷积神经网络模型预测结果的平均误差率为5.26%,明显优于现有的飞行计划的17.67%和多层感知机模型的7.69%,模型10折交叉验证的误差率方差为0.16%;基于卷积神经网络的飞机燃油消耗预测模型具有很好的准确性和鲁棒性,能够为航空公司提供更加准确的飞机携带燃油量,避免产生更大燃油消耗,可有效降低运营成本,实现绿色民航的节能目标。 展开更多
关键词 交通运输工程 绿色民航 飞机燃油预测 卷积神经网络 交叉验证
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我国枢纽机场航班时刻分布特征研究 被引量:4
19
作者 柯雨辰 《航空计算技术》 2020年第3期40-43,共4页
分析航班时刻分布特征从而对航班时刻资源进行科学有效的管理,是保持机场高效运行、减少延误的重要基础。选取我国8个枢纽机场为研究对象,对各机场的计划总航班数进行拟合,描述枢纽机场的运行情况。根据拟合函数的参数,使用层次聚类法... 分析航班时刻分布特征从而对航班时刻资源进行科学有效的管理,是保持机场高效运行、减少延误的重要基础。选取我国8个枢纽机场为研究对象,对各机场的计划总航班数进行拟合,描述枢纽机场的运行情况。根据拟合函数的参数,使用层次聚类法对枢纽机场进行了分类。从拟合曲线入手,总结各枢纽机场一天的运行规律,划分相似时段后得到具有不同特点的3个时间段:总航班数下降时段、总航班数激增时段和总航班数趋于平稳时段。 展开更多
关键词 航班时刻 枢纽机场 曲线拟合 层次聚类
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基于CD-RISC-4量表的管制学员心理韧性度量方法
20
作者 郭九霞 莫嫣然 《指挥信息系统与技术》 2023年第5期50-56,共7页
为了有效衡量管制学员心理韧性水平,通过对CD-RISC-25量表进行改进,提出了基于CD-RISC-4量表的管制学员心理韧性度量方法。依据专家评分数据来调整心理韧性量表测试项目,并采用问卷调查法对某民航院校交通运输专业学生进行了心理韧性评... 为了有效衡量管制学员心理韧性水平,通过对CD-RISC-25量表进行改进,提出了基于CD-RISC-4量表的管制学员心理韧性度量方法。依据专家评分数据来调整心理韧性量表测试项目,并采用问卷调查法对某民航院校交通运输专业学生进行了心理韧性评估。评估结果表明,心理韧性总分与CD-RISC-4量表的4个维度(均)呈正相关,累计方差解释率为59.71%,量表各维度的克朗巴哈系数为0.740~0.881,验证性因子分析结果符合心理测量学要求。采用CD-RISC-4量表对管制学员的心理韧性进行评估,其总分的均分为(4.113±0.80)分,该量表对未来智慧民航领域筛选管制员具有重要意义。 展开更多
关键词 管制学员 心理韧性 量表 信度 智慧民航
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