-
题名基于盲源分离的液压泵复合故障诊断
被引量：1
- 1
-
-
作者
姜万录
赫金娜
张生
-
机构
燕山大学河北省重型机械流体动力传输与控制实验室
燕山大学先进锻压成形技术与科学教育部重点实验室
-
出处
《液压与气动》
北大核心
2014年第7期22-26,30,共6页
-
基金
国家自然科学基金(51075349)
河北省自然科学基金(E2013203161)
-
文摘
当机械设备多故障并发时,在每个测点测得的信号往往是多个故障信号的叠加,傅里叶变换、小波变换等传统方法都难以有效地分离故障特征。为了克服上述方法的缺陷,利用基于峭度的独立成分分析算法RobustICA对复合故障信息进行分离,提取故障特征。对4种不同信号进行随机混叠而生成的混合信号进行分离,仿真验证了RobustICA算法的有效性。最后,对轴向柱塞泵出现滑靴与斜盘磨损时的复合故障振动信号进行了分离实验,达到了良好的分离效果,证明了该方法对于液压泵复合故障振动信号进行分离的有效性。
-
关键词
独立成分分析
RobustICA
峭度
复合故障
-
Keywords
ICA, RobustICA, kurtosis, compound fault
-
分类号
TH137
[机械工程—机械制造及自动化]
TP206.3
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
-
