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电火花线切割加工能耗数据采集及其特征分析
被引量：
5
1
作者
赖
旭
伟
贾苛珍
郑军
《浙江科技学院学报》
CAS
2018年第3期216-223,229,共9页
电火花线切割加工广泛应用于难加工材料和精密复杂零件的非接触加工。为实现加工过程的高效、低耗,通过开发一种基于LabVIEW的能耗采集平台,对加工中的能耗特征进行分析。以电压、电流信号为采集对象,以DK7740D电火花线切割机床为试验...
电火花线切割加工广泛应用于难加工材料和精密复杂零件的非接触加工。为实现加工过程的高效、低耗,通过开发一种基于LabVIEW的能耗采集平台,对加工中的能耗特征进行分析。以电压、电流信号为采集对象,以DK7740D电火花线切割机床为试验对象建立完整的能耗数据采集平台,并对采集的能耗数据进行分析,获得该电火花线切割加工过程的典型能耗特征曲线,从而为后续针对该加工工艺过程的能耗优化提供数据参考。
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关键词
线切割
能耗
数据采集
特征分析
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职称材料
结合GUM和MCM的R-Test在机标定不确定度评定方法
2
作者
周永兵
赖
旭
伟
+1 位作者
江磊
丁国富
《机械设计与制造》
北大核心
2024年第3期62-66,共5页
R-Test因其高精度、操作便捷等的优点而被广泛应用于五轴数控机床转动轴误差测量,但其测量精度受其标定不确定度的影响。针对原有通用的评定方法不能对接触式R-Test标定不确定度进行准确评定,基于接触式R-Test标定原理,提出一种结合GUM...
R-Test因其高精度、操作便捷等的优点而被广泛应用于五轴数控机床转动轴误差测量,但其测量精度受其标定不确定度的影响。针对原有通用的评定方法不能对接触式R-Test标定不确定度进行准确评定,基于接触式R-Test标定原理,提出一种结合GUM和MCM的在机标定不确定度评定方法,首先分析了不确定度的影响因素并采用变参数方法确定了其灵敏度系数,然后根据测量不确定度导则(GUM)计算传感器位置的标准不确定度分量,最后采用蒙特卡洛方法(MCM)实现对标定方法最终的不确定度评定。通过具体的评定实例,与独立使用GUM的评定结果进行对比,验证了该方法具有更高的评定精度。
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关键词
接触式R-Test
在机标定
不确定度
不确定度导则
蒙特卡洛
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职称材料
基于可解释物理引导空间注意力改进的跨工艺参数立铣刀磨损辨识
3
作者
赖
旭
伟
丁昆
+4 位作者
张楷
黄锋飞
郑庆
李致萱
丁国富
《机械工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第12期147-157,共11页
深度学习的可解释性不足已成为制约其工业应用的重要问题。刀具磨损状态智能评估方法有着较高的速度、自动化和智能化程度,然而其端到端的模式及提取的特征难以被理解。尤其在跨工艺参数时,其可解释性差、可靠性不足。为此提出一种基于...
深度学习的可解释性不足已成为制约其工业应用的重要问题。刀具磨损状态智能评估方法有着较高的速度、自动化和智能化程度,然而其端到端的模式及提取的特征难以被理解。尤其在跨工艺参数时,其可解释性差、可靠性不足。为此提出一种基于可解释物理引导空间注意力机制改进的跨工艺参数立铣刀磨损辨识方法,首先根据信号的周期不连续特性构建了一种物理引导的空间注意力模块,实现了在跨工艺参数(进给速度、切深)下关键信号片段的自适应捕捉;其次结合最大均值差异及方差约束对特征进行约束,缩小了不同工艺参数下磨损特征的分布差异,同时提升了同类磨损特征的聚集程度。通过实际的刀具切削试验验证,所提方法有效提升了跨工艺参数下的辨识精度;空间注意力权重分布的可视化分析结果表明,所提方法提取出的特征具有明显的物理可解释性。所提方法可为刀具磨损监测的深度辨识模型进行可解释性优化提供参考。
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关键词
可解释深度学习
刀具磨损
空间注意力
物理特性
原文传递
题名
电火花线切割加工能耗数据采集及其特征分析
被引量：
5
1
作者
赖
旭
伟
贾苛珍
郑军
机构
浙江科技学院机械与能源工程学院
出处
《浙江科技学院学报》
CAS
2018年第3期216-223,229,共9页
基金
国家自然科学基金项目(51505428)
浙江省自然科学基金项目(LY18E050007)
浙江科技学院研究生科研创新基金项目(2017YJSKC008)
文摘
电火花线切割加工广泛应用于难加工材料和精密复杂零件的非接触加工。为实现加工过程的高效、低耗,通过开发一种基于LabVIEW的能耗采集平台,对加工中的能耗特征进行分析。以电压、电流信号为采集对象,以DK7740D电火花线切割机床为试验对象建立完整的能耗数据采集平台,并对采集的能耗数据进行分析,获得该电火花线切割加工过程的典型能耗特征曲线,从而为后续针对该加工工艺过程的能耗优化提供数据参考。
关键词
线切割
能耗
数据采集
特征分析
Keywords
wire electrical discharge machining（WEDM）
energy consumption
date acquisition
characteristic analysis
分类号
TG501.3 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]
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职称材料
题名
结合GUM和MCM的R-Test在机标定不确定度评定方法
2
作者
周永兵
赖
旭
伟
江磊
丁国富
机构
西南交通大学机械工程学院
出处
《机械设计与制造》
北大核心
2024年第3期62-66,共5页
基金
四川省科技计划项目(重点研发项目)“五轴数控机床转动轴误差测量技术研究”(2020YFG0122)。
文摘
R-Test因其高精度、操作便捷等的优点而被广泛应用于五轴数控机床转动轴误差测量,但其测量精度受其标定不确定度的影响。针对原有通用的评定方法不能对接触式R-Test标定不确定度进行准确评定,基于接触式R-Test标定原理,提出一种结合GUM和MCM的在机标定不确定度评定方法,首先分析了不确定度的影响因素并采用变参数方法确定了其灵敏度系数,然后根据测量不确定度导则(GUM)计算传感器位置的标准不确定度分量,最后采用蒙特卡洛方法(MCM)实现对标定方法最终的不确定度评定。通过具体的评定实例,与独立使用GUM的评定结果进行对比,验证了该方法具有更高的评定精度。
关键词
接触式R-Test
在机标定
不确定度
不确定度导则
蒙特卡洛
Keywords
Contact R-Test
Calibration on-Machine
Uncertainty
MCM
分类号
TH16 [机械工程—机械制造及自动化]
TH702
下载PDF
职称材料
题名
基于可解释物理引导空间注意力改进的跨工艺参数立铣刀磨损辨识
3
作者
赖
旭
伟
丁昆
张楷
黄锋飞
郑庆
李致萱
丁国富
机构
西南交通大学机械工程学院
西南交通大学轨道交通运维技术与装备四川省重点实验室
出处
《机械工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第12期147-157,共11页
基金
国家重点研发计划(2020YFB1708000)
国家自然科学基金青年基金(52205130)
中央高校基本科研业务费专项资金(2682022CX006)资助项目。
文摘
深度学习的可解释性不足已成为制约其工业应用的重要问题。刀具磨损状态智能评估方法有着较高的速度、自动化和智能化程度,然而其端到端的模式及提取的特征难以被理解。尤其在跨工艺参数时,其可解释性差、可靠性不足。为此提出一种基于可解释物理引导空间注意力机制改进的跨工艺参数立铣刀磨损辨识方法,首先根据信号的周期不连续特性构建了一种物理引导的空间注意力模块,实现了在跨工艺参数(进给速度、切深)下关键信号片段的自适应捕捉;其次结合最大均值差异及方差约束对特征进行约束,缩小了不同工艺参数下磨损特征的分布差异,同时提升了同类磨损特征的聚集程度。通过实际的刀具切削试验验证,所提方法有效提升了跨工艺参数下的辨识精度;空间注意力权重分布的可视化分析结果表明,所提方法提取出的特征具有明显的物理可解释性。所提方法可为刀具磨损监测的深度辨识模型进行可解释性优化提供参考。
关键词
可解释深度学习
刀具磨损
空间注意力
物理特性
Keywords
interpretability deep learning
tool wear
spatial attention
physical characteristics
分类号
TP206 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
电火花线切割加工能耗数据采集及其特征分析
赖
旭
伟
贾苛珍
郑军
《浙江科技学院学报》
CAS
2018
5
下载PDF
职称材料
2
结合GUM和MCM的R-Test在机标定不确定度评定方法
周永兵
赖
旭
伟
江磊
丁国富
《机械设计与制造》
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
3
基于可解释物理引导空间注意力改进的跨工艺参数立铣刀磨损辨识
赖
旭
伟
丁昆
张楷
黄锋飞
郑庆
李致萱
丁国富
《机械工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
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