期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到2篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
两种滑动排列熵序列突变检测的对比分析 被引量：2
1
作者 罗文相 万丽 赖斯敏 《厦门理工学院学报》 2018年第3期91-96,共6页
将排列熵与滑动窗口和滑动移除数据技术相结合,比较滑动排列熵和滑动移除排列熵方法在非线性时间序列动力学结构突变检测中的性能。发现滑动排列熵方法依赖于滑动窗口的选取,得到的突变点位置误差比较大,不利于实际应用;而滑动移除排列... 将排列熵与滑动窗口和滑动移除数据技术相结合,比较滑动排列熵和滑动移除排列熵方法在非线性时间序列动力学结构突变检测中的性能。发现滑动排列熵方法依赖于滑动窗口的选取,得到的突变点位置误差比较大,不利于实际应用;而滑动移除排列熵方法的检测结果几乎不依赖于滑动移除窗口的大小,能够更为精准地得出时间序列的突变位置,明显优于滑动排列熵方法,具有良好的应用前景。 展开更多
关键词 突变检测 排列熵 滑动排列熵 滑动移除排列熵
下载PDF
BMS信号中W-MFDFA方法的稳定性和抗噪性分析
2
作者 赖斯敏 万丽 曾祥健 《厦门理工学院学报》 2019年第5期91-96,共6页
为使滑动窗多重分形去趋势波动分析法(W-MFDFA)在非线性信号序列的分析中得到更好的应用推广,采用W-MFDFA方法分析BMS信号的多重分形特性,从参数的选择和噪声的影响2个方面分别对算法的稳定性和抗噪能力进行了分析。结果表明:算法受拟... 为使滑动窗多重分形去趋势波动分析法(W-MFDFA)在非线性信号序列的分析中得到更好的应用推广,采用W-MFDFA方法分析BMS信号的多重分形特性,从参数的选择和噪声的影响2个方面分别对算法的稳定性和抗噪能力进行了分析。结果表明:算法受拟合阶数的影响不大,具有良好的稳定性,对于多重分形信号序列,2阶的W-MFDFA具有更高的计算精度;对添加了不同强度噪声的序列,噪声强度越大,对W-MFDFA的影响也越大,相较于随机噪声序列,W-MFDFA对高斯噪声具有较好的抗噪能力。 展开更多
关键词 滑动窗多重分形去趋势波动分析 稳定性 抗噪能力 BMS信号
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部