-
题名基于贝叶斯优化XGBoost算法的变压器故障诊断
被引量：3
- 1
-
-
作者
贾皓阳
钱宇
-
机构
华北水利水电大学能源与动力工程学院
河南中孚实业股份有限公司
-
出处
《黄河水利职业技术学院学报》
2023年第2期37-43,共7页
-
文摘
为提升对高能放电等小样本故障诊断的敏感度,提出基于贝叶斯优化极端梯度提升算法(BO-XGBoost)的变压器故障诊断模型。分析了贝叶斯优化XGBoost算法的基本原理和基于该算法进行变压器故障诊断的流程,选取259组故障样本,探讨了该模型的具体应用,并将其与XGBoost、支持向量机(SVM)、随机森林(RF)、K邻近法(KNN)等模型进行对比。结果表明,BO-XGBoost模型在变压器故障诊断中的精度为98.08%,比前述模型的诊断精度分别提高了5.77%、27.42%、22.58%、19.5%。
-
关键词
变压器故障诊断
贝叶斯优化算法
XGBoost算法
油中溶解气体
故障类型
诊断流程
诊断精度
对比分析
-
Keywords
Transformer fault diagnosis
Bayesian optimization algorithm
XGBoost algorithm
dissolved gas in oil
fault type
diagnosis process
diagnosis accuracy
comparison of results
-
分类号
TM41
[电气工程—电器]
-
-
题名能源与动力节能领域的进展现状
- 2
-
-
作者
贾皓阳
-
机构
河南牧业经济学院
-
出处
《区域治理》
2020年第4期121-123,共3页
-
文摘
随着当前我国经济社会的进步与发展,能源和动力工程已经逐渐成为了推动经济社会可持续发展过程当中一个极为重要的关键性因素。但是,同样我们也面临着一项难题,就是能源的短缺将对地球和人类未来的发展构成巨大的严重威胁。因而,高效地利用各种新一代能源,已经逐渐成为未来我国能源与动力工程的发展趋势。
-
关键词
能源
动力工程
节能
-
分类号
TK018
[动力工程及工程热物理]
-
