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题名碳达峰目标下我国煤炭消费量预测与分析
被引量：4
- 1
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作者
贾大任
王建民
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机构
安徽理工大学经济与管理学院
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出处
《黑龙江工业学院学报（综合版）》
2022年第2期91-96,共6页
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基金
国家自然科学基金项目“区域承接产业低碳发展绩效评价与驱动模式创新”(项目编号:71473001)
中国博士后科学基金面上资助项目“我国碳金融发展驱动政策设计与路径创新”(项目编号:2017M621324)。
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文摘
碳达峰战略对煤炭消费提出了新要求,新形势下如何控制煤炭消费实现碳达峰目标是当前面临的重要问题。基于2004—2017年的统计数据,采用多元线性回归分析法构造了我国煤炭消费量多元线性回归预测模型,对我国煤炭消费量进行了回归分析和预测,对其主要影响因素和未来消费量做了分析和预测。研究结果表明:在2030年之前我国可以实现碳达峰目标。
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关键词
碳达峰
煤炭消费量
多元线性回归
预测模型
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Keywords
peak carbon dioxide emissions
coal consumption
multiple linear regression
prediction model
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分类号
F062.1
[经济管理—政治经济学]
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题名人工智能背景下会计发展趋势
被引量：2
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作者
贾大任
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机构
铜陵学院
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出处
《合作经济与科技》
2020年第7期120-121,共2页
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文摘
"2017年度中国媒体十大流行语","人工智能"位列其中。很多人将人工智能看作是新一次工业革命的来临,然而回顾历史,每一次的工业革命都会使一些行业及其从业人员被"革命",那么会计行业在这一次新的人工智能浪潮中该如何自处呢?本文分析阐述会计将会面临的影响,以及对其发展趋势做出分析预估。
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关键词
人工智能
工业革命
会计行业
发展趋势
分析预估
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分类号
F23
[经济管理—会计学]
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题名皖北地区物流效率及其影响因素研究
被引量：2
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作者
贾大任
王建民
刘影
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机构
安徽理工大学经济与管理学院
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出处
《湖南工业大学学报》
2022年第6期62-69,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(71473001)
中国博士后科学基金资助面上项目(2017M621324)
安徽理工大学创新基金资助项目(2021CX2137)。
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文摘
为了解皖北地区物流业效率情况,更好地促进经济高质量发展,选取其2013—2019年的相关数据,运用DEA-BCC模型和Malmquist指数法对皖北地区物流效率进行测度,并使用Tobit回归模型探索其影响因素。研究结果表明:皖北地区的总体物流效率较高,但纯技术效率相对较低,规模效益大体呈现增长或不变趋势;物流效率发展有小幅下降趋势,各市之间存在发展不平衡问题;在各影响因素中,物流效率与经济发展水平呈正相关,其中政府干预和经济发展水平对物流效率的影响程度较大。
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关键词
皖北地区
物流效率
影响因素
DEA模型
MALMQUIST指数法
TOBIT回归模型
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Keywords
Northern Anhui
logistics efficiency
influencing factor
DEA model
Malmquist index method
Tobit regression model
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分类号
F224
[经济管理—国民经济]
F259.27
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题名长三角工业碳排放效率的空间演变及碳达峰路径研究
被引量：1
- 4
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作者
刘影
王建民
贾大任
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机构
安徽理工大学经济与管理学院
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出处
《荆楚理工学院学报》
2022年第2期30-37,共8页
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基金
国家社会科学基金项目(21BJY116)。
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文摘
以长三角地区27个中心城市为研究对象,CO排放作为非期望产出,使用超效率SBM模型、ArcGIS空间分析、结合脱钩指数判断城市碳达峰等方法测算长三角工业碳排放效率及其空间演变特征,对长三角城市群的CO排放达峰情况进行分析。结果表明:(1)长三角城市群工业碳排放效率呈现区域差异性,上海、杭州、南京、金华的工业碳排放效率较高且呈逐年上升的趋势,碳排放效率值最高的城市与碳排放效率最低的城市年均差值为1.19,差值较大,说明长三角城市群还有很大的碳减排潜力。(2)2009~2020年长三角工业碳排放效率城市差异减小。(3)上海市、南通市和宣城市碳排放与经济增长的关系已经达到了强脱钩但未实现碳达峰,杭州、盐城、无锡、温州等8市根据本文的碳达峰判断方法已经实现碳达峰,整体来看长三角大部分城市都未达峰。根据研究结果可以看出,长三角城市群之间碳排放效率差距缩小但仍有改进空间,亟需找到原因并缩小差距,未达峰城市需按照既定计划严格实施并予监督,确保碳达峰目标的实现。
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关键词
碳排放效率
碳达峰
脱钩
超效率SBM
长江三角洲城市群
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分类号
F202
[经济管理—国民经济]
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题名安徽省物流业效率的时空演进及提升策略研究
被引量：1
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作者
贾大任
王建民
刘影
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机构
安徽理工大学经济与管理学院
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出处
《合肥学院学报（综合版）》
2022年第5期41-47,共7页
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基金
国家自然科学基金项目“区域承接产业低碳发展绩效评价与驱动模式创新”(71473001)
中国博士后科学基金面上资助项目“我国碳金融发展驱动政策设计与路径创新”(2017M621324)
安徽理工大学创新基金项目“数字经济时代反垄断治理的博弈分析”(2021CX2137)资助。
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文摘
通过构建安徽省物流业资源投入和产出的指标,构建评价体系。运用DEA-BCC模型和Malmquist指数法对安徽省2011-2020年的物流业效率及其变化、空间差异进行探究,并使用Tobit回归模型对安徽省物流业效率的影响因素展开研究。研究结果表明:(1)安徽省物流业效率在纯技术效率和规模效率的助推下,整体成递增趋势,但是仅有合肥、淮北、亳州、阜阳、宣城、铜陵6市达到DEA有效水平,出现了发展不平衡的问题;(2)安徽省物流业全要素生产率总体成上升趋势,但是增长趋势波动较大。除阜阳、六安、亳州3市外其余各市物流业全要素生产率均大于1,增幅最大的是池州,最小的是亳州。(3)安徽省物流业效率的主要影响因素是产业结构、城镇化水平和资源利用,经济发展水平和政府干预未能起到显著的影响。
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关键词
安徽省
物流业效率
影响因素
DEA-BCC模型
MALMQUIST指数法
TOBIT回归模型
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Keywords
logistics efficiency
influencing factors
DEA-BCC model
Malmquist index method
Tobit regression model
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分类号
F224
[经济管理—国民经济]
F259.27
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