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陕西省PM_(2.5)浓度空间维度分析与预测
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作者 贾夏华 宋亚男 付利亚 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2023年第S01期19-25,共7页
文章基于陕西省2014年1月-2020年12月59个空气站的空气质量数据,对陕西省各城市PM_(2.5)浓度及其影响因素进行分析和预测。通过绘制陕西省各城市PM_(2.5)浓度及其变化的热度图和折线图可以发现,西安、宝鸡、咸阳以及渭南这4个城市的PM_(... 文章基于陕西省2014年1月-2020年12月59个空气站的空气质量数据,对陕西省各城市PM_(2.5)浓度及其影响因素进行分析和预测。通过绘制陕西省各城市PM_(2.5)浓度及其变化的热度图和折线图可以发现,西安、宝鸡、咸阳以及渭南这4个城市的PM_(2.5)浓度存在一定的同期变化性。利用全局、局部莫兰指数对陕西省各城市PM_(2.5)浓度的空间效应进行检验,结果表明,陕西省各城市PM_(2.5)浓度具有正向的空间自相关性,其中西安、咸阳和渭南呈现出较强的PM_(2.5)高浓度聚集效应。考虑到地理位置对PM_(2.5)浓度的影响,建立陕西省各城市PM_(2.5)浓度与PM_(10)、O_(3)、NO_(2)、SO_(2)、CO浓度的空间变系数模型。通过绘制解释变量回归系数估计值的3D散点图可以发现,PM_(10)、NO_(2)及CO浓度等在不同的地理位置对PM_(2.5)浓度有不同程度的影响。 展开更多
关键词 PM_(2.5)浓度 莫兰指数 空间变系数模型
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