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日本对中药治疗疼痛的研究概况 被引量：3
1
作者 孙文博 贾会群 《实用疼痛学杂志》 1997年第2期75-79,共5页
1996年7月28日日本疼痛治疗汉方研究会在小川秀道教授主持下召开了第九次疼痛与中药治疗研究学术大会。阐述了镇痛生理新观点、中药临床应用及方剂疗效等。中药治疗疼痛适应证广,效果良好,今综合报道如下。
关键词 中药治疗 临床应用 日本 方剂 适应证 综合报道 研究学术 汉方 研究概况 生理
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杨潜叶跳象生态学特性的研究 被引量：3
2
作者 闫敦梁 董希文 +1 位作者 王丽敏 贾会群 《防护林科技》 2009年第4期20-22,共3页
通过定点观测,研究了杨潜叶跳象生态学特性,结果表明,杨潜叶跳象卵孵化率为82.1%,幼虫成活率93.1%,羽化率53.3%,性比为1∶1。卵期发育起点温度11.65℃±0.18℃,有效积温8.27±1.28日度。幼虫期发育起点温度14.53±0.45℃,... 通过定点观测,研究了杨潜叶跳象生态学特性,结果表明,杨潜叶跳象卵孵化率为82.1%,幼虫成活率93.1%,羽化率53.3%,性比为1∶1。卵期发育起点温度11.65℃±0.18℃,有效积温8.27±1.28日度。幼虫期发育起点温度14.53±0.45℃,有效积温31.54±7.16日度。预蛹—蛹期发育起点温度16.80±0.31℃,有效积温24.76±3.41日度。 展开更多
关键词 杨潜叶跳象 生态学特性 发育起点温度 有效积温
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三叉神经痛的阻滞疗法
3
作者 刘小立 贾会群 张立生 《实用疼痛学杂志》 1994年第1期4-6,共3页
三叉神经痛的患病率约为35.1/10万,因其病因尚不完全清楚,除继发性三叉神经痛需病因治疗外,主要是针对疼痛治疗。镇痛方法一般是先口服药物,效果不佳或副作用明显者,改用神经阻滞或手术治疗。我院麻醉科疼痛诊治室对口服药物疗效差者,... 三叉神经痛的患病率约为35.1/10万,因其病因尚不完全清楚,除继发性三叉神经痛需病因治疗外,主要是针对疼痛治疗。镇痛方法一般是先口服药物,效果不佳或副作用明显者,改用神经阻滞或手术治疗。我院麻醉科疼痛诊治室对口服药物疗效差者,均行三叉神经阻滞。在诸多的阻滞技术中,筛选了简便、安全、可靠的方法,并成为我科常用治疗方法之一。 展开更多
关键词 三叉神经痛 药物 神经阻滞
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我国昆虫养殖与利用现状 被引量：1
4
作者 王国富 贾会群 崔连成 《防护林科技》 2014年第7期61-62,共2页
在简要论述了国内外开展昆虫利用的历史及其目的的基础上,概述了不同目的昆虫的主要种类、用途及其价值。
关键词 昆虫 养殖 利用 用途 价值
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影响黑龙江西部半干旱区人工林培育质量的因素分析及对策
5
作者 贾会群 安凤生 王力刚 《防护林科技》 2009年第4期66-67,73,共3页
人工林培育是黑龙江西部半干旱区植被建设的主体,其质量问题倍受该区社会各界有识之士所关注。对影响该区人工林培育质量的诸因素进行了剖析,并针对存在的问题提出了相应整改措施及对策。
关键词 人工林培育 质量 对策
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基于改进粒子群算法的路径规划 被引量：93
6
作者 贾会群 魏仲慧 +3 位作者 何昕 张磊 何家维 穆治亚 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第12期371-377,共7页
传统粒子群算法存在收敛精度低、搜索停滞等缺点,导致机器人路径规划精度低。为了提高路径规划的精度,对传统的粒子群算法进行改进。首先在算法运行的各阶段对惯性权重因子和加速因子同时使用三角函数的变化方式自适应调整,使算法中的... 传统粒子群算法存在收敛精度低、搜索停滞等缺点,导致机器人路径规划精度低。为了提高路径规划的精度,对传统的粒子群算法进行改进。首先在算法运行的各阶段对惯性权重因子和加速因子同时使用三角函数的变化方式自适应调整,使算法中的参数在算法运行各阶段的配合达到最佳,提高了算法的搜索能力;其次在算法中引入鸡群算法中的母鸡更新方程和小鸡更新方程对搜索停滞的粒子进行扰动,并在引进的方程中使用全局最优解使扰动后的粒子向全局最优解靠近;最后通过函数优化和路径规划两组对比实验,验证了改进算法在问题优化时具有寻优精度高、鲁棒性好的优点。 展开更多
关键词 机器人 路径规划 粒子群算法 鸡群算法
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基于神经网络与最小二乘法的车道线检测算法研究 被引量：15
7
作者 贾会群 魏仲慧 +1 位作者 何昕 李沐雨 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2018年第3期363-368,共6页
为提高车道线的检测精度和识别率,在构建新的道路模型基础上提出了一种基于BP神经网络与最小二乘法曲线模型的车道线检测算法。该算法运用具有方向性的线检测器对道路图像进行边缘检测,提取出道路边缘点;接着利用BP神经网络估计新的道... 为提高车道线的检测精度和识别率,在构建新的道路模型基础上提出了一种基于BP神经网络与最小二乘法曲线模型的车道线检测算法。该算法运用具有方向性的线检测器对道路图像进行边缘检测,提取出道路边缘点;接着利用BP神经网络估计新的道路模型参数确定模型函数;根据新道路模型函数的上凸性,以函数最大值为分界点,分界点左侧为左车道线,右侧为右车道线,从而完成对左右车道线的检测;最后利用最小二乘法实现左右车道线重构。实验结果表明,所提出的算法的检测精度达到92.8%,适合多种道路状况下的车道线检测,具有较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 车道线检测 BP神经网络 最小二乘法 道路模型
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脑电图对异丙酚稳定血浆浓度的监测
8
作者 李英 贾会群 耿旭红 《中国综合临床》 北大核心 2003年第4期380-380,共1页
关键词 异丙酚 脑电图检查 浅睡眠状态
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