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基于CT影像的人工智能在肾上腺良性肿瘤中的应用进展 被引量：1
1
作者 朴则宇 刘婷婷 +1 位作者 孟名柱 贾中芝(审校) 《国际医学放射学杂志》 2024年第1期79-82,共4页
CT是诊断肾上腺良性肿瘤的重要手段,但仍有少部分肾上腺良性肿瘤难以确诊。人工智能(AI)可以运用计算机算法模仿人脑且具有学习和解决问题等任务的能力,包括机器学习和深度学习,已广泛应用于肾上腺良性肿瘤的诊断、鉴别诊断及治疗。就... CT是诊断肾上腺良性肿瘤的重要手段,但仍有少部分肾上腺良性肿瘤难以确诊。人工智能(AI)可以运用计算机算法模仿人脑且具有学习和解决问题等任务的能力,包括机器学习和深度学习,已广泛应用于肾上腺良性肿瘤的诊断、鉴别诊断及治疗。就目前基于CT影像的人工智能在肾上腺良性肿瘤中的应用进展进行综述。 展开更多
关键词 肾上腺 良性肿瘤 人工智能 体层摄影术 X线计算机 影像组学 深度学习
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