基于中文知识图谱的电商领域问答系统 被引量：38

1

作者 杜泽宇 杨燕 贺樑 《计算机应用与软件》 2017年第5期153-159,共7页

随着知识图谱的迅速发展,面向知识图谱的中文领域问答系统已成为目前最新最热的研究方向之一,对于提高专业领域服务智能化程度具有较高的意义和价值。针对中文口语语义表达多样化、不符合语法规范以及电商领域特殊性问题,提出一套流式... 随着知识图谱的迅速发展,面向知识图谱的中文领域问答系统已成为目前最新最热的研究方向之一,对于提高专业领域服务智能化程度具有较高的意义和价值。针对中文口语语义表达多样化、不符合语法规范以及电商领域特殊性问题,提出一套流式的中文知识图谱自动问答系统CEQA,能够较好地完成电商领域商品咨询以及统计推理等复杂问题,特别是有效地提升了中英文混合商品名称识别、语义链接以及复杂问句的依存分析等方面的性能。实验结果表明,该系统在电商领域问答应用中具有较高的准确率和实用价值。 展开更多

关键词 自动问答 知识图谱 语义网 本体

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一种基于用户兴趣局部相似性的推荐算法 被引量：14

2

作者 吴发青 贺樑 +1 位作者 夏薇薇 任磊 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第8期1981-1985,1990,共6页

协作过滤算法作为至今最成功的个性化推荐技术之一,被广泛应用于电子商务、个性化节目推荐等系统中。但传统的基于协作过滤的推荐系统一直受到系统的稀疏性、推荐精确度低等问题的困扰。提出了一种基于用户兴趣局部相似性的改进的协作... 协作过滤算法作为至今最成功的个性化推荐技术之一,被广泛应用于电子商务、个性化节目推荐等系统中。但传统的基于协作过滤的推荐系统一直受到系统的稀疏性、推荐精确度低等问题的困扰。提出了一种基于用户兴趣局部相似性的改进的协作推荐算法(CFUPS),针对协作过滤算法中用户近邻的计算和项目评分的预测两关键步骤,基于用户间潜在的局部相似的兴趣,并结合项目资源属性和项目评分矩阵来预测项目评分,进而给用户推荐感兴趣的个性化资源,理论上在提高推荐精度、克服稀疏性问题上均有改善。同时实验表明,在极具稀疏性的数据集上,该算法的推荐精度较以往的协作过滤算法有明显提高。 展开更多

关键词 推荐系统 协作过滤 局部相似性 用户相似性 项目相似性

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802.11无线局域网安全技术研究 被引量：11

3

作者 孙树峰 贺樑 +1 位作者 石兴方 顾君忠 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第7期40-42,59,共4页

文章首先分析了静态WEP加密的原理和它的缺陷,然后分别从认证和加密的角度讨论了802.11无线局域网改进的安全措施和方案。

关键词 无线局域网 网络安全 RC4算法 加密 用户身份 临时密钥完整性协议

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支持OSGi的家庭服务网关的设计与实现 被引量：6

4

作者 他丽娟 贺樑 顾君忠 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2008年第3期186-188,共3页

介绍了在普适计算时代,数字家庭中服务网关的功能,以及OSGi(Open Service Gateway initiative)的概念、特点及框架,在OSGi Release3的基础上运用Java虚拟机实现了符合OSGi规范的家庭服务网关应用。

关键词 普适计算 数字家庭 服务网关 OSGI

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人工智能时代的计算机人才创新培养 被引量：10

5

作者 窦亮 贺樑 +1 位作者 周爱民 肖春芸 《计算机教育》 2020年第10期103-107,共5页

针对人工智能时代对计算机人才的更高要求,介绍专业课程体系建设、人工智能必修课建设、基于Online Judge智能推荐的计算思维训练等人才创新培养实践内容,探讨适合计算机专业本科生的培养之路。

关键词 人工智能 计算机专业 人才培养

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基于Bi-LSTM和CNN并包含注意力机制的社区问答问句分类方法 被引量：10

6

作者 史梦飞 杨燕 +1 位作者 贺樑 陈成才 《计算机系统应用》 2018年第9期157-162,共6页

问句分类的目标是将用户提出的自然语言问句分到预先设定的类别.在社区问答中,如何准确高效的对问句进行分类是一项重要任务.本文提出了一种基于深度神经网络的问句分类方法,该方法首先将问句用词向量进行表示,然后用融合双向长短时记... 问句分类的目标是将用户提出的自然语言问句分到预先设定的类别.在社区问答中,如何准确高效的对问句进行分类是一项重要任务.本文提出了一种基于深度神经网络的问句分类方法,该方法首先将问句用词向量进行表示,然后用融合双向长短时记忆网络(Bi-LSTM)和卷积神经网络(CNN)结构并包含注意力机制的深度学习模型提取问句特征进行分类.该方法的特色在于利用Bi-LSTM和CNN在句子级文本表示的优点,充分捕捉问句特征,并结合问句的对应答案来表示问句,丰富了问句信息.实验表明,该问句分类方法准确率较高,在多个数据集上取得不错结果. 展开更多

关键词 问句分类 答案集 注意力机制 深度神经网络

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人工智能向善:面向未成年人的人工智能应用监管探研——面向未成年人的人工智能技术规范研究(三) 被引量：4

7

作者 倪琴 贺樑 +2 位作者 王英英 白庆春 吴永和 《电化教育研究》 北大核心 2023年第8期33-41,共9页

人工智能应用与未成年人之间的和谐共生是当前亟待完成的任务。由于未成年人正处于认知、心理塑造发展的关键时期,其成长发展过程中需要更多监管和关注。针对当前人工智能应用监管中存在的风险和挑战,文章从面向未成年人的人工智能应用... 人工智能应用与未成年人之间的和谐共生是当前亟待完成的任务。由于未成年人正处于认知、心理塑造发展的关键时期,其成长发展过程中需要更多监管和关注。针对当前人工智能应用监管中存在的风险和挑战,文章从面向未成年人的人工智能应用监管框架顶层设计出发,提出面向未成年人的人工智能应用监管善治路径。监管框架顶层设计以尊重人类的自主能力为核心,提升未成年人的能动性,优化监督机制,具体包括监管内涵、技术原则和组成要素。监管善治路径从以未成年人为中心的人工智能应用监管技术体系的构建出发,探索提升场景多样化评测机制,完善面向未成年人的人工智能应用监管制度,参与面向未成年人的人工智能应用监管国际规则制定,开展面向未成年人的人工智能应用监管社会实验研究。通过研究框架和善治实施路径的构建,以期为面向未成年人的人工智能技术规范提供有益参考。 展开更多

关键词 人工智能 应用监管 未成年人 安全伦理

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远程监督人物关系抽取中的去噪研究 被引量：8

8

作者 黄蓓静 贺樑 杨静 《计算机应用与软件》 2017年第7期11-18,31,共9页

在远程监督人物关系抽取算法中,训练集的构造是利用知识库对齐自由文本的方式完成的。这一过程会产生部分共现句无法表达当前实体对关系的情况。分析此问题产生的原因,结合词法、句法两个方面,提出一种利用句子模式聚类及模式评分对远... 在远程监督人物关系抽取算法中,训练集的构造是利用知识库对齐自由文本的方式完成的。这一过程会产生部分共现句无法表达当前实体对关系的情况。分析此问题产生的原因,结合词法、句法两个方面,提出一种利用句子模式聚类及模式评分对远程监督人物关系抽取过程训练集进行去噪的方法。该方法首先利用词向量生成特定关系描述候选词,其次针对关系描述候选词提取句子模式并进行模式聚类,最后对模式聚类结果进行评分。通过筛选评分较低模式对应句子去掉对关系描述能力不强甚至无法描述关系的句子,得到过滤后的训练集。实验证明,利用该方法对不同语料库进行远程监督原始训练集句子过滤能够在保证召回率的情况下取得3%~5%准确率提升。 展开更多

关键词 人物关系抽取 远程监督 模式提取 模式聚类 模式评分

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融合社交与搜索数据的电视剧点播排名预测研究 被引量：8

9

作者 徐晓枫 贺樑 杨静 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第8期6-12,17,共8页

现有影视类视频流行度预测方法仅使用社交网络数据或搜索引擎数据,不能较好体现不同时间段的观众需求且预测准确率较低。针对该问题,以预测视频点播系统中电视剧未来一段时间内的点播量排名为目标,基于社交网络中与电视剧点播量显著相... 现有影视类视频流行度预测方法仅使用社交网络数据或搜索引擎数据,不能较好体现不同时间段的观众需求且预测准确率较低。针对该问题,以预测视频点播系统中电视剧未来一段时间内的点播量排名为目标,基于社交网络中与电视剧点播量显著相关的特征、首播前的新浪微博数据以及首播后的百度搜索数据,利用多元线性回归模型进行点播量排名预测。实验结果表明,与单纯使用社交网络或搜索引擎数据的预测方法相比,该方法得到的预测排名与真实排名之间的斯皮尔曼相关系数更高,对于优酷和爱奇艺2014年新上线的电视剧分别达到0.82和0.89,更真实地反映了观众需求,并能辅助视频运营商进行版权购买决策。 展开更多

关键词 视频点播系统 电视剧点播量排名 社交网络 搜索指数 多元回归

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基于学习者知识和性格的个性化课程推荐 被引量：6

10

作者 班启敏 吴雯 +3 位作者 胡文心 林晖 郑巍 贺樑 《华东师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2022年第6期87-101,共15页

自适应学习是使用计算机算法来协调自适应学习平台与学习者的互动,并提供定制学习资源和学习活动来解决每位学习者的独特需求的教育方法.自适应学习随着新冠疫情的影响变得越来越重要,它面临的主要挑战之一是如何为学习者提供定制的学... 自适应学习是使用计算机算法来协调自适应学习平台与学习者的互动,并提供定制学习资源和学习活动来解决每位学习者的独特需求的教育方法.自适应学习随着新冠疫情的影响变得越来越重要,它面临的主要挑战之一是如何为学习者提供定制的学习资源,即如何在海量的学习资源中为学习者生成个性化的推荐.现存的方法大多使用基于学习者知识级别的推荐,然而这些方法存在一些不足.首先,在获取学习者知识级别时,学习者在学习过程中出现的遗忘现象并未得到很好的建模.其次,在推荐时,这些方法将获取学习者知识级别的知识追踪技术和推荐分开进行,忽视了这两者之间的深层连接关系.此外,仅考虑学习者的知识来建模,将会忽略学习者对于学习资源类型、学习策略等的偏好.为解决上述问题,给出了一个知识和性格结合的多任务学习框架(Knowledge and Personality Incorporated Multi-Task Learning Framework,KPM)去促进课程(即上文所指的学习资源)的推荐,该框架将增强的知识追踪任务作为辅助任务去协助主要的课程推荐任务.具体地,在增强的知识追踪任务(Enhanced Knowledge Tracing Task,EKTT)中,设计了一个个性化的遗忘控制器去增强深度知识追踪模型,从而更加准确地获取学习者的知识级别.在课程推荐任务(Course Recommendation Task,CRT)中,首先,将学习者的知识级别、学习者的序列行为和学习者的性格根据特定的上下文进行自适应融合,用以生成学习者的画像;然后,基于学习者的画像生成课程推荐列表.在真实的教育相关数据集上的实验结果验证了提出的方法在点击率(Hit Ratio,HR)、归一化折损累计增益(Normalized Discounted Cumulative Gain,NDCG)、精确度(Precision)指标上的优越性,即可以生成更加个性化的课程推荐. 展开更多

关键词 课程推荐 知识追踪 多任务学习 性格 自适应学习

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基于混合增强智能的知识图谱推理技术研究 被引量：7

11

作者 杨瑞达 林欣 +2 位作者 杨燕 贺樑 窦亮 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第6期149-154,共6页

如今,知识图谱被广泛应用在各个领域,例如问答系统、推荐系统等。而基于知识图谱的应用表现很大程度上依赖于知识图谱本身的知识完备性与准确性。单纯通过人工补齐与审核的方式来构建知识图谱已无法满足超大规模知识图谱的需求。针对上... 如今,知识图谱被广泛应用在各个领域,例如问答系统、推荐系统等。而基于知识图谱的应用表现很大程度上依赖于知识图谱本身的知识完备性与准确性。单纯通过人工补齐与审核的方式来构建知识图谱已无法满足超大规模知识图谱的需求。针对上述问题,提出一种基于混合增强智能的知识图谱推理框架,即同时利用机器模型与人的知识信息来完成知识图谱推理。该框架在基于知识图谱嵌入的向量空间中,利用混合增强智能模型来寻找到实体节点之间的有效路径。与现有方法不同的是,该方法在训练模型时,高效地利用人的知识信息来指导模型的优化。实验表明,该框架在公开数据集上的表现相较于现有方法有一定提升。 展开更多

关键词 知识图谱 知识图谱推理 强化学习 混合增强智能

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无线局域网中的信息安全保护与漫游管理 被引量：4

12

作者 孙树峰 贺樑 +1 位作者 石兴方 顾君忠 《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 2003年第1期50-53,共4页

分析了无线局域网中目前常用的802.11协议的安全特性及不足,提出了一种改进的动态WEP加密,重点讨论了基于多种安全策略的ESMP,论述了在不同无线接入点之间用户的漫游管理。

关键词 无线局域网 信息安全 漫游管理 安全策略 动态WEP加密 ESMP 网络安全

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基于多视角对抗学习的开放域对话生成模型 被引量：5

13

作者 张凉 杨燕 +1 位作者 陈成才 贺樑 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2021年第2期372-376,共5页

近年来,随着智能家居的普及,对话系统在生活中发挥着越来越重要的作用,基于神经网络构建的生成式对话系统由于其灵活性高受到了许多研究者的关注。以提高生成模型对话的流畅性、上下文相关性为目的,提出基于多视角对抗学习的开放域对话... 近年来,随着智能家居的普及,对话系统在生活中发挥着越来越重要的作用,基于神经网络构建的生成式对话系统由于其灵活性高受到了许多研究者的关注。以提高生成模型对话的流畅性、上下文相关性为目的,提出基于多视角对抗学习的开放域对话生成模型。其中,模型生成器是基于检索到的相似对话进行改写得到生成的对话;模型的判别器是由两个二分类器共同组成的,该二元判别器分别从句子、对话两个层面多视角地对生成句子进行判别。在中文对话语料上进行实验,该模型在人工评价和自动评测上的得分都高于目前常用的对话生成模型。实验结果表明,利用二元判别器多视角训练可以同时提高生成回复的流畅度和上下文相关性。 展开更多

关键词 对话生成 对话系统 对抗学习 改写模型

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双学位背景下的数据结构课程教学改革

14

作者 吴雯 贺樑 杨静 《计算机教育》 2023年第10期31-34,共4页

针对跨专业学生基础薄弱、学科交叉特色不鲜明、理论与实践脱节、评价体系较为单一等教学现状,提出双学位背景下的数据结构课程教学改革思路,从教学内容、教学方法和评价体系方面介绍具体教改措施,探讨适合双学位本科生的数据结构教与学... 针对跨专业学生基础薄弱、学科交叉特色不鲜明、理论与实践脱节、评价体系较为单一等教学现状,提出双学位背景下的数据结构课程教学改革思路,从教学内容、教学方法和评价体系方面介绍具体教改措施,探讨适合双学位本科生的数据结构教与学,最后通过小组合作项目、EOJ在线编程实践和调查问卷说明教改效果。 展开更多

关键词 交叉学科 数据结构 综合评价 行动研究

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基于首播前搜索数据的电视剧流行度预测 被引量：3

15

作者 朱寒婷 尹敏 贺樑 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2017年第7期1-8,共8页

现有对视频网站电视剧流行度预测的研究中考虑因素较少,并且极少能在电视剧首播前进行预测,这会使视频网站在做出版权购买、广告投放等决策时考虑不全面并且出现预测时间滞后的问题。为此,提出一种在首播前预测视频网站电视剧流行度的方... 现有对视频网站电视剧流行度预测的研究中考虑因素较少,并且极少能在电视剧首播前进行预测,这会使视频网站在做出版权购买、广告投放等决策时考虑不全面并且出现预测时间滞后的问题。为此,提出一种在首播前预测视频网站电视剧流行度的方法,综合考虑电视剧剧名和演员搜索数据,通过分析时间序列确定最早预测时间,使用多元线性回归模型实现电视剧流行度的预测。实验结果表明,该方法可利用首播前第13—18天的剧名和演员的百度搜索指数对PPTV和优酷2014年、2015年上线的电视剧预测上线后30天的点播量,预测值与真实值之间的皮尔森相关系数分别达到0.943 7和0.967 6,具有较好的预测效果。 展开更多

关键词 电视剧流行度 电视剧点播量排名 多元线性回归 特征融合 最早预测时间 百度搜索指数

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一种无位置偏见的广告协同推荐算法 被引量：3

16

作者 霍晓骏 贺樑 杨燕 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第12期39-44,共6页

在广告推荐系统中,页面与广告的相关性是用户是否点击广告的重要因素,一般利用点击率计算相关性,但是广告展示位置的不同会影响页面-广告相关性计算的准确性,从而导致相关性低的广告被当成相关性高的广告进行错误推荐。针对该问题,提出... 在广告推荐系统中,页面与广告的相关性是用户是否点击广告的重要因素,一般利用点击率计算相关性,但是广告展示位置的不同会影响页面-广告相关性计算的准确性,从而导致相关性低的广告被当成相关性高的广告进行错误推荐。针对该问题,提出一种无位置偏见的广告协同推荐算法。利用贝叶斯定理改进位置模型,排除历史数据中的位置影响,计算页面-广告相关性。通过协同过滤技术,为页面找到与其相似的其他邻居页面,实现准确的广告推荐。在腾讯搜搜广告日志数据上进行实验,结果表明,与传统协同过滤算法相比,该算法的推荐准确率、召回率以及F度量值均提高了40%以上,具有较好的广告推荐效果。 展开更多

关键词 广告推荐 位置偏见 协同过滤 点击率 相关性计算

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面向服务的开发方式在普适计算领域中的应用 被引量：2

17

作者 贾雯 贺樑 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2008年第8期123-125,共3页

由于普适计算自身高异构性、高协作性和高移动性等特点,使得整个普适计算系统的开发过程变得复杂与不可掌控。在软件工程理论中,面向服务的开发方式曾经成功解决了大型软件系统开发中遇到的类似问题,因此将这一"面向服务"的... 由于普适计算自身高异构性、高协作性和高移动性等特点,使得整个普适计算系统的开发过程变得复杂与不可掌控。在软件工程理论中,面向服务的开发方式曾经成功解决了大型软件系统开发中遇到的类似问题,因此将这一"面向服务"的思想应用于普适计算开发领域中,对普适计算系统的设计、开发、实现与质量评估都有着非常重要的指导意义。 展开更多

关键词 普适计算 软件工程 面向服务的体系架构 Web服务 BPEL UDDI WSDL SOAP

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基于中文句法结构的关系挖掘 被引量：2

18

作者 李付民 杨静 贺樑 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第7期143-147,共5页

针对实体间关系的表现形式和中文句法结构间存在的映射关系,提出一种新的实体关系挖掘算法。以实体关系在中文句法结构中的表现形式为基础,通过训练得到关系挖掘模板(单通道挖掘机),将每一个待挖掘的句子交给挖掘机,利用其中包含的挖掘... 针对实体间关系的表现形式和中文句法结构间存在的映射关系,提出一种新的实体关系挖掘算法。以实体关系在中文句法结构中的表现形式为基础,通过训练得到关系挖掘模板(单通道挖掘机),将每一个待挖掘的句子交给挖掘机,利用其中包含的挖掘模板对句子进行关系挖掘。为找到更准确的关系元组,对得到的元组进行准确化处理。该算法仅根据句子的句法结构即可进行实体关系挖掘,关系挖掘类型和句法结构映射明确,拓展性较强。实验结果证明,利用中文句法结构和实体关系间的映射关系能进行关系挖掘,挖掘准确率可达到80%以上。 展开更多

关键词 关系挖掘 单通道挖掘机 汉语句法结构 动态关系 映射矩阵 挖掘模板

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UPnP中的DoS攻击防御方案 被引量：1

19

作者 王佳慧 贺樑 《计算机系统应用》 2008年第8期30-33,共4页

针对通用即插即用(UPnP)服务中极易发生拒绝服务(DoS)攻击,本文提出了一种新的防御方案。该方案通过对UPnP结点设置带异常流量检测的包过滤和对UPnP控制结点设王基于规则的可扩展置标语言(XML)防火墙,分别限制UPnP设备的连接数和基于应... 针对通用即插即用(UPnP)服务中极易发生拒绝服务(DoS)攻击,本文提出了一种新的防御方案。该方案通过对UPnP结点设置带异常流量检测的包过滤和对UPnP控制结点设王基于规则的可扩展置标语言(XML)防火墙,分别限制UPnP设备的连接数和基于应用层过滤了控制点所接收的无用描述信息,最终有效地防御了发生在UPnP中的DOS攻击。 展开更多

关键词 通用即插即用 拒绝服务 可扩展置标语言防火墙 设备描述 服务描述

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融合形态和语义相似度的对话短文本聚类 被引量：2

20

作者 陈国梁 贺樑 +1 位作者 胡琴敏 杨静 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2015年第9期1963-1967,共5页

智能对话系统是一种人机交互系统,其产生的对话文本是一种特殊的短文本并蕴含着丰富的信息.这类对话短文本具有口语化、输入错误、同音不同字以及同义不同字等特点,导致现有的经典聚类算法无法进行有效的处理.为了对这类对话短文本进行... 智能对话系统是一种人机交互系统,其产生的对话文本是一种特殊的短文本并蕴含着丰富的信息.这类对话短文本具有口语化、输入错误、同音不同字以及同义不同字等特点,导致现有的经典聚类算法无法进行有效的处理.为了对这类对话短文本进行有效的聚类,提出一种形态和语义相似度相结合的短文本聚类算法,其中形态相似度采用字符串相似度,语义相似度基于How Net和Word Net词语知识库.通过在多种短文本数据集上实验结果表明,本文短文本聚类算法在中英文短文本数据集上均有较好的聚类效果.在小i机器人对话文本数据集上的聚类纯度指标相对于Kmeans算法和gcluto工具包中的算法分别有20%和7%的提高. 展开更多

关键词 智能对话系统 短文本 聚类算法 形态相似度 语义相似度

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