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题名基于可撤销人脸的模糊保险箱算法研究与实现
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作者
张波
贺楚博
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机构
沈阳化工大学计算机科学与技术学院
辽宁省化工过程工业智能化技术重点实验室
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出处
《计算机技术与发展》
2022年第6期126-130,共5页
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基金
辽宁省教育科学研究项目(LJ2020023)
辽宁省博士科研启动基金(2019-BS-191)。
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文摘
针对传统人脸特征识别系统安全性问题,提出了一种可撤销人脸的模糊保险箱算法。解决了由于模糊保险箱方案中存在真实细节点信息,导致人脸特征不安全的问题。在进行特征模板加密过程前,先用正交随机矩阵加密,加密后的模板具有可撤销性,不存储真实细节点信息,增强了系统的安全性。并在解密过程中的解码阶段,用Berlekamp–Welch解码算法代替CRC解码,该算法在解密阶段仅需根据解码集重构一次多项式,提高了算法的效率。改进后的模糊保险箱算法在生物特征模板受到攻击或者泄露时,能够随时删除并重新产生新的正交随机矩阵,并生成新的生物特征模板,具有可撤销性和安全性。该方案基本流程分为四部分:2DGabor-PCA特征提取、特征可撤销变换、模板加密、模板解密。在ORL人脸库进行测试,最佳识别准确率达到96%,经过对比实验验证了该方法的有效性,能够满足生物模板保护方案所需的不可逆性和可撤销性。
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关键词
模板保护
随机矩阵
模糊保险箱
特征提取
多项式
Berlekamp–Welch解码
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Keywords
template protection
random matrix
fuzzy vault
feature extraction
polynomial
Berlekamp-Welch decoding
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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