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智能控制技术在发电厂中的应用
1
作者
贺
旭
杰
燕晓龙
杨晶
《电子技术（上海）》
2024年第4期248-249,共2页
阐述智能控制技术对发电厂的影响,探讨在主蒸汽温度控制、燃煤调度与优化过程、设备故障检测与维护中的应用。分析其在提高运行效率、降低环境影响和增强安全性中的作用。
关键词
智能控制技术
发电厂
自动控制
原文传递
锅炉一次风风煤混合物介电性质研究
被引量：
1
2
作者
高满达
吴真
+6 位作者
何宁
王一男
李庚达
王文彬
高兴
贺
旭
杰
钱江波
《动力工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第2期231-236,共6页
针对风煤介电性质开展理论研究,基于Maxwell-Wagner非均质电介质模型进行积分修正,建立了一种新的非均质电介质复介电常数计算模型。对空气和煤的介电参数进行了实验测量,得到不同温度和煤粉浓度下风煤的复介电常数随电场频率的变化规...
针对风煤介电性质开展理论研究,基于Maxwell-Wagner非均质电介质模型进行积分修正,建立了一种新的非均质电介质复介电常数计算模型。对空气和煤的介电参数进行了实验测量,得到不同温度和煤粉浓度下风煤的复介电常数随电场频率的变化规律。结果表明:风煤复介电常数的实部随温度和煤粉浓度增加而增大,随电场频率提高而减小;复介电常数的虚部随温度和煤粉浓度的增加而增大,随电场频率的提高先增大后减小。
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关键词
煤粉
浓度测量
复介电常数
Maxwell-Wagner
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职称材料
基于机器视觉的工业仪表识别技术研究
被引量：
1
3
作者
苏乾
贺
旭
杰
+1 位作者
燕晓龙
赵鑫
《今日自动化》
2021年第9期130-131,共2页
在工业仪表自动识别中应用机器视觉技术可以有效实现工业生产的自动化,将工业仪表识别和数据提取从人工转化为机器视觉,机器视觉相较于人工识别更加准确高效,并且运行稳定,可以有效提高生产效率与质量,将工作人员负担与压力大大减轻,并...
在工业仪表自动识别中应用机器视觉技术可以有效实现工业生产的自动化,将工业仪表识别和数据提取从人工转化为机器视觉,机器视觉相较于人工识别更加准确高效,并且运行稳定,可以有效提高生产效率与质量,将工作人员负担与压力大大减轻,并且减少成本投入。文章主要研究基于机器视觉发展的工业仪表识别技术,从工业仪表的自动获取算法,图像预处理,工业仪表区域数据提取,指针仪表识别以及数字仪表识别等方面进行研究,促进基于机器视觉的工业仪表识别技术的健康发展。
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关键词
机器视觉
工业仪表
识别技术
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职称材料
题名
智能控制技术在发电厂中的应用
1
作者
贺
旭
杰
燕晓龙
杨晶
机构
国电建投内蒙古能源有限公司
出处
《电子技术（上海）》
2024年第4期248-249,共2页
文摘
阐述智能控制技术对发电厂的影响,探讨在主蒸汽温度控制、燃煤调度与优化过程、设备故障检测与维护中的应用。分析其在提高运行效率、降低环境影响和增强安全性中的作用。
关键词
智能控制技术
发电厂
自动控制
Keywords
intelligent control technology
power plants
automatic control
分类号
TM621 [电气工程—电力系统及自动化]
原文传递
题名
锅炉一次风风煤混合物介电性质研究
被引量：
1
2
作者
高满达
吴真
何宁
王一男
李庚达
王文彬
高兴
贺
旭
杰
钱江波
机构
国家能源集团新能源技术研究院有限公司
国电建投内蒙古能源有限公司
华北电力大学河北省低碳高效发电技术重点实验室
出处
《动力工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第2期231-236,共6页
基金
国家能源集团科技创新资助项目(GJNY-19-06)。
文摘
针对风煤介电性质开展理论研究,基于Maxwell-Wagner非均质电介质模型进行积分修正,建立了一种新的非均质电介质复介电常数计算模型。对空气和煤的介电参数进行了实验测量,得到不同温度和煤粉浓度下风煤的复介电常数随电场频率的变化规律。结果表明:风煤复介电常数的实部随温度和煤粉浓度增加而增大,随电场频率提高而减小;复介电常数的虚部随温度和煤粉浓度的增加而增大,随电场频率的提高先增大后减小。
关键词
煤粉
浓度测量
复介电常数
Maxwell-Wagner
Keywords
pulverized coal
concentration measurement
complex dielectric constant
Maxwell-Wagner
分类号
TK16 [动力工程及工程热物理—热能工程]
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职称材料
题名
基于机器视觉的工业仪表识别技术研究
被引量：
1
3
作者
苏乾
贺
旭
杰
燕晓龙
赵鑫
机构
国电建投内蒙古能源有限公司
出处
《今日自动化》
2021年第9期130-131,共2页
文摘
在工业仪表自动识别中应用机器视觉技术可以有效实现工业生产的自动化,将工业仪表识别和数据提取从人工转化为机器视觉,机器视觉相较于人工识别更加准确高效,并且运行稳定,可以有效提高生产效率与质量,将工作人员负担与压力大大减轻,并且减少成本投入。文章主要研究基于机器视觉发展的工业仪表识别技术,从工业仪表的自动获取算法,图像预处理,工业仪表区域数据提取,指针仪表识别以及数字仪表识别等方面进行研究,促进基于机器视觉的工业仪表识别技术的健康发展。
关键词
机器视觉
工业仪表
识别技术
Keywords
machine vision
industrial instruments
identification technology
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
智能控制技术在发电厂中的应用
贺
旭
杰
燕晓龙
杨晶
《电子技术（上海）》
2024
0
原文传递
2
锅炉一次风风煤混合物介电性质研究
高满达
吴真
何宁
王一男
李庚达
王文彬
高兴
贺
旭
杰
钱江波
《动力工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023
1
下载PDF
职称材料
3
基于机器视觉的工业仪表识别技术研究
苏乾
贺
旭
杰
燕晓龙
赵鑫
《今日自动化》
2021
1
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职称材料
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