为解决ORB(oriented FAST and rotated BRIEF)算法提取的特征点分布不均匀且可能重叠的问题,在ORB算法的基础上引入了四叉树结构实现特征点均匀分配,使用KNN算法进行特征点粗略匹配,通过RANSAC算法去除虚假匹配点以获得完整的病虫害图像...为解决ORB(oriented FAST and rotated BRIEF)算法提取的特征点分布不均匀且可能重叠的问题,在ORB算法的基础上引入了四叉树结构实现特征点均匀分配,使用KNN算法进行特征点粗略匹配,通过RANSAC算法去除虚假匹配点以获得完整的病虫害图像.实验结果表明,与ORB算法和SIFT相比,新算法匹配精度分别提高了8%以上和3%以上.展开更多
文摘为解决ORB(oriented FAST and rotated BRIEF)算法提取的特征点分布不均匀且可能重叠的问题,在ORB算法的基础上引入了四叉树结构实现特征点均匀分配,使用KNN算法进行特征点粗略匹配,通过RANSAC算法去除虚假匹配点以获得完整的病虫害图像.实验结果表明,与ORB算法和SIFT相比,新算法匹配精度分别提高了8%以上和3%以上.
