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云计算环境下利用改进遗传算法结合二次编码的大规模资源调度方法
被引量：
11
1
作者
谷
南南
姚佩阳
焦志强
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2020年第8期2390-2394,共5页
针对传统遗传算法无法满足多用户下的大规模云计算环境下的资源调度问题,提出利用改进遗传算法结合二次编码的方法解决大规模资源调度。首先,在选择复制阶段,采用基于最小任务完成时间和匹配程度的双适应度函数,对种群以双重标准进行筛...
针对传统遗传算法无法满足多用户下的大规模云计算环境下的资源调度问题,提出利用改进遗传算法结合二次编码的方法解决大规模资源调度。首先,在选择复制阶段,采用基于最小任务完成时间和匹配程度的双适应度函数,对种群以双重标准进行筛选。然后,对算法的交叉变异概率进行了自适应优化,使其自适应能力进一步提高,保证了算法尽快向最优解收敛。同时引入的收敛终止条件保证了算法尽快跳出循环。最后,在CloudSim平台上对改进遗传算法(IGA)进行了分析,实验结果表明,提出的改进遗传算法能够很好地适用于大规模资源调度,且结果优于其他几种较新的对比算法。
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关键词
改进遗传算法
云计算
资源调度
二次实数编码
匹配程度
最小任务完成时间
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职称材料
中国饭店产业景气指数研究
被引量：
10
2
作者
戴斌
张国胜
+2 位作者
沈峰
吕径佳
谷
南南
《北京第二外国语学院学报》
2008年第5期1-6,13,共7页
按照现代经济周期理论,在深入分析影响饭店产业景气因素的基础上,本文构建了中国饭店产业景气的指标体系;运用主成分分析法,编制了饭店业的综合景气指数;并对我国近20年饭店行业景气指数作了实证分析。
关键词
饭店
产业景气
指数
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职称材料
MapReduce平台上面向大规模Web服务组合问题的并行引导变异进化算法
被引量：
1
3
作者
谷
南南
姚佩阳
焦志强
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2020年第11期3302-3306,3311,共6页
大规模服务组合是一种通过将不同领域的大量服务按照一定的流程组合起来以满足用户需求的策略。然而,在当今服务数量巨大并且种类颇多,外加用户需求日益复杂的情况下,快速生成一个满足用户要求的最佳QoS的复合服务是一项值得研究的问题...
大规模服务组合是一种通过将不同领域的大量服务按照一定的流程组合起来以满足用户需求的策略。然而,在当今服务数量巨大并且种类颇多,外加用户需求日益复杂的情况下,快速生成一个满足用户要求的最佳QoS的复合服务是一项值得研究的问题。对此提出了以MapReduce模型为基础的引导变异进化算法(MR-GMEA),该算法能够更好地适用于当前大规模服务组合的主观与客观需求并且可以缩短执行时间,此外其中引入的skyline算子在开始阶段剔除了大量冗余服务,从而提高了效率。最后通过仿真验证,证明了该方法的可行性与优越性。
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关键词
服务组合
服务质量
MAPREDUCE
引导变异进化算法
SKYLINE
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职称材料
题名
云计算环境下利用改进遗传算法结合二次编码的大规模资源调度方法
被引量：
11
1
作者
谷
南南
姚佩阳
焦志强
机构
空军工程大学信息与导航学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2020年第8期2390-2394,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目。
文摘
针对传统遗传算法无法满足多用户下的大规模云计算环境下的资源调度问题,提出利用改进遗传算法结合二次编码的方法解决大规模资源调度。首先,在选择复制阶段,采用基于最小任务完成时间和匹配程度的双适应度函数,对种群以双重标准进行筛选。然后,对算法的交叉变异概率进行了自适应优化,使其自适应能力进一步提高,保证了算法尽快向最优解收敛。同时引入的收敛终止条件保证了算法尽快跳出循环。最后,在CloudSim平台上对改进遗传算法(IGA)进行了分析,实验结果表明,提出的改进遗传算法能够很好地适用于大规模资源调度,且结果优于其他几种较新的对比算法。
关键词
改进遗传算法
云计算
资源调度
二次实数编码
匹配程度
最小任务完成时间
Keywords
improved genetic algorithm
cloud computing
resource scheduling
two real number encoding
matching degree
minimum task completion time
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
中国饭店产业景气指数研究
被引量：
10
2
作者
戴斌
张国胜
沈峰
吕径佳
谷
南南
机构
中国旅游研究院
北京第二外国语学院金融系
北京第二外国语学院国际经贸学院
出处
《北京第二外国语学院学报》
2008年第5期1-6,13,共7页
基金
国家自然科学基金项目<中国旅游产业景气分析与预测研究>(70640012)的中期成果之一
文摘
按照现代经济周期理论,在深入分析影响饭店产业景气因素的基础上,本文构建了中国饭店产业景气的指标体系;运用主成分分析法,编制了饭店业的综合景气指数;并对我国近20年饭店行业景气指数作了实证分析。
关键词
饭店
产业景气
指数
Keywords
hotel
industrial cycle
index
分类号
F59 [经济管理—旅游管理]
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职称材料
题名
MapReduce平台上面向大规模Web服务组合问题的并行引导变异进化算法
被引量：
1
3
作者
谷
南南
姚佩阳
焦志强
机构
空军工程大学信息与导航学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2020年第11期3302-3306,3311,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目。
文摘
大规模服务组合是一种通过将不同领域的大量服务按照一定的流程组合起来以满足用户需求的策略。然而,在当今服务数量巨大并且种类颇多,外加用户需求日益复杂的情况下,快速生成一个满足用户要求的最佳QoS的复合服务是一项值得研究的问题。对此提出了以MapReduce模型为基础的引导变异进化算法(MR-GMEA),该算法能够更好地适用于当前大规模服务组合的主观与客观需求并且可以缩短执行时间,此外其中引入的skyline算子在开始阶段剔除了大量冗余服务,从而提高了效率。最后通过仿真验证,证明了该方法的可行性与优越性。
关键词
服务组合
服务质量
MAPREDUCE
引导变异进化算法
SKYLINE
Keywords
service composition
QoS
MapReduce
guided mutation evolution algorithm
skyline
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
云计算环境下利用改进遗传算法结合二次编码的大规模资源调度方法
谷
南南
姚佩阳
焦志强
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2020
11
下载PDF
职称材料
2
中国饭店产业景气指数研究
戴斌
张国胜
沈峰
吕径佳
谷
南南
《北京第二外国语学院学报》
2008
10
下载PDF
职称材料
3
MapReduce平台上面向大规模Web服务组合问题的并行引导变异进化算法
谷
南南
姚佩阳
焦志强
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2020
1
下载PDF
职称材料
已选择
0
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参考文献
引证文献
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