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人工智能结合MRI在前列腺癌检测与分类中的进展
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作者 刘云帆 舒鑫 +1 位作者 艾光勇 谯孝凤 《中文科技期刊数据库（全文版）医药卫生》 2023年第5期171-174,共4页
前列腺癌(PCa)的早期诊断和精确分类对临床决策具有重要意义。随着前列腺影像报告和数据系统的不断更新和完善,多参数磁共振图像(mp-MRI)已成为前列腺癌的常规评估方法。然而,mpMRI的判读依赖读者经验。近年有很多学者尝试联合人工智能(... 前列腺癌(PCa)的早期诊断和精确分类对临床决策具有重要意义。随着前列腺影像报告和数据系统的不断更新和完善,多参数磁共振图像(mp-MRI)已成为前列腺癌的常规评估方法。然而,mpMRI的判读依赖读者经验。近年有很多学者尝试联合人工智能(AI)和MRI来协助癌症管理。本文我们利用PubMed系统查询了2021年1月1日至2022年10月15日期间的相关文献,并回顾了基于MRI的机器学习和深度学习算法用于检测和分类前列腺癌的22篇研究。尽管未来面临挑战,我们仍然相信AI联合MRI是一个强大且充满前景的工具。 展开更多
关键词 前列腺癌 核磁共振成像 人工智能 机器学习 深度学习
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基于T2WI与DWI的磁化传递技术在前列腺癌诊断及分级中的应用 被引量：3
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作者 艾光勇 谯孝凤 +7 位作者 舒鑫 刘云帆 李欣 牛胜文 黄鑫 方静 张蓉 何晓静 《磁共振成像》 CAS CSCD 北大核心 2023年第7期86-92,共7页
目的探讨磁化传递成像(magnetization transfer imaging,MTI)在前列腺癌(prostate cancer,PCa)诊断及分级中的应用价值。材料与方法回顾性分析134例临床疑诊PCa的患者临床及影像资料,所有患者均完成基于T2WI与扩散加权成像(diffusion-we... 目的探讨磁化传递成像(magnetization transfer imaging,MTI)在前列腺癌(prostate cancer,PCa)诊断及分级中的应用价值。材料与方法回顾性分析134例临床疑诊PCa的患者临床及影像资料,所有患者均完成基于T2WI与扩散加权成像(diffusion-weighted imaging,DWI)序列的MTI检查。根据病理结果,把所有患者分为良性前列腺增生(benign prostatic hyperplasia,BPH)组和PCa组;根据Gleason分级分组(Gleason grade groups,GGG)系统将PCa进一步分为低级别(low score,Ls)组和高级别(high score,Hs)组。分析MTI应用于前列腺的可行性;比较施加磁化传递(magnetization transfer,MTr)脉冲前后,T2WI与DWI诊断PCa及识别高级别PCa的效能;进一步比较BPH与PCa组、Ls与Hs组磁化传递率(magnetization transfer ratio,MTR)的差异。结果基于T2WI与DWI序列的MTI图像质量佳,同一研究者前后2次及不同研究者间MTR测值一致性高。DWI序列施加MTr后,在PCa的诊断(MTr前AUC=0.779,MTr后AUC=0.850)以及高低级别PCa的鉴别上(MTr前AUC=0.697,MTr后AUC=0.818)诊断效能均有效提升。在进一步的MTR组间对比中,BPH与PCa组、Ls组与Hs组T2WI-MTR差异无统计学意义(P=0.06;P=0.59),而DWI-MTR差异均有显著统计学意义(P=0.01;P=0.01)。结论MTI技术有助于提升DWI序列的PCa诊断效能,同时能进一步提高其识别高级别PCa的能力;DWI-MTR在PCa诊断及分级中存在巨大潜力。 展开更多
关键词 前列腺 良性前列腺增生 前列腺癌 磁共振成像 磁化传递 Gleason分级分组 诊断分级
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