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基于深度学习的高光谱图像去噪综述
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作者 张俊 谭耀鑫 +2 位作者 卢静静 徐晨光 邓承志 《南昌工程学院学报》 CAS 2024年第3期88-96,共9页
高光谱图像具有图谱合一的优点,已被广泛应用于农业、地球科学和地质灾害等领域。由于噪声的影响往往限制了高光谱图像的应用,高光谱图像去噪已成为一种重要的图像预处理方式。深度学习作为近些年来快速发展的技术之一,已被成功地应用... 高光谱图像具有图谱合一的优点,已被广泛应用于农业、地球科学和地质灾害等领域。由于噪声的影响往往限制了高光谱图像的应用,高光谱图像去噪已成为一种重要的图像预处理方式。深度学习作为近些年来快速发展的技术之一,已被成功地应用于高光谱图像去噪中。基于深度学习的高光谱图像去噪研究成果正逐年增加,为了便于对该领域进行更系统全面的研究,本文概述了基于深度学习的高光谱图像去噪研究进展,对现有主要研究成果进行了分类、归纳与总结,并对该领域的未来研究趋势进行了展望。 展开更多
关键词 高光谱图像去噪 深度学习 卷积神经网络 循环神经网络 注意力机制
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