甲磺酸阿帕替尼片治疗晚期非小细胞肺癌的临床效果观察 被引量：95

1

作者 李旭 张翠翠 +1 位作者 谭红叶 陈锦波 《中国生化药物杂志》 CAS 2016年第2期91-93,共3页

目的观察研究甲磺酸阿帕替尼片治疗晚期非小细胞肺癌的临床疗效。方法选取86例晚期非小细胞肺癌,按随机数字表法分为观察组和对照组各43例,对照组给予紫杉醇单药化疗,观察组给予甲磺酸阿帕替尼片(艾坦)治疗,随访并记录2组患者癌胚抗原(C... 目的观察研究甲磺酸阿帕替尼片治疗晚期非小细胞肺癌的临床疗效。方法选取86例晚期非小细胞肺癌,按随机数字表法分为观察组和对照组各43例,对照组给予紫杉醇单药化疗,观察组给予甲磺酸阿帕替尼片(艾坦)治疗,随访并记录2组患者癌胚抗原(CEA)、细胞角蛋白19片段(CYFRA21-1)、血管内皮生长因子(VEGF)、基质金属蛋白酶-9(MMP-9)以及疗效情况。结果观察组患者治疗后肿瘤标志物癌胚抗原(CEA)、细胞角蛋白19片段(CYFRA21-1)值分别为(14.01±1.04、4.42±0.35)ng/m L,均优于对照组(18.05±1.86、18.05±1.86)ng/m L(P<0.05)。观察组患者治疗后血管内皮生长因子(VEGF)以及基质金属蛋白酶-9(MMP-9)值分别为(285.49±35.47 ng/L、1008.28±85.16 ng/m L),均优于对照组(494.82±50.16 ng/L、1459.54±119.75 ng/m L)(P<0.05)。观察组患者治疗后总有效率为95.35%,高于对照组76.74%(P<0.05)。结论甲磺酸阿帕替尼片治疗晚期非小细胞肺癌的临床治疗效果确切,值得临床进一步研究和应用。 展开更多

关键词 甲磺酸阿帕替尼片 非小细胞肺癌 晚期肺癌

下载PDF 职称材料

基于语料库的中文姓名识别方法研究 被引量：43

2

作者 郑家恒 李鑫 谭红叶 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2000年第1期7-12,共6页

本文在大规模语料基础上提取和分析了中文姓氏和名字用字的使用频率,研究了中文姓名识别的评价函数,动态地建立了姓名识别统计数据表和姓名阈值。提出了在不作分词处理的原始文本中进行中文姓名识别的方法。经开放测试,召回率为95 .23 ... 本文在大规模语料基础上提取和分析了中文姓氏和名字用字的使用频率,研究了中文姓名识别的评价函数,动态地建立了姓名识别统计数据表和姓名阈值。提出了在不作分词处理的原始文本中进行中文姓名识别的方法。经开放测试,召回率为95 .23 % ;精确率为87 .31 % 。 展开更多

关键词 中文 姓名识别 姓氏使用频率 自动分词

下载PDF 职称材料

基于变换的中国地名自动识别研究(英文) 被引量：23

3

作者 谭红叶 郑家恒 刘开瑛 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第11期1608-1613,共6页

专有名词中的中国地名的自动识别是中文信息处理中要解决的一个重要问题 .完全依靠统计方法只能保证一定的召回率 ,而准确率偏低 .提出了一种基于变换的策略 ,可以有效地克服这一缺陷 .经测试 ,系统最终的准确率提高了 7% ,达到了 90 .9% .

关键词 中国地名 自动识别 专有名词 中文信息处理 计算机

下载PDF 职称材料

中国地名自动识别系统的设计与实现 被引量：16

4

作者 谭红叶 郑家恒 刘开瑛 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2002年第8期128-129,270,共3页

按照统计与规则相结合的策略,设计实现了一个中国地名自动识别实验系统;同时提出了地名可信度的计算方法。对系统开放测试后,准确率为,召回率为。

关键词 中国地名 自动识别系统 设计 中文信息处理

下载PDF 职称材料

基于知识脉络的科技论文推荐 被引量：13

5

作者 谭红叶 要一璐 梁颖红 《山东大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期94-101,共8页

将关键词作为作者兴趣标识,利用论文文本中关键词之间的同义关系、上下位关系和共现关系构建成知识脉络,并结合基于内容过滤的方法对作者进行科技论文推荐。该方法将关键词向量之间的平均最大语义相似度作为作者和论文基于知识脉络的相... 将关键词作为作者兴趣标识,利用论文文本中关键词之间的同义关系、上下位关系和共现关系构建成知识脉络,并结合基于内容过滤的方法对作者进行科技论文推荐。该方法将关键词向量之间的平均最大语义相似度作为作者和论文基于知识脉络的相似度,考虑了同义和上下位关系两种语义关系,并在此基础上加入了关键词的共现关系进行论文推荐。实验结果表明该方法的推荐准确率和召回率明显提升。 展开更多

关键词 知识脉络 论文推荐 兴趣模型 关系抽取

原文传递

面向法律裁判文书的法条推荐方法 被引量：12

6

作者 张虎 王鑫 +3 位作者 王冲 程豪 谭红叶 李茹 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第9期211-215,共5页

近年来,司法领域中针对法律裁判文书的分析和基于案例事实描述的结果预测已成为计算法律学的热点研究问题。法条推荐任务是基于司法案例的事实描述预测该案例适用的法条,已成为智慧司法的一项重要研究内容。通过分析法律文书的事实描述... 近年来,司法领域中针对法律裁判文书的分析和基于案例事实描述的结果预测已成为计算法律学的热点研究问题。法条推荐任务是基于司法案例的事实描述预测该案例适用的法条,已成为智慧司法的一项重要研究内容。通过分析法律文书的事实描述和法条的具体司法解释,挖掘司法文书事实描述部分的特征,提出了基于多模型融合的法条推荐方法。基于“中国法研杯”司法人工智能挑战赛中的公开数据,构建了3个不同规模的实验数据集,并分别在不同数据集上进行了多组实验。实验结果表明,相比于单一的法条推荐模型,所提方法能有效地提高任务的准确率,并且能较好地解决单一案例事实描述对应多个法条的推荐问题。 展开更多

关键词 裁判文书 法条推荐 智慧司法 模型融合

下载PDF 职称材料

基于最大熵的句内时间关系识别 被引量：12

7

作者 王风娥 谭红叶 钱揖丽 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第4期37-39,共3页

分别对句内事件-时间对关系以及事件对之间的时间关系识别进行研究。分析影响时间关系识别的语言特征,如时间关系对之间的依存关系序列、间隔词数、信号词及其位置等,并使用基于最大熵的方法进行识别。实验结果表明,运用该方法获得的事... 分别对句内事件-时间对关系以及事件对之间的时间关系识别进行研究。分析影响时间关系识别的语言特征,如时间关系对之间的依存关系序列、间隔词数、信号词及其位置等,并使用基于最大熵的方法进行识别。实验结果表明,运用该方法获得的事件-时间对关系识别准确率为87.83%,事件对之间的时间关系识别准确率为80.79%。 展开更多

关键词 时间关系 句内时间关系 最大熵 依存分析 自然语言处理

下载PDF 职称材料

计算思维和MOOC理念下的计算机导论课程 被引量：10

8

作者 谭红叶 王文剑 李茹 《计算机教育》 2015年第15期46-49,共4页

针对计算机教育面临的新形势,分析国外一流大学计算机导论课的现状,提出重新规划面向计算思维培养的计算机导论课程内容,阐述利用MOOC资源开展混合教学模式的方案,探讨MOOC资源选择、课上内容和课下习题设计等几个重要问题。

关键词 计算机导论 计算思维 MOOC 教学改革

下载PDF 职称材料

中文时间表达式及类型识别 被引量：9

9

作者 李君婵 谭红叶 王风娥 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第S3期191-194,211,共5页

目前,时间信息识别在信息抽取、问答系统、摘要生成、话题跟踪和检测等领域中有着广泛应用,同时也是自然语言处理的重要研究任务之一。针对TempEval-2会议评测任务中的时间表达式识别和类型识别任务:1)句内时间表达式识别,2)时间表达式... 目前,时间信息识别在信息抽取、问答系统、摘要生成、话题跟踪和检测等领域中有着广泛应用,同时也是自然语言处理的重要研究任务之一。针对TempEval-2会议评测任务中的时间表达式识别和类型识别任务:1)句内时间表达式识别,2)时间表达式类型识别,分别提出了基于词性构建时间单元规则库的识别方法以及基于最大熵的类型识别方法。实验对象为中文,结果显示时间表达式识别的准确率为85.16%,时间表达式类型识别的准确率为93.02%。 展开更多

关键词 时间表达式 规则 时间表达式类型 最大熵 自然语言处理

下载PDF 职称材料

基于HHO优化的时空水质预测模型 被引量：1

10

作者 李顺勇 张睿轩 谭红叶 《现代电子技术》 北大核心 2024年第2期176-182,共7页

我国水资源现状不容乐观,提高水质预测模型精度对水资源质量监测具有重要意义。为捕捉水质指标时序数据非线性变化趋势,水质指标多基于神经网络模型进行预测。但是现有模型忽略了河流流向,没有考虑上游监测点水质对下游水质的影响;同时... 我国水资源现状不容乐观,提高水质预测模型精度对水资源质量监测具有重要意义。为捕捉水质指标时序数据非线性变化趋势,水质指标多基于神经网络模型进行预测。但是现有模型忽略了河流流向,没有考虑上游监测点水质对下游水质的影响;同时现有模型多基于启发式优化算法中的粒子群算法调整神经网络的超参数,但该优化算法仍需设置较多超参数,而参数选取不当容易使模型陷入局部最优。为此,建立了时空水质预测模型(WT‐CNN‐LSTM‐HHO),利用哈里斯鹰优化算法(HHO),基于上游水质数据预测下游的氮、磷和溶解氧水质指标。实验结果显示,本文所提出的模型对水质预测性能有明显提升,可以实现设置较少超参数而达到较高的水质预测精度。 展开更多

关键词 时空水质预测 哈里斯鹰优化算法 LSTM神经网络 时间序列 CNN‐LSTM 小波降噪

下载PDF 职称材料

面向法律文书的量刑预测方法研究 被引量：7

11

作者 谭红叶 张博文 +1 位作者 张虎 李茹 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2020年第3期107-114,共8页

大规模法律文书数据为智能司法审判研究提供了重要的数据基础。量刑预测是智能司法审判中的一个关键环节,对维护司法审判的公平与公正具有重要意义。该文首先基于区间划分和多模型投票方法进行了量刑预测初探,发现区间划分策略可以有效... 大规模法律文书数据为智能司法审判研究提供了重要的数据基础。量刑预测是智能司法审判中的一个关键环节,对维护司法审判的公平与公正具有重要意义。该文首先基于区间划分和多模型投票方法进行了量刑预测初探,发现区间划分策略可以有效缓解刑期类别众多和数据不平衡问题;在此基础上,又采用基于量刑属性的预测方法来充分理解量刑情节。在CAIL2018评测数据上的实验表明:该文所提出的两种方法,性能明显超过其他基线系统。 展开更多

关键词 量刑预测 区间划分 多模型投票 量刑属性

下载PDF 职称材料

基于集成学习的中文文本欺骗检测研究 被引量：7

12

作者 张虎 谭红叶 +2 位作者 钱宇华 李茹 陈千 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2015年第5期1005-1013,共9页

欺骗信息检测是信息安全领域中的重要研究内容.现有的研究表明,三分之一的人际交往中会涉及到潜在的欺骗,大量的欺骗信息充斥在各种各样的通信媒介中,在海量的网络信息中欺骗性数据的规模通常远小于非欺骗性数据的规模,已有方法还不能... 欺骗信息检测是信息安全领域中的重要研究内容.现有的研究表明,三分之一的人际交往中会涉及到潜在的欺骗,大量的欺骗信息充斥在各种各样的通信媒介中,在海量的网络信息中欺骗性数据的规模通常远小于非欺骗性数据的规模,已有方法还不能很好地适应于准确高效地欺骗检测,迫切期望提出一种能高效地检测欺骗信息的方法.针对具有非平衡性的海量网络信息,提出了一种基于集成学习的欺骗行为检测方法.通过改进的二分k-means划分方法对训练样本集进行分解,分别在每对正负样本集上学习各自独立的分类器,然后利用每个独立分类器分别计算待测样本的类别输出值,并采用结合个体分类器分类正确率的最小最大模块化方法集成每个判别结果.实验结果验证了该方法的有效性. 展开更多

关键词 欺骗 欺骗检测 集成学习 样本划分 最小最大模块化支持向量机

下载PDF 职称材料

基于多结构特征的垃圾博客识别研究 被引量：6

13

作者 何苑 谭红叶 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第22期4932-4935,共4页

为解决日益严重的垃圾博客问题,对产生垃圾博客的作弊技术和相应的识别技术进行了研究。通过对大量中文垃圾博客的分析,结合对作弊者目的的研究,提出了从用户名、发帖时间间隔、博文内容、锚文本和链接地址、分类标签等博客的结构特征... 为解决日益严重的垃圾博客问题,对产生垃圾博客的作弊技术和相应的识别技术进行了研究。通过对大量中文垃圾博客的分析,结合对作弊者目的的研究,提出了从用户名、发帖时间间隔、博文内容、锚文本和链接地址、分类标签等博客的结构特征出发的特征提取方法。在特征提取的基础上,提出了基于多结构特征的识别方法,并建立了相应的系统模型。使用支持向量机和朴素贝叶斯模型作为分类器进行了实验,并与经典的基于内容的方法进行了对比。实验结果表明,在小的训练集上,基于多结构特征的方法正确率达到90%以上,比基于内容的方法提高了6个百分点,该方法可有效区分垃圾博客和正常博客。 展开更多

关键词 中文信息处理 垃圾博客 多结构特征 朴素贝叶斯 支持向量机

下载PDF 职称材料

基于自适应阈值学习的时序因果推断方法

14

作者 赵秦壮 谭红叶 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第9期2660-2666,共7页

时序数据存在近因性特点,即变量值普遍依赖近期的历史信息,而现有时序因果推断方法没有充分考虑时序数据的这种特性,在通过假设检验推断不同延迟的因果关系时使用统一的阈值,难以有效推断较弱的因果关系。针对上述问题,提出基于自适应... 时序数据存在近因性特点,即变量值普遍依赖近期的历史信息,而现有时序因果推断方法没有充分考虑时序数据的这种特性,在通过假设检验推断不同延迟的因果关系时使用统一的阈值,难以有效推断较弱的因果关系。针对上述问题,提出基于自适应阈值学习的时序因果推断方法:首先提取数据特性,其次根据不同延迟下数据呈现的性质,自动地学习假设检验过程中使用的阈值组合,最后将该阈值组合用于PC(Peter-Clark)算法、PCMCI(Peter-Clark and Momentary Conditional Independence)算法和VAR-LINGAM(Vector AutoRegressive LINear non-Gaussian Acyclic Model)算法的假设检验过程,以得到更准确的因果关系结构。在仿真数据集上的实验结果表明,采用所提方法的自适应PC算法、自适应PCMCI算法和自适应VAR-LINGAM算法的F1值都有所提高。 展开更多

关键词 因果推断 时间序列 假设检验 参数优化 自适应

下载PDF 职称材料

基于代表性答案选择与注意力机制的短答案自动评分 被引量：6

15

作者 谭红叶 午泽鹏 +3 位作者 卢宇 段庆龙 李茹 张虎 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2019年第11期134-142,共9页

短答案自动评分是智慧教学中的一个关键问题。目前自动评分不准确的主要原因是:(1)预先给定的参考答案不能覆盖多样化的学生答题情况;(2)不能准确刻画学生答案与参考答案匹配情况。针对上述问题,该文采用基于聚类与最大相似度方法选择... 短答案自动评分是智慧教学中的一个关键问题。目前自动评分不准确的主要原因是:(1)预先给定的参考答案不能覆盖多样化的学生答题情况;(2)不能准确刻画学生答案与参考答案匹配情况。针对上述问题,该文采用基于聚类与最大相似度方法选择代表性学生答案构建更完备的参考答案,尽可能覆盖学生不同的答题情况;在此基础上,利用基于注意力机制的深度神经网络模型来提升系统对学生答案与参考答案匹配情况的刻画。相关数据集上的实验结果表明:该文模型有效提升了自动评分的准确率。 展开更多

关键词 短答案自动评分 代表性答案 参考答案 注意力机制 神经网络

下载PDF 职称材料

数据科学与工程特色的计算机科学与技术人才培养模式构建 被引量：6

16

作者 谭红叶 李茹 吕国英 《计算机教育》 2018年第2期14-17,共4页

针对数据人才培养的时代需求,以培养数据科学与工程特色的计算机科学与技术人才为目标,提出优化传统的计算机科学与技术专业课程体系,以特色研究型课程为抓手,建设"数据分析与挖掘课程群",具体阐述改革思路目标,并结合山西大... 针对数据人才培养的时代需求,以培养数据科学与工程特色的计算机科学与技术人才为目标,提出优化传统的计算机科学与技术专业课程体系,以特色研究型课程为抓手,建设"数据分析与挖掘课程群",具体阐述改革思路目标,并结合山西大学的学科平台建设说明实施办法。 展开更多

关键词 数据科学 工程特色 数据分析与挖掘 人才培养模式

下载PDF 职称材料

面向高考语文阅读理解的篇章标题选择研究 被引量：5

17

作者 关勇 吕国英 +2 位作者 李茹 郭少茹 谭红叶 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2018年第6期28-35,43,共9页

高考语文阅读理解篇章标题选择题要求机器根据对篇章内容的理解,从多个候选项中选取能够准确恰当的概括表达篇章内容的选项。标题往往是高度凝练且能准确表达文意、结构鲜明的词串。因此,如何对篇章内容进行归纳概括、对标题结构进行梳... 高考语文阅读理解篇章标题选择题要求机器根据对篇章内容的理解,从多个候选项中选取能够准确恰当的概括表达篇章内容的选项。标题往往是高度凝练且能准确表达文意、结构鲜明的词串。因此,如何对篇章内容进行归纳概括、对标题结构进行梳理和分析是解答篇章标题选择题的关键。针对该问题,提出了标题与篇章要点相关性分析模型。该模型通过分析标题与篇章要点的相关性,构建了基于标题和篇章要点的相关度矩阵。在此基础上融入标题结构特征,选取与篇章最相关的标题。在全国近10年高考真题和测试题上进行实验,验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 高考语文 阅读理解 标题选择 神经网络 标题结构 相关度矩阵

下载PDF 职称材料

基于法律裁判文书的法律判决预测 被引量：5

18

作者 张虎 潘邦泽 +1 位作者 谭红叶 李茹 《大数据》 2021年第5期164-175,共12页

针对智慧司法服务领域中“法律判决预测”任务的实际需求,探讨了法律判决预测任务的研究思路与实现路径,介绍了法律判决预测的整体框架和具体过程。基于从中国裁判文书网获取的海量真实案件数据和2018“中国法研杯”司法人工智能挑战赛... 针对智慧司法服务领域中“法律判决预测”任务的实际需求,探讨了法律判决预测任务的研究思路与实现路径,介绍了法律判决预测的整体框架和具体过程。基于从中国裁判文书网获取的海量真实案件数据和2018“中国法研杯”司法人工智能挑战赛的评测数据,整理了实验数据类别,规范了实验数据格式,形成了基于法律裁判文书大数据的法律判决预测数据集。在判决预测模型中,首先使用判决要素抽取方法提取出高质量的判决要素句,然后借鉴法官的判案思路,将整个法律判决预测任务转换为法条预测、罪名预测和刑期预测3项子任务,并分别构建了基于判决要素的预测模型。实验结果表明,所提方法在刑法类判决预测数据集上得到了有效的结果。 展开更多

关键词 法律判决预测 判决要素抽取 法条预测 罪名预测 刑期预测

下载PDF 职称材料

面向复杂有权网络的社区发现方法研究 被引量：5

19

作者 谭红叶 吴永科 +2 位作者 张虎 刘全明 李茹 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2018年第8期111-119,共9页

复杂网络中节点之间的连接强度会在很大程度上影响网络的社区结构,利用权重来刻画连接强度的差异性,并将其应用到社区发现研究中具有重要的意义。针对目前有权网络的社区发现方法存在的不足,该文结合节点的直接连边权重和基于共同邻居... 复杂网络中节点之间的连接强度会在很大程度上影响网络的社区结构,利用权重来刻画连接强度的差异性,并将其应用到社区发现研究中具有重要的意义。针对目前有权网络的社区发现方法存在的不足,该文结合节点的直接连边权重和基于共同邻居节点的连边权重,提出了一种改进的节点相关度度量准则。进一步基于这种改进的节点相关度度量准则和团体之间的聚集方法,构建了面向有权网络的社区发现模型。分别在有权值的科学家合作网络和全国列车网络数据集上进行了社区发现实验,结果表明了方法的有效性。 展开更多

关键词 复杂网络 社区发现 有权网络

下载PDF 职称材料

基于分层学习的易混淆法条预测 被引量：5

20

作者 程豪 张虎 +3 位作者 崔军 赵红燕 谭红叶 李茹 《计算机工程与设计》 北大核心 2020年第1期278-282,共5页

目前针对法条预测的相关研究大都采用文本分类的思想,但模型构建过程都未考虑不同法条之间的从属关系或相似程度,因此对于易混淆法条预测效果普遍较差。针对现有方法在易混淆法条预测中存在的不足,提出基于分层学习的易混淆法条预测方... 目前针对法条预测的相关研究大都采用文本分类的思想,但模型构建过程都未考虑不同法条之间的从属关系或相似程度,因此对于易混淆法条预测效果普遍较差。针对现有方法在易混淆法条预测中存在的不足,提出基于分层学习的易混淆法条预测方法。将法条分为易区分法条和易混淆法条,按法条内容将易混淆法条组合为不同易混淆法条集并分别训练易混淆法条集预测模型,运用分层学习完成易混淆法条预测。在刑事案件的数据上进行实验,实验结果表明,该模型能较好解决易混淆法条预测问题,提高法条预测准确率。 展开更多

关键词 司法智能 法条预测 易混淆法条 分层学习 文本分类

下载PDF 职称材料