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基于数据挖掘和机器学习的智能数据快速检索算法分析
1
作者 钟保强 谭毅恺 +2 位作者 何倩 董天波 魏莱 《自动化与仪器仪表》 2024年第5期59-63,共5页
在大数据时代来临之际,如何针对海量数据进行快速检索是一道难题。此次研究融合数据挖掘和机器学习算法,旨在解决大数据时代海量数据快速检索的难题,提高检索效率和准确性,为大数据处理和分析提供有力的支持。首先,此次研究对融合数据... 在大数据时代来临之际,如何针对海量数据进行快速检索是一道难题。此次研究融合数据挖掘和机器学习算法,旨在解决大数据时代海量数据快速检索的难题,提高检索效率和准确性,为大数据处理和分析提供有力的支持。首先,此次研究对融合数据挖掘和机器学习的决策树算法进行改进,然后构建优化后的模型并进行实际应用分析,再对改进的决策树算法进行性能对比,结果表明,当信息检索条件个数为6时,改进决策树算法的准确率及召回率均最高均为93%,比对比算法ID3高出3%,最后对改进决策树算法的智能数据快速检索模型进行实证分析,结果显示,此次研究所提模型在0~300个文件中检索时间最快,为10 ms。由此可知,改进决策树算法的数据快速检索模型,可以实现高性能的数据挖掘和检索功能,并为相关领域的应用提供了有力的支持。 展开更多
关键词 数据挖掘 机器学习 数据快速检索 特征选择
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基于区块链的多电力服务器互联传输信息加密技术
2
作者 王伟 蔡泽晗 +2 位作者 何倩 谭毅恺 崔玮洪 《自动化与仪器仪表》 2024年第5期64-68,73,共6页
多电力服务器互联传输中,信息存在多层、分区值特性,不同层级的加密过程不同,无法共享,影响电力信息传输安全性,为此提出基于区块链的多电力服务器互联传输信息加密技术。分析多个服务器互联传输的混合信息,通过区块链技术加密成密文形... 多电力服务器互联传输中,信息存在多层、分区值特性,不同层级的加密过程不同,无法共享,影响电力信息传输安全性,为此提出基于区块链的多电力服务器互联传输信息加密技术。分析多个服务器互联传输的混合信息,通过区块链技术加密成密文形式,形成签名共享信息表。构建分层多链的区块链结构,引入信息签名验证机制,利用区块链技术实现互联信息隐私保护。校验信息加密完整性,实现互联信息加密。实验结果表明:在主动、被动攻击模式下的最大误码率分别为0.10%、0.20%,能够有效加密互联信息,且能够不断提高加密存储中的容错能力以及多电力服务器之间的工作效率,加快信息的传输速度,减少信息被攻击者获取的风险。 展开更多
关键词 区块链 多电力服务器 互联信息 加密技术 信息签名验证机制
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基于云计算的VMware虚拟化平台动态自适应迁移方法 被引量：1
3
作者 魏莱 谭毅恺 +2 位作者 钟保强 蔡泽晗 何倩 《自动化与仪器仪表》 2023年第11期91-94,共4页
针对虚拟机迁移速度慢,且用时较长的问题,提出基于云计算的VMware虚拟化平台动态自适应迁移方法。通过云计算搭建VMware虚拟化平台,按照历史脏页率、数据抖动特性,获得运行业务特征及其网络带宽用量,并自适应调节带宽系数,合理分配网络... 针对虚拟机迁移速度慢,且用时较长的问题,提出基于云计算的VMware虚拟化平台动态自适应迁移方法。通过云计算搭建VMware虚拟化平台,按照历史脏页率、数据抖动特性,获得运行业务特征及其网络带宽用量,并自适应调节带宽系数,合理分配网络带宽;根据内存大小、脏页速度与带宽传输速度制定物理资源迁移的约束条件,利用熵编码、字典编码、游程编码方法完成脏页内存的压缩,完成动态自适应迁移。实验结果表明,所提方法能够在物理资源有限条件下,合理利用带宽资源,缩小停机时间,提升虚拟机迁移效率,并保证运行业务的服务质量。 展开更多
关键词 VMware虚拟化平台 脏页内存 带宽系数 业务特征 网络带宽 物理资源 服务质量
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基于可信区块链的国产化信息数据泄露溯源系统
4
作者 蔡泽晗 谭毅恺 +2 位作者 崔玮洪 魏莱 王伟 《自动化与仪器仪表》 2023年第9期129-132,共4页
国产化信息数据具有很高的利用价值和挖掘价值,很容易成为泄露窃取的对象,使得国产化信息数据安全问题越来越受到关注。在此背景下,设计一种基于可信区块链的国产化信息数据泄露溯源系统。基于设计需要,在借助MVC基础架构的基础上,将系... 国产化信息数据具有很高的利用价值和挖掘价值,很容易成为泄露窃取的对象,使得国产化信息数据安全问题越来越受到关注。在此背景下,设计一种基于可信区块链的国产化信息数据泄露溯源系统。基于设计需要,在借助MVC基础架构的基础上,将系统框架设计为三层,即数据层、功能单元层和显示层。根据溯源步骤,设计三个功能单元。信息数据泄露判定单元:依据流量数据实现泄露行为判定;信息泄露源头定位:依据可信区块链技术,将国产化信息数据分块处理并以此为依据,寻找信息泄露的源头;信息泄露路径追踪:以源头为起点,构建B-M树并转换为有向无环图形式,完成国产化信息数据泄露路径绘制。结果表明:基于可信区块链的溯源系统应用下,定位误差(1.27),路径重叠指数(9.82),时间消耗均为最值(42.27 s),说明所设计的系统功能表现更好,源头寻找更加准确,溯源效率更高。 展开更多
关键词 可信区块链 国产化信息数据 泄露源头定位 数据泄露路径 溯源系统
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基于学习集成的备份系统勒索软件检测框架研究
5
作者 王伟 钟保强 +2 位作者 谭毅恺 蔡泽晗 何倩 《自动化与仪器仪表》 2023年第9期74-77,共4页
当前,勒索软件攻击被全球企业和机构视为最大的网络威胁之一。针对备份系统的勒索软件检测问题,融合勒索软件的静态特征和动态特征,结合多种机器学习的相关智能计算算法方法,对机器学习算法进行集成,提出了基于学习集成的勒索检测框架,... 当前,勒索软件攻击被全球企业和机构视为最大的网络威胁之一。针对备份系统的勒索软件检测问题,融合勒索软件的静态特征和动态特征,结合多种机器学习的相关智能计算算法方法,对机器学习算法进行集成,提出了基于学习集成的勒索检测框架,智能化地对海量数据的云备份系统进行勒索检测与识别,总体上提高了备份系统的勒索软件的识别速率和系统整体安全性。可应用于大规模虚拟化和云数据中心的防勒索备份和恢复,连续数据保护。 展开更多
关键词 勒索软件 学习集成 备份系统 检测框架
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基于知识图谱的IT设备故障分析方法研究 被引量：1
6
作者 钟保强 钟建栩 +2 位作者 佘俊 谭毅恺 陈黎 《电子设计工程》 2022年第14期48-52,共5页
传统IT设备故障分析方法的故障类别较为混乱,导致故障检测的特征辨识度水平偏低。为此,提出基于知识图谱的IT设备故障分析方法。采用大数据分析法实现IT设备故障参数采集即大数据集成。采用粗糙集特征匹配和匹配滤波检测法,完成故障参... 传统IT设备故障分析方法的故障类别较为混乱,导致故障检测的特征辨识度水平偏低。为此,提出基于知识图谱的IT设备故障分析方法。采用大数据分析法实现IT设备故障参数采集即大数据集成。采用粗糙集特征匹配和匹配滤波检测法,完成故障参数信息融合和结构故障特征分析。引入知识图谱检测法,提取IT设备故障的图谱特征量,通过阈值判断实现对IT设备故障检测过程中的谱分析,完成IT设备故障的分析。仿真实验结果表明,该方法的故障特征辨识度水平较高,图谱聚类分析能力较强,提高了IT设备的故障实时检测和识别能力。 展开更多
关键词 知识图谱 IT设备故障 特征类别辨识 特征提取 图谱聚类
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数据一致性校验技术在电力企业的应用
7
作者 谭毅恺 崔玮洪 蔡泽晗 《中国科技信息》 2022年第21期99-101,104,共4页
目前常用的数据校验方法近年来,南方电网调峰调频公司的信息化建设过程中,随着数据中心的建成并投入使用,在电力数据集成、数据共享、数据存储和数据处理方法具有较强的稳定性和信息处理速率,为电网高效集成管理提供支撑。目前采用相关... 目前常用的数据校验方法近年来,南方电网调峰调频公司的信息化建设过程中,随着数据中心的建成并投入使用,在电力数据集成、数据共享、数据存储和数据处理方法具有较强的稳定性和信息处理速率,为电网高效集成管理提供支撑。目前采用相关的数据复制与同步软件实现不同系统之间的数据传递,复制、保存数据信息,提高数据处理效果。 展开更多
关键词 数据一致性 数据复制 数据共享 保存数据 数据集成 数据校验 数据中心 数据传递
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基于模仿者动态算法的应用虚拟资源动态匹配方法
8
作者 钟保强 谭毅恺 何倩 《信息与电脑》 2022年第12期47-49,共3页
资源匹配阶段的博弈关系导致应用虚拟资源匹配的精度较低,为此提出基于模仿者动态算法的应用虚拟资源动态匹配方法。首先,在提取应用虚拟资源特征的过程中,通过引入博弈理论将资源分配问题转化为网络环境中所有群体之间相互合作的有机整... 资源匹配阶段的博弈关系导致应用虚拟资源匹配的精度较低,为此提出基于模仿者动态算法的应用虚拟资源动态匹配方法。首先,在提取应用虚拟资源特征的过程中,通过引入博弈理论将资源分配问题转化为网络环境中所有群体之间相互合作的有机整体;其次,利用一个三元组表示应用虚拟资源的特征,以选择机制的确定性和非线性为核心,构建应用虚拟资源模仿者动态方程;最后,计算资源的收益,将最大值对应的资源作为匹配目标。测试结果表明,该方法的整体匹配任务执行成功率均值始终在91%以上,资源利用率均值在82%以上。 展开更多
关键词 模仿者动态算法 应用虚拟资源 动态匹配
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基于模糊模型的指标语义分析研究
9
作者 钟保强 宣侃平 +2 位作者 谭毅恺 魏莱 李婷 《华东科技（综合）》 2021年第3期33-33,共1页
随着信息技术的高质量发展,模糊模型被广泛应用,因为在领域知识建模阶段,存在模糊性的显著特征,并且不确定性也比较强,这样的模型搭建成功后,在信息查询方面,局限性明显,不能将建模的优势完全发挥出来。基于此,提出了一种先进、有效的... 随着信息技术的高质量发展,模糊模型被广泛应用,因为在领域知识建模阶段,存在模糊性的显著特征,并且不确定性也比较强,这样的模型搭建成功后,在信息查询方面,局限性明显,不能将建模的优势完全发挥出来。基于此,提出了一种先进、有效的模糊控制规则,在该规则的基础上可以完成模糊本体模型的搭建。借助该模型,找到模糊的语义关联,最终完成高效率的信息查询,实现语义共用。实践表明,该方法在获取有效语义信息方面,作用显著。 展开更多
关键词 语义分析 模糊模型 应用研究
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