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基于声波信号小波包奇异谱熵和支持向量机的断路器故障诊断研究
1
作者
谭
振
沛
《价值工程》
2012年第25期28-30,共3页
在断路器投切时伴随着较强的声波信号,它包含了大量断路器状态信息,通过分析声波信号能够特征提取方法,能够为后续故障诊断提供依据。断路器声波信号易受环境因素影响,且包含非线性、非平稳成份,文中利用小波包奇异谱熵的信号特征提取...
在断路器投切时伴随着较强的声波信号,它包含了大量断路器状态信息,通过分析声波信号能够特征提取方法,能够为后续故障诊断提供依据。断路器声波信号易受环境因素影响,且包含非线性、非平稳成份,文中利用小波包奇异谱熵的信号特征提取方法对其进行处理,同时使用支持向量机进行故障识别判断。
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关键词
断路器
声波
小波包
奇异谱熵
支持向量机
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职称材料
题名
基于声波信号小波包奇异谱熵和支持向量机的断路器故障诊断研究
1
作者
谭
振
沛
机构
河北省邢台市广宗县电力局营销部
出处
《价值工程》
2012年第25期28-30,共3页
文摘
在断路器投切时伴随着较强的声波信号,它包含了大量断路器状态信息,通过分析声波信号能够特征提取方法,能够为后续故障诊断提供依据。断路器声波信号易受环境因素影响,且包含非线性、非平稳成份,文中利用小波包奇异谱熵的信号特征提取方法对其进行处理,同时使用支持向量机进行故障识别判断。
关键词
断路器
声波
小波包
奇异谱熵
支持向量机
Keywords
circuit breaker
acoustic signal
wavelet packet
singular spectrum entropy
support vector machines(SVM)
分类号
TM561 [电气工程—电器]
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作者
出处
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1
基于声波信号小波包奇异谱熵和支持向量机的断路器故障诊断研究
谭
振
沛
《价值工程》
2012
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