针对运动过程的光电容积脉搏波(photoplethysmography, PPG)信号易受到运动伪影的干扰,使得心率测量困难的问题,提出了一种基于修正加速度的对数归一化变步长自适应滤波(log-normalized least mean square, Log-NLMS)算法。该算法利用...针对运动过程的光电容积脉搏波(photoplethysmography, PPG)信号易受到运动伪影的干扰,使得心率测量困难的问题,提出了一种基于修正加速度的对数归一化变步长自适应滤波(log-normalized least mean square, Log-NLMS)算法。该算法利用角速度对加速度进行卡尔曼滤波修正,去除重力分量。然后将修正后的加速度作为对数归一变步长自适应滤波的参考信号,滤除PPG信号中的运动伪影,最后利用谱峰追踪估计心率。结果表明:该算法估计心率的平均绝对误差较传统算法平均降低了1.4次/min,平均相对误差降低了1.55%,可见本文算法能够有效地去除运动伪影的干扰,获得更为准确的心率。展开更多
文摘针对运动过程的光电容积脉搏波(photoplethysmography, PPG)信号易受到运动伪影的干扰,使得心率测量困难的问题,提出了一种基于修正加速度的对数归一化变步长自适应滤波(log-normalized least mean square, Log-NLMS)算法。该算法利用角速度对加速度进行卡尔曼滤波修正,去除重力分量。然后将修正后的加速度作为对数归一变步长自适应滤波的参考信号,滤除PPG信号中的运动伪影,最后利用谱峰追踪估计心率。结果表明:该算法估计心率的平均绝对误差较传统算法平均降低了1.4次/min,平均相对误差降低了1.55%,可见本文算法能够有效地去除运动伪影的干扰,获得更为准确的心率。
