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题名电力巡线直升机激光扫描数据的高效组织与显示
被引量：9
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作者
吴建军
李磊
方平凯
孟小前
谭均铭
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机构
国网通用航空有限公司
武汉大学遥感信息工程学院
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出处
《激光技术》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第3期318-323,共6页
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基金
国家电网总部科技资助项目(52130017002V)
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文摘
为了提高激光扫描数据的后处理速度和显示效率,采用了并行化阈值分割构建八叉树结构、对海量点云进行分块处理的方法。基于高差的数据抽稀方法,逐层精简八叉树叶节点中的数据,保存在八叉树外存结构中,构建点云多分辨率细节层次模型。采用视点变化与分页数据库结合的内外存调度策略,对一组电力巡线直升机获取的激光扫描点云数据进行实验验证。结果表明,该方法在八叉树构建速度和海量点云数据显示效率上的优越性,可以很好地满足电力巡线的时效性需求。
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关键词
遥感
机载激光扫描
高效组织与显示
八叉树
多分辨率细节层次模型
激光点云数据
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Keywords
remote sensing
airborn laser scanning
effective organization and display
octree
muliti-resolution level of detail model
laser scanning point cloud data
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分类号
P208
[天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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题名基于DEM的广西候鸟迁徙路线自然环境分析
被引量：2
- 2
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作者
谭均铭
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机构
中国地质大学
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出处
《贵州科学》
2015年第3期32-35,共4页
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基金
中国地质大学(北京)大学生创新创业训练计划资助项目(2014AB021)
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文摘
鸟类迁徙是鸟类遵循大自然环境规律的一种生存本能行为,研究鸟类的迁徙,了解候鸟的迁徙路线以及与繁殖地、越冬地环境的关系等生态规律,对于保障候鸟的顺利迁徒、防止疫病传播、维护生态平衡等具有非常重要的意义。本文采用数字高程模型(DEM)分析出广西地形地势的状态和走向,应用地理信息系统(GIS)技术分析候鸟迁徙路线地形地势的变化规律,以及与候鸟迁徙和栖息相关的环境因子关系,提出候鸟的主要迁徒区域和栖息区域、安全区域、受威胁区域或路段,为候鸟保护行动的主动性和有效性提供科学的基础。
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关键词
候鸟迁徙
DEM
GIS
自然环境
广西
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Keywords
Migration, DEM, GIS, Nature environment, Guangxi
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分类号
Q959.7
[生物学—动物学]
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题名一种三维天际线快速提取和显示算法
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作者
付仲良
谭均铭
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机构
武汉大学遥感信息工程学院
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出处
《测绘地理信息》
CSCD
2022年第3期96-99,共4页
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基金
国家自然科学基金(41501139)。
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文摘
针对建筑立面图上对城市天际线的设计和分析无法模拟多维度真实视觉感官的问题,提出一种在三维城市模型场景中快速提取天际线的算法,通过基于OpenMP的中央处理器(central processing unit,CPU)并行视线跟踪求交算法,获取固定视角下建筑物与天相接部分的轮廓线,并改进图形处理器(graphics processing unit,GPU)渲染管线中的模板测试,在视角变化过程中实时渲染天际线。应用结果表明,该算法能较快速地提取三维天际线,并满足动态浏览的要求。
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关键词
三维城市模型
天际线
OPENMP
模板测试
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Keywords
3D urban model
skyline
OpenMP
stencil test
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分类号
P208
[天文地球—地图制图学与地理信息工程]
TP751
[天文地球—测绘科学与技术]
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题名广西弧形山系作用下的环境差异
被引量：1
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作者
谭伟福
谭均铭
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机构
广西林业勘测设计院
中国地质大学
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出处
《广西林业科学》
2014年第1期84-89,共6页
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文摘
广西地处中国三大阶梯地势的第一台阶向第二台阶的过渡地带,不仅山多,而且山系极具特色,尤其是特殊形态的弧形山系,对当地群众的生产生活产生着深刻的影响。采用数字高程模型(DEM)勾绘出广西弧形山系的位置和走向,分析山系对水、光、热分配格局的影响,创造性地绘制了广西水系树形图。同时,通过收集和整理各不同地理区域自然资源和经济社会情况,探索人类生产生活与自然环境相适应的规律,从地理区域的角度试探人类如何从大自然中获取最大的、可持续的生存基础,以求长足的繁荣和兴旺。
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关键词
弧形山系
自然环境差异
地理分区
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Keywords
arc mountain
natural environment variation
geographical region
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分类号
S718.51
[农业科学—林学]
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题名地理信息技术应用下的无人机云端管理系统发展
被引量：5
- 5
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作者
谭均铭
廖小罕
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机构
中国科学院地理科学与资源研究所
中国科学院大学
天津中科无人机应用研究院
中国科学院无人机应用与管控研究中心
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出处
《地理科学进展》
CSSCI
CSCD
北大核心
2021年第9期1451-1466,共16页
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基金
国家重点研发计划项目(2017YFB0503005)
国家自然科学基金项目(41971359,41771388)
天津科技计划项目智能制造专项(Tianjin-IMP-2018-2)。
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文摘
日益增长的无人机飞行需求与有限的低空空域之间的矛盾愈发激烈,世界各国都在推进无人机管控政策和技术手段研究,即便在最自由的美国G类非管制空域,管理当局也在制定更为严格的无人机管控措施。无人机云端管理系统作为一种新型的数字化监管手段,其系统建设框架和技术路线得到了国内外学者和监管部门的广泛关注与研究。地理信息技术作为云端管理系统的应用技术之一,具体体现在以下几方面:利用全球导航卫星系统(GNSS)实现无人机精准空间定位;通过遥感技术(RS)获取影响无人机飞行安全的地理约束要素信息;基于地理信息系统(GIS)对低空地理空间数据进行组织管理以及构建低空虚拟地理环境等。论文结合团队在无人机低空应用上的研究进展,指出地理信息技术可以在云端管理和航路规划方面为无人机运行管理提供解决方案。
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关键词
无人机
云端管理系统
地理信息
全球导航卫星系统
遥感技术
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Keywords
UAV
cloud management system
geographic information
GNSS
RS
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分类号
V35
[航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
TP315
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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