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基于EWT-KLD的机械密封金刚石涂层磨损声发射降噪
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作者 林志斌 高宏力 +1 位作者 吴昱东 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期177-184,共8页
为了准确获得机械密封金刚石涂层在磨损过程的声发射信号,在分析机械密封设备的噪声特性基础上,提出了基于经验小波变换(EWT)和相对熵(KLD)的声发射降噪方法;通过对磨损声发射信号进行经验小波变换得到划分其频带的滤波器组,对磨损声发... 为了准确获得机械密封金刚石涂层在磨损过程的声发射信号,在分析机械密封设备的噪声特性基础上,提出了基于经验小波变换(EWT)和相对熵(KLD)的声发射降噪方法;通过对磨损声发射信号进行经验小波变换得到划分其频带的滤波器组,对磨损声发射信号和背景噪声发射信号用相同的滤波器组划分频带;计算相应频带2种信号的相对熵,用累计和算法在升序排列的相对熵中找到首个大于3σ的值作为阈值,保留相对熵值大于阈值的频带重构信号,完成降噪.研究结果表明:本文所提的EWT-KLD方法可以有效抑制不同工况、不同磨损状态的声发射信号的噪声,有效改善了磨损声发射信号的信噪比,尤其是微弱磨损信号的信噪比,提高了密封端面磨损声发射检测的精度和灵敏度;通过与传统降噪方法的对比发现,本文方法能够对不同工况下的密封磨损声发射信号降噪表现出更强的适应性和稳定性,对于及时检测早期密封磨损和准确监测磨损累积变化过程具有重要意义. 展开更多
关键词 机械密封 声发射降噪 经验小波分解 金刚石涂层
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电气工程自动化中仪表测控技术的应用研究
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作者 《中国科技期刊数据库 工业A》 2024年第2期0077-0080,共4页
在经历了数十年的长足发展过后,现阶段电气工程自动化领域的技术进步与工业革命、全球化和技术革新趋势已经建立起了紧密的相连。在早期,电气系统大多依赖于机械和继电器控制,但随着技术的进步,尤其是半导体和微处理器技术的兴起,仪表... 在经历了数十年的长足发展过后,现阶段电气工程自动化领域的技术进步与工业革命、全球化和技术革新趋势已经建立起了紧密的相连。在早期,电气系统大多依赖于机械和继电器控制,但随着技术的进步,尤其是半导体和微处理器技术的兴起,仪表测控技术逐渐发展成为复杂系统的核心,这些技术不仅提供了更高的精确度和响应速度,还使得系统能够自主地进行诊断和优化。随着全球经济的快速增长,生产效率和质量要求也在持续上升,这使得仪表测控技术在电气工程自动化中的应用越来越广泛。此外,随着数字化和网络化的趋势,仪表测控技术也进入了一个新的发展阶段,它们不仅需要处理传统的控制任务,还需要处理大量的数据和与其他系统进行通信。总的来说,电气工程自动化中仪表测控技术的应用研究是在技术、经济和全球化背景下逐步形成和发展的,也在一定程度上反映了现代工业对高效、智能和互联的追求。 展开更多
关键词 电气工程 自动化技术 仪表测控技术 应用研究
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电气自动化在电气工程中的应用分析
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作者 《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》 2024年第2期0049-0052,共4页
电气工程作为现代社会经济发展的基础支撑,对于社会的持续进步和民众生活而言至关重要。在当前的技术创新浪潮中,电气自动化技术与电气工程的深度结合,已经为该领域带来了明显的技术跃升,促使其向更高的自动化与智能化水平迈进。这不仅... 电气工程作为现代社会经济发展的基础支撑,对于社会的持续进步和民众生活而言至关重要。在当前的技术创新浪潮中,电气自动化技术与电气工程的深度结合,已经为该领域带来了明显的技术跃升,促使其向更高的自动化与智能化水平迈进。这不仅为相关企业的生产管理带来了前所未有的效率与品质提升,还为整个产业链的技术进步提供了关键支撑。因此,在当前信息技术驱动的产业变革中,深入探究电气自动化及其在电气工程领域的应用研究显得尤为关键,这将为实践提供理论指引,并有助于推动整个行业的持续创新与优化。 展开更多
关键词 电气自动化 电气工程 应用路径分析
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媒体型短视频的兴起及发展策略 被引量:5
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作者 葛在波 《青年记者》 北大核心 2020年第21期55-56,共2页
短视频是指视频长度按秒计算(一般不超过5分钟),主要依托于移动智能终端,可实现快拍和快编,适合在各种新媒体平台上播放,并能在社交媒体平台上实时分享和分屏观看的一种新型视频形式。随着移动互联网的快速发展特别是5G时代的到来,短视... 短视频是指视频长度按秒计算(一般不超过5分钟),主要依托于移动智能终端,可实现快拍和快编,适合在各种新媒体平台上播放,并能在社交媒体平台上实时分享和分屏观看的一种新型视频形式。随着移动互联网的快速发展特别是5G时代的到来,短视频行业持续升温,短视频应用也愈益成为网络视听领域中的一片蓝海。"短视频已超越电视、网络视频,成为使用率最高、具有高渗透率、高使用黏度的视频形式。" 展开更多
关键词 网络视频 移动智能终端 短视频 移动互联网 新媒体平台 网络视听 分屏 高渗透率
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智能化滚珠丝杠副退化状态的评估方法 被引量:2
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作者 张江泉 高宏力 +2 位作者 向守兵 郭亮 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第4期813-820,共8页
现有滚珠丝杠副退化状态评估方法通常假设已有充足且带标签的数据集,但实际工程应用中故障成本过高、获取标签难度过大,难以在特定工况下获得大量带标签数据集.针对上述问题,提出一种基于多尺度对抗域对抗学习的智能化状态评估方法,结... 现有滚珠丝杠副退化状态评估方法通常假设已有充足且带标签的数据集,但实际工程应用中故障成本过高、获取标签难度过大,难以在特定工况下获得大量带标签数据集.针对上述问题,提出一种基于多尺度对抗域对抗学习的智能化状态评估方法,结合注意力卷积神经网络模块和域对抗学习模块,利用不同工况下采集的传感器信号建立深度学习模型,从而自适应地学习域不变特征并实现高效的知识复用和特征迁移;利用多工况下采集的滚珠丝杠副退化信号构建试验数据集来验证方法的有效性.研究结果表明:本文方法在6个标签缺失跨工况条件下的滚珠丝杠副退化状态识别子任务中均取得了高于89.02%的识别准确率;能够充分迁移带标签数据的关键特征,实现了标签样本缺失条件下目标工况退化状态识别. 展开更多
关键词 滚珠丝杠副 退化状态评估 深度学习 域对抗学习
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