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一种基于SURF的图像配准改进算法
被引量:
19
1
作者
高素青
谭
勋
军
黄承夏
《解放军理工大学学报(自然科学版)》
EI
北大核心
2013年第4期372-376,共5页
为了更好地构造逼真的虚拟环境,提高虚拟场景中图像配准的效率,提出了一种改进的SURF算法。改进算法根据特征点的数量和其间疏密关系作为判定条件,可以在更短时间内得到数量适当且分布相对均匀的图像特征点,同时在特征点匹配阶段利用Hes...
为了更好地构造逼真的虚拟环境,提高虚拟场景中图像配准的效率,提出了一种改进的SURF算法。改进算法根据特征点的数量和其间疏密关系作为判定条件,可以在更短时间内得到数量适当且分布相对均匀的图像特征点,同时在特征点匹配阶段利用Hessian矩阵迹的正负性提高特征点匹配的速度。针对误匹配影响图像拼接准确性的问题,采用随机采样算法(RANSAC)提高匹配的精确度。实验结果表明该算法节省了特征点检测和匹配的时间,提高了匹配效率。
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关键词
图像匹配
特征提取
SURF算法
HESSIAN矩阵
随机采样算法
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职称材料
题名
一种基于SURF的图像配准改进算法
被引量:
19
1
作者
高素青
谭
勋
军
黄承夏
机构
解放军理工大学指挥信息系统学院
解放军
解放军
出处
《解放军理工大学学报(自然科学版)》
EI
北大核心
2013年第4期372-376,共5页
基金
国家科技重大专项基金资助项目(2009ZX10004-720)
文摘
为了更好地构造逼真的虚拟环境,提高虚拟场景中图像配准的效率,提出了一种改进的SURF算法。改进算法根据特征点的数量和其间疏密关系作为判定条件,可以在更短时间内得到数量适当且分布相对均匀的图像特征点,同时在特征点匹配阶段利用Hessian矩阵迹的正负性提高特征点匹配的速度。针对误匹配影响图像拼接准确性的问题,采用随机采样算法(RANSAC)提高匹配的精确度。实验结果表明该算法节省了特征点检测和匹配的时间,提高了匹配效率。
关键词
图像匹配
特征提取
SURF算法
HESSIAN矩阵
随机采样算法
Keywords
image matching
feature extraction
SURF algorithm
Hessian matrix
RANSAC
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于SURF的图像配准改进算法
高素青
谭
勋
军
黄承夏
《解放军理工大学学报(自然科学版)》
EI
北大核心
2013
19
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参考文献
引证文献
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