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关联规则挖掘算法及其应用研究
被引量:
36
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作者
刘星沙
谭
利
球
熊拥军
《计算机工程与科学》
CSCD
2007年第1期83-85,108,共4页
本文提出了一种适用于数字资源访问日志数据库的关联规则挖掘改进算法,它采用事务压缩和项目压缩相结合,而候选项目集及支持度计算是在每条事务压缩后通过联接产生,候选项目集采用关键字识别,省去了Apriori算法中的剪枝和字符串模式匹...
本文提出了一种适用于数字资源访问日志数据库的关联规则挖掘改进算法,它采用事务压缩和项目压缩相结合,而候选项目集及支持度计算是在每条事务压缩后通过联接产生,候选项目集采用关键字识别,省去了Apriori算法中的剪枝和字符串模式匹配步骤,可快速得到完整的频繁模式集。该算法特别适用于数字图书馆海量数字资源的个性化信息需求获取分析。
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关键词
关联规则
数字图书馆
个性化服务
APRIORI算法
事务压缩
项目压缩
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职称材料
题名
关联规则挖掘算法及其应用研究
被引量:
36
1
作者
刘星沙
谭
利
球
熊拥军
机构
中南大学现代教育技术中心
中南大学图书馆
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
2007年第1期83-85,108,共4页
文摘
本文提出了一种适用于数字资源访问日志数据库的关联规则挖掘改进算法,它采用事务压缩和项目压缩相结合,而候选项目集及支持度计算是在每条事务压缩后通过联接产生,候选项目集采用关键字识别,省去了Apriori算法中的剪枝和字符串模式匹配步骤,可快速得到完整的频繁模式集。该算法特别适用于数字图书馆海量数字资源的个性化信息需求获取分析。
关键词
关联规则
数字图书馆
个性化服务
APRIORI算法
事务压缩
项目压缩
Keywords
association rule
digital library
personal service
Apriori algorithm
transaction reduction
item reduction
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
关联规则挖掘算法及其应用研究
刘星沙
谭
利
球
熊拥军
《计算机工程与科学》
CSCD
2007
36
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