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题名儿童早期自我控制的发展及培养策略述评
被引量：1
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作者
吴玉萍
张睿
梁宗保
张秋思
谢菡亭
戴淑雯
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机构
东南大学学习科学研究中心
东南大学建筑学院
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出处
《幼儿教育（教育科学）》
2015年第1期77-81,共5页
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文摘
自我控制是儿童自我意识的重要组成部分,是儿童社会化的重要标志.研究表明,幼儿期是儿童自我控制发展的关键时期.本文在了解儿童早期自我控制的发展特点和发展机制的基础上,综述了国内外以往的研究,分析了儿童早期自我控制的影响因素以及自我控制的培养策略,并提出了相关思考.
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关键词
早期儿童
自我控制
培养策略
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Keywords
early childhood
self-control
training strategies
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分类号
G610
[文化科学—学前教育学]
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题名中国城市地区的识别:街区尺度的探索
被引量：1
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作者
龙瀛
沈尧
金晓斌
谢菡亭(译)
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机构
清华大学建筑学院
同济大学建筑与城市规划学院
南京大学地理与海洋科学学院
宾夕法尼亚大学设计学院
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出处
《城市与区域规划研究》
2019年第1期13-36,共24页
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文摘
作为评估城市发展的重要指标,城市地区被认为能够通过广泛可用的数据集来进行明确且便捷的识别并有助于规划决策和相关的城市研究。截至目前,识别城市地区的既有方法通常基于中分辨率的遥感数据集或空间中(如具有数平方千米的区块乃至更大的乡镇或行政区)低分辨率的社会经济信息(如人口密度)。然而,这些方法鲜少关注通过结合形态和功能特征来定义的具有高分辨率微观数据的大面积城市地区。故本文研究了一个自动化框架,用于在街区层面划定城市地区,使用逐渐可及的地形测量来生成各个区块(或地理单位)及广泛的兴趣点(POIs),从而推断出每个区块的密度。同时,本文基于矢量元胞自动机(VCA)模型,从所有生成的街廓中识别城市街廓,并将各街廓的密度、邻里条件与其他空间变异纳入考量。本文将这种方法用于绘制所有654个中国城市的城市地区,并将其与中分辨率遥感图像、人口密度和道路交叉口所反映的信息进行比较。与其他现有框架相比,本文提出的框架被证明更为简单、省时且精细。该架构主张定义城市地区的过程应具有一致性、高效性和可用性,同时应考虑城市中无所不在的空间和功能因素。
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关键词
中国
兴趣点(POIs)
路网
城市街廓
矢量元胞自动机(VCA)
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Keywords
China
points of interest (POIs)
road network
urban block
vector cellular automata (VCA)
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分类号
F299.2
[经济管理—国民经济]
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