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基于贝叶斯压缩感知UWB单站定位方法
1
作者
谢
承
尧
王大鸣
《太赫兹科学与电子信息学报》
2017年第5期769-773,共5页
脉冲超宽带(IR-UWB)能够在无线定位中取得较高的精确度,但是存在ADC瓶颈问题,利用压缩感知理论(CS)对信号压缩采样可以显著降低信号采样速率。本文将贝叶斯压缩感知应用于UWB单站定位,接收节点利用L型天线阵列接收信号,对信号压缩采样,...
脉冲超宽带(IR-UWB)能够在无线定位中取得较高的精确度,但是存在ADC瓶颈问题,利用压缩感知理论(CS)对信号压缩采样可以显著降低信号采样速率。本文将贝叶斯压缩感知应用于UWB单站定位,接收节点利用L型天线阵列接收信号,对信号压缩采样,由贝叶斯压缩感知重构算法(BCS)还原信号并估计时延参数,最后由定位算法解算位置信息。基于IEEE 802.15.4a信号模型的仿真结果表明,该方法最低能以20%的奈奎斯特采样速率获得分米级的定位精确度。
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关键词
脉冲超宽带
天线阵列
贝叶斯压缩感知
定位
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职称材料
题名
基于贝叶斯压缩感知UWB单站定位方法
1
作者
谢
承
尧
王大鸣
机构
信息工程大学信息系统工程学院
出处
《太赫兹科学与电子信息学报》
2017年第5期769-773,共5页
文摘
脉冲超宽带(IR-UWB)能够在无线定位中取得较高的精确度,但是存在ADC瓶颈问题,利用压缩感知理论(CS)对信号压缩采样可以显著降低信号采样速率。本文将贝叶斯压缩感知应用于UWB单站定位,接收节点利用L型天线阵列接收信号,对信号压缩采样,由贝叶斯压缩感知重构算法(BCS)还原信号并估计时延参数,最后由定位算法解算位置信息。基于IEEE 802.15.4a信号模型的仿真结果表明,该方法最低能以20%的奈奎斯特采样速率获得分米级的定位精确度。
关键词
脉冲超宽带
天线阵列
贝叶斯压缩感知
定位
Keywords
Impulse Radio-Ultra Wideband
antenna array
Bayesian Compressive Sensing
localization
分类号
TN925 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于贝叶斯压缩感知UWB单站定位方法
谢
承
尧
王大鸣
《太赫兹科学与电子信息学报》
2017
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