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一种基于KNN的半监督分类改进算法 被引量：7
1
作者 陆广泉 谢扬才 +1 位作者 刘星 张师超 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2012年第1期45-49,共5页
本文提出一种新的基于KNN分类的半监督学习self-training改进算法,并以多个UCI数据集为实验,对基于KNN的半监督分类模型算法进行改进,充分利用已知类别标签数据的正确知识进行自训练,以得到最终分类结果。实验结果表明,该方法能显著提... 本文提出一种新的基于KNN分类的半监督学习self-training改进算法,并以多个UCI数据集为实验,对基于KNN的半监督分类模型算法进行改进,充分利用已知类别标签数据的正确知识进行自训练,以得到最终分类结果。实验结果表明,该方法能显著提高分类准确率。 展开更多
关键词 半监督学习 KNN分类器 自训练
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一种新的基于软集合理论的文本分类方法 被引量：2
2
作者 袁鼎荣 谢扬才 +1 位作者 陆广泉 刘星 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2011年第1期129-132,共4页
文本分类技术是文本信息处理的核心技术之一,主要包括文本的向量模型表示、文本特征选择和分类器训练三大过程。本文提出了一种混合(EIBA+DHChi2)特征选择算法,并将所获取的特征作为软集合理论中的参数集进行文本分类,从而建立了一种新... 文本分类技术是文本信息处理的核心技术之一,主要包括文本的向量模型表示、文本特征选择和分类器训练三大过程。本文提出了一种混合(EIBA+DHChi2)特征选择算法,并将所获取的特征作为软集合理论中的参数集进行文本分类,从而建立了一种新的基于软集合理论的文本分类技术。实验表明查准率与查全率比原有算法都有所提高,说明新的基于软集合理论的文本分类算法是有效的。 展开更多
关键词 文本分类 特征选择 Chi2假设检验 独立度 模糊软集合
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