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题名水泥生产中喂煤异常的分解炉出口温度先进控制
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作者
薛美盛
谢忻南
饶伟浩
秦宇海
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机构
中国科学技术大学信息科学技术学院自动化系
江苏庞景节能科技有限公司
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出处
《化工自动化及仪表》
CAS
2023年第3期304-309,共6页
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文摘
水泥生产系统中,分解炉具有大时滞、强干扰特性,常规控制算法难以实现闭环控制。分解炉常出现实际喂煤量与给定喂煤量严重不符(喂煤异常)的情况,此时,手动控制效果也很不理想,温度常常超限。为此,提出一种基于广义预测控制+动态补偿+负荷补偿的先进控制算法,可以克服分解炉由于大时滞与喂煤异常带来的难控问题。该算法在某水泥厂分解炉上已经成功投运,极大地改善了温度回路的控制品质。
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关键词
广义预测控制
动态补偿
喂煤补偿
水泥生产
分解炉
温度
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Keywords
generalized predictive control
dynamic compensation
coal feeding compensation
cement production
calciner
temperature
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于前馈-广义预测控制的篦冷机先进控制
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作者
薛美盛
谢忻南
饶伟浩
秦宇海
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机构
中国科学技术大学信息科学技术学院自动化系
江苏庞景节能科技有限公司
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出处
《化工自动化及仪表》
CAS
2023年第2期152-157,180,共7页
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文摘
水泥生产系统中,篦冷机具有多变量、大时间滞后、强干扰的特性,基本无法采用常规控制器实现自动控制,且手动控制效果常常不理想,因此提出一种基于前馈-广义预测控制的篦冷机先进控制方法。采用篦冷机固定板风机电流作为前馈量,可以克服篦冷机篦下压力较难控制的问题。该算法已经在某水泥厂篦冷机上成功实现并投运,极大地改善了控制品质。
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关键词
广义预测控制
水泥生产
篦冷机
篦下压力
前馈控制
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Keywords
generalized predictive control
cement production
grate cooler
pressure under grate
feedforward control
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于图卷积网络的柴油加氢生产软测量建模
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作者
冯子昊
梁晨
谢忻南
唐正
薛美盛
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机构
中国科学技术大学信息科学技术学院自动化系
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出处
《化工自动化及仪表》
CAS
2023年第1期10-19,73,共11页
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文摘
精制柴油闪点和石脑油终馏点是柴油加氢生产最重要的质量指标,但目前缺乏测量这两种指标的在线分析仪表,软测量是可行的替代方案。为完成这两种指标的软测量建模,分析柴油加氢生产过程的工艺机理和过程数据特征,完成了辅助变量的重构和筛选,确定了两个软测量对象的辅助变量集,基于图卷积网络建立闪点和终馏点的软测量模型进行仿真研究。仿真研究结果表明:相比于目前应用广泛的软测量模型,所提出的软测量方法具有更高的精度,可以提升柴油加氢生产软测量建模的有效性和准确性。
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关键词
软测量建模
图卷积网络
辅助变量
柴油加氢
闪点
终馏点
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Keywords
soft sensor modeling
graph convolutional network
auxiliary variables
diesel hydrogenation
flash point
final distillation point
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分类号
TP216
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名水泥粉磨优化控制系统的设计和实现
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作者
薛美盛
饶伟浩
谢忻南
秦宇海
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机构
中国科学技术大学信息科学技术学院自动化系
江苏庞景节能科技有限公司
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出处
《化工自动化及仪表》
CAS
2023年第4期434-438,共5页
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文摘
采用广义预测控制算法克服大滞后问题,引入前馈解决强干扰问题,设计并实现了一套水泥粉磨优化控制系统。该系统已经在某水泥厂长期投运,有效改善了水泥粉磨控制品质。
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关键词
优化控制系统
水泥粉磨
广义预测控制
前馈控制
球磨机
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Keywords
optimal control system
cement grinding
generalized predictive control
feed-forward control
ball grinder
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于AKF-PID的航天气化炉氧煤比先进控制
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作者
薛美盛
谢忻南
饶伟浩
秦宇海
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机构
中国科学技术大学信息科学技术学院自动化系
江苏庞景节能科技有限公司
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出处
《化工自动化及仪表》
CAS
2023年第6期754-759,共6页
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文摘
在航天气化炉生产系统中,氧煤比的自动控制对于提高航天气化炉生产效率具有重要意义。氧煤比的调控通常通过控制煤线流量完成,煤线流量具有大噪声、强干扰特性,人工手动控制无法实现氧煤比的精确控制,使用常规PID控制器无法实现对氧煤比的自动控制。为此,提出一种基于AKF-PID的氧煤比先进控制方法,针对煤线流量大噪声的特性,采用自适应卡尔曼滤波器(AKF),在保证滤波效果的同时避免了均值滤波带来的时间滞后;针对强干扰特性,将给料罐与烧嘴压差作为前馈量,克服煤线压力波动干扰造成的产品质量下降问题。该算法已成功投运,极大地改善了氧煤比的控制品质。
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关键词
先进控制
AKF-PID控制算法
航天气化炉
氧煤比
前馈控制
碳减排
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Keywords
advanced control
AKF-PID algorithm
aerospace gasifier
oxygen-to-coal ratio
feedforward control
carbon emission reduction
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于改进粒子群算法的汽油辛烷值损失优化
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作者
谢忻南
饶伟浩
薛美盛
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机构
中国科学技术大学信息科学技术学院
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出处
《化工自动化及仪表》
CAS
2022年第1期60-67,共8页
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文摘
针对调和汽油辛烷值建模中的变量选择问题、模型适应性问题与辛烷值的优化问题,采用随机森林、最大信息系数与皮尔森相关系数组合提出了一种辛烷值建模变量选择的方法。还提出一种基于BP神经网络与模糊神经网络的建模方法,建立对辛烷值的预测模型,提高了辛烷值预测模型的适应性。在此基础上,对基本粒子群算法进行了改进,改进后的粒子群算法更符合实际生产对操作变量允许调整幅度值为确定值的要求,并且提高了优化算法的计算速度。
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关键词
BP神经网络
模糊神经网络
粒子群算法
汽油辛烷值
建模
变量选择
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Keywords
BP neural network
fuzzy neural network
PSO
gasoline octane number
modeling
variable selection
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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