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基于word2vec的酒店评论情感分类研究 被引量：7
1
作者 谢宗彦 黎巎 周纯洁 《北京联合大学学报》 CAS 2018年第4期34-39,共6页
酒店评论客观真实地反映了客户对于酒店和服务的感受,基于酒店在线评论构建了一个情感分析的模型。首先根据设计提取评价对象-情感词的句法规则,得到细粒度的分类特征信息;然后采用word2vec和TF-IDF算法进行评价对象-情感词的向量转换;... 酒店评论客观真实地反映了客户对于酒店和服务的感受,基于酒店在线评论构建了一个情感分析的模型。首先根据设计提取评价对象-情感词的句法规则,得到细粒度的分类特征信息;然后采用word2vec和TF-IDF算法进行评价对象-情感词的向量转换;同时利用主成分分析法降低特征的维度灾难。在酒店评论情感语料中进行验证试验,实验结果表明,与传统方法相比,该方法在酒店评论的情感分类任务中具有良好的准确率和召回率。 展开更多
关键词 情感分类 词向量 依存句法分析 支撑向量机
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基于LDA的游客网络评论主题分类:以故宫为例 被引量：5
2
作者 黎巎 谢宗彦 +2 位作者 张公鹏 郝志成 向征 《情报工程》 2017年第3期55-63,共9页
游客的网络评论由于能够真实反映对旅游服务的真实体验及感受,正在逐渐影响旅游者对旅游目的地的看法甚至旅游消费行为。如何将碎片化的旅游评论转化为对其他用户和旅游经营者有价值的且直观的信息,成为旅游信息挖掘的热点。本文提出了... 游客的网络评论由于能够真实反映对旅游服务的真实体验及感受,正在逐渐影响旅游者对旅游目的地的看法甚至旅游消费行为。如何将碎片化的旅游评论转化为对其他用户和旅游经营者有价值的且直观的信息,成为旅游信息挖掘的热点。本文提出了基于LDA(Latent Dirichlet Allocation)主题发现模型的游客评论挖掘方法,以大众点评、携程及马蜂窝中关于故宫的用户在线评论为例,挖掘游客关于故宫的关注主题并分析其情感倾向。实验结果表明,故宫的游客网络评论主题包含入口服务、历史文化、体验感受以及遗址文物四个方面,游客对该四个主题的情感倾向均为正向;其中,大众点评和马蜂窝在体验感受方面的情感极性值较高。该方法对定位旅游目的地游客关注点具有实践意义。 展开更多
关键词 LDA 游客 网络评论 情感分析 故宫
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基于双目视觉和粒子跟踪的河工模型三维表面流场测量方法
3
作者 曲兆松 谢宗彦 《水利科技与经济》 2023年第3期35-39,共5页
针对河工模型三维表面流场的测量需要,提出一种基于双目视觉和粒子跟踪的测量方法。首先进行双目相机标定,以将双目相机图像校正为行对齐;然后进行双目相机同名点匹配及单目相机连续图像同名点匹配,以重构散点流场;最后对散点流场进行... 针对河工模型三维表面流场的测量需要,提出一种基于双目视觉和粒子跟踪的测量方法。首先进行双目相机标定,以将双目相机图像校正为行对齐;然后进行双目相机同名点匹配及单目相机连续图像同名点匹配,以重构散点流场;最后对散点流场进行网格化处理。结果表明,该方法应用于泥沙堆积淹没实验,适应性强,可真实反映水体表面流动特征,具有良好的推广前景。 展开更多
关键词 双目视觉 表面流场 同名点匹配 流场网格化
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基于CNN和SOM的评论主题发现 被引量：3
4
作者 谢宗彦 黎巎 周纯洁 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2018年第6期30-34,共5页
【目的/意义】随着旅游网站的增加,游客的网络评论日益增多。针对传统方法在旅游短文本评论主题分类时出现特征维度过高和数据稀疏等问题,本文提出一种基于卷积神经网络和SOM的旅游评论主题发现方法。【方法/过程】首先采用词向量来进... 【目的/意义】随着旅游网站的增加,游客的网络评论日益增多。针对传统方法在旅游短文本评论主题分类时出现特征维度过高和数据稀疏等问题,本文提出一种基于卷积神经网络和SOM的旅游评论主题发现方法。【方法/过程】首先采用词向量来进行文本表示,降低了特征维度过高问题;其次,通过卷积神经网络对评论文本提取高阶的抽象特征;最后在通过SOM模型基于提取到的抽象特征对主题进行聚类。【结果/结论】实验结果表明,CNNSOM算法较传统文本聚类算法在准确率、召回率和F值上都有显著提高,能够更好的进行旅游评论的主题发现。 展开更多
关键词 深度学习 卷积神经网络 主题发现 短文本 旅游评论
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基于标定和特征点的相机阵列图像拼接算法
5
作者 曲兆松 谢宗彦 《水利科技与经济》 2022年第6期122-127,共6页
提出一种基于标定和特征点的相机阵列图像拼接算法,利用标定信息对图像进行仿射变换以获取空间分布情况;考虑到阵列图像拼接依赖特征点的空间分布情况,基于仿射变换后图像相对位置确定重叠区域并采用SIFT算法检测重叠区域内的特征点;最... 提出一种基于标定和特征点的相机阵列图像拼接算法,利用标定信息对图像进行仿射变换以获取空间分布情况;考虑到阵列图像拼接依赖特征点的空间分布情况,基于仿射变换后图像相对位置确定重叠区域并采用SIFT算法检测重叠区域内的特征点;最后采用最大值融合法对拼接缝进行平滑过渡。针对不同相机阵列分布的实验结果表明,文中的算法能够精确实现阵列分布多目图像的拼接并具有良好的工业应用价值。 展开更多
关键词 图像拼接 SIFT 图像配准 相机标定
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柴达木盆地七个泉油田E3^1,E3^2,N2^2油气电性识别标准 被引量：1
6
作者 苏燕 谢宗彦 吴昌吉 《内蒙古石油化工》 CAS 2007年第1期141-142,共2页
针对柴达木盆地七个泉油田E3^1～N2^2储层油气识别的难点，在占有大量生产资料的基础上，应用深感应声波时差交汇的方法，按层位、分岩性确定油层识别标准。成果认为：1）N2^2砾岩AC≥249μs／m、ILD≥7．9Ωm，砂岩AC≥255μs／m、ILD... 针对柴达木盆地七个泉油田E3^1～N2^2储层油气识别的难点，在占有大量生产资料的基础上，应用深感应声波时差交汇的方法，按层位、分岩性确定油层识别标准。成果认为：1）N2^2砾岩AC≥249μs／m、ILD≥7．9Ωm，砂岩AC≥255μs／m、ILD≥5Ω．m；2）E3^2-E3^1中上部粗砂岩及砾岩AC≥238μs／m、ILD≥4．5Ωm；细粉砂岩AC≥250μs／m、ILD≥4Ω．m；3）E3^1底砾岩AC≥237μs／m、ILD≥5．5Ω．m。据此标准解释出油层2000多个，符合率在85％以上。这一标准及结论对油田生产有重要意义。 展开更多
关键词 柴达木盆地 七个泉 深感应 声波时差 油层 标准
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