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基于信息熵的粗糙集连续属性离散化算法 被引量：134
1
作者 谢宏 程浩忠 牛东晓 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第9期1570-1574,共5页
该文提出了一种新的粗糙集连续属性离散化算法.首先对每一个候选断点定义了信息熵,以此作为对断点重要性的量度,在此基础上给出了断点选择的粗糙集连续属性离散化算法.最后采用多组数据对此算法的性能进行了检验,并与其它算法做了对比实... 该文提出了一种新的粗糙集连续属性离散化算法.首先对每一个候选断点定义了信息熵,以此作为对断点重要性的量度,在此基础上给出了断点选择的粗糙集连续属性离散化算法.最后采用多组数据对此算法的性能进行了检验,并与其它算法做了对比实验.实验结果表明此算法是有效的,而且当候选断点个数增多时仍有很高的计算效率. 展开更多
关键词 信息熵 粗糙集 连续属性 离散化
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具有二重趋势性的季节型电力负荷预测组合优化灰色神经网络模型 被引量：99
2
作者 牛东晓 陈志业 +1 位作者 邢棉 谢宏 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第1期29-32,共4页
电力负荷预测是电力系统的一项重要工作 ,季节型电力负荷预测是一个难点 ,缺少相应的数量预测方法。对于具有增长和波动二重趋势性的季节型电力负荷 ,首次提出了季节型负荷预测的组合优化灰色神经网络模型 ,研究了同时考虑两种非线性趋... 电力负荷预测是电力系统的一项重要工作 ,季节型电力负荷预测是一个难点 ,缺少相应的数量预测方法。对于具有增长和波动二重趋势性的季节型电力负荷 ,首次提出了季节型负荷预测的组合优化灰色神经网络模型 ,研究了同时考虑两种非线性趋势的复杂季节型负荷预测问题 ,说明了此优基金项目 :国家自然科学基金资助项目 ( 5 0 0 770 0 7) ;国家电力公司重点学科基金资助项目 (A98B0 3)。ProjectSupportedbyNationalNaturalScienceFoundationofChina( 5 0 0 770 0 7) .化模型分别优于两种单一发展趋势负荷预测的模型。给出了电力负荷预测的应用实例 ,通过对河北电网季节最大负荷与销售电量的分析 ,建立了对应的组合优化灰色神经网络模型 ,与其它算法进行了比较 ,计算结果表明 ,该方法较大提高了季节型负荷预测的精度 ,为季节型电力负荷预测提供了一种新的、有效的方法 ,编制了季节型负荷预测的软件 。 展开更多
关键词 负荷预测 季节型负荷 组合灰色神经网络 电力系统
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短期电力负荷预测的小波神经元网络模型的研究 被引量：34
3
作者 牛东晓 邢棉 +1 位作者 谢宏 陈志业 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 1999年第4期21-24,共4页
根据短期电力负荷预测的特点，提出一种负荷预测新算法——小波神经元网络负荷预测模型。它以非线性小波基为神经元函数，通过伸缩因子和平移因子计算小波基函数合成的小波网络，从而达到全局最优的逼近效果，同时有效地克服了人工神经... 根据短期电力负荷预测的特点，提出一种负荷预测新算法——小波神经元网络负荷预测模型。它以非线性小波基为神经元函数，通过伸缩因子和平移因子计算小波基函数合成的小波网络，从而达到全局最优的逼近效果，同时有效地克服了人工神经元网络学习速度慢、难以合理确定网络结构、存在局部极小点的固有缺陷。经实例验证，该方法能有效地提高预测精度。 展开更多
关键词 电力系统 小波变换 负荷预测 神经元网络
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电网短期电力负荷预测系统的研究 被引量：35
4
作者 陈志业 牛东晓 +2 位作者 张英怀 谢宏 齐喜全 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 1995年第1期30-35,共6页
本文介绍了一个电网短期负荷预测系统．从实际出发，文中将平时和重大节日期间的负荷预测分别研究。首次提出了参数自校正时序倍比预测法，并将灰色预测模型引入节日负荷预测，具有较强的人工干预能力和自适应智能性，软件包将数据库与... 本文介绍了一个电网短期负荷预测系统．从实际出发，文中将平时和重大节日期间的负荷预测分别研究。首次提出了参数自校正时序倍比预测法，并将灰色预测模型引入节日负荷预测，具有较强的人工干预能力和自适应智能性，软件包将数据库与计算语言有机地结合起来，具有良好的汉化人机界面和输入输出方式。操作方便，实用性强，预测精度理想．该系统已在河北省电力局中调试运行． 展开更多
关键词 短期负荷预测 灰色预测 电网
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利用人工鱼群算法优化前向神经网络 被引量：34
5
作者 马建伟 张国立 +2 位作者 谢宏 周春雷 王晶 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2004年第10期21-23,共3页
人工鱼群算法(AFSA)是一种最新提出的新型的寻优策略,文中尝试将人工鱼群算法用于三层前向神经网络的训练过程,建立了相应的优化模型,进行了实际的编程计算,并与加动量项的BP算法、演化算法以及模拟退火算法进行比较,结果表明AFSA具有... 人工鱼群算法(AFSA)是一种最新提出的新型的寻优策略,文中尝试将人工鱼群算法用于三层前向神经网络的训练过程,建立了相应的优化模型,进行了实际的编程计算,并与加动量项的BP算法、演化算法以及模拟退火算法进行比较,结果表明AFSA具有鲁棒性强,全局收敛性好,以及对初值的不敏感性等特点。 展开更多
关键词 人工鱼群算法 前向神经网络 随机搜索
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模糊组合预测在中长期负荷预测中的应用 被引量：18
6
作者 游仕洪 程浩忠 +2 位作者 谢宏 郭文铸 卢金滇 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 2004年第3期53-56,78,共5页
本文介绍了模糊组合预测对电力系统中长期负荷预测的方法和冗余方法在组合预测中的应用 ,以实际预测为例 ,给出预测分析过程和结果。分析表明该方法能综合各种方法的优点 ,给出一个预测区间 。
关键词 中长期负荷预测 模糊组合预测 线性规划 冗余检验
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峨眉山玄武岩浆与贵州高砷煤成因研究 被引量：31
7
作者 聂爱国 谢宏 《煤田地质与勘探》 CAS CSCD 北大核心 2004年第1期8-10,共3页
用微量元素分析、稀土元素分析方法 ,对峨眉山玄武岩浆与贵州高砷煤成因进行了研究。结果表明 。
关键词 峨眉山玄武岩浆 贵州 高砷煤 成因 物质来源
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掘进巷道粉尘控制技术的研究 被引量：41
8
作者 蒋仲安 金龙哲 +2 位作者 陈立武 谢宏 单占会 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 1999年第1期11-15,共5页
针对掘进巷道的特点，研制了一种高效实用的自激式水浴水膜除尘器，并对其结构、除尘过程和与掘进机相配套的方式进行了研究分析。还对掘进巷道中的产尘源进行了调查和分析，认为掘进巷道的防尘方法：应先采用掘进机头的内外喷雾，然后... 针对掘进巷道的特点，研制了一种高效实用的自激式水浴水膜除尘器，并对其结构、除尘过程和与掘进机相配套的方式进行了研究分析。还对掘进巷道中的产尘源进行了调查和分析，认为掘进巷道的防尘方法：应先采用掘进机头的内外喷雾，然后采用长压短抽的通风除尘系统和利用除尘器将含尘空气进行净化；对转载点除尘采用简易闭密罩加喷雾；对巷道周壁的粉尘采用喷洒粘尘剂固尘，才能有效地降低整个巷道的粉尘浓度。 展开更多
关键词 掘进巷道 除尘器 巷道 粉尘控制
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遗传神经网络优化预测方法研究及其应用 被引量：15
9
作者 牛东晓 陈志业 +1 位作者 邢棉 谢宏 《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2001年第1期1-5,共5页
根据短期电力负荷预测的特点，将遗传算法和人工神经网络相结合，提出一种负荷预测新算法─—遗传神经网络优化预测方法。该方法明显地提高了模型的优化能力，有效地克服了人工神经网络学习速度慢、存在局部极小点的固有缺陷。经实例验... 根据短期电力负荷预测的特点，将遗传算法和人工神经网络相结合，提出一种负荷预测新算法─—遗传神经网络优化预测方法。该方法明显地提高了模型的优化能力，有效地克服了人工神经网络学习速度慢、存在局部极小点的固有缺陷。经实例验证，该方法能有效地提高预测精度和速度。 展开更多
关键词 遗传算法 神经网络 负荷预测 预测精度 电力系统 优化
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低压烧结对硬质合金组织和性能的影响 被引量：26
10
作者 谢宏 肖逸锋 +2 位作者 贺跃辉 丰平 黄自谦 《中国钨业》 CAS 北大核心 2006年第6期27-31,共5页
通过配制不同粒度的WC粉末,分别在低压和真空条件下烧结制备WC-6Co硬质合金,采用扫描电镜分析、光学金相检测、显微硬度试验、钴磁检测、矫顽磁力检测和抗弯强度检测等方法,对比研究了低压烧结和真空烧结制备的硬质合金的显微组织和性... 通过配制不同粒度的WC粉末,分别在低压和真空条件下烧结制备WC-6Co硬质合金,采用扫描电镜分析、光学金相检测、显微硬度试验、钴磁检测、矫顽磁力检测和抗弯强度检测等方法,对比研究了低压烧结和真空烧结制备的硬质合金的显微组织和性能。结果表明,与真空烧结相比,低压烧结有效地降低了合金的孔隙度,增大了合金的密度,提高了合金的综合性能;低压烧结对合金的组织和性能的影响程度与原料WC粒度有关,低压烧结对粗颗粒WC为原料的合金的综合性能提高不明显。 展开更多
关键词 硬质合金 真空烧结 低压烧结 显微组织 性能
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组合灰色神经网络模型及其季节性负荷预测 被引量：14
11
作者 牛东晓 陈志业 谢宏 《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2000年第4期1-6,共6页
对于季节性时间序列具有增长性和波动性的二重趋势性，提出了季节性预测的组合灰色神经网络模型，研究了同时考虑两种（非线性）趋势的复杂季节性预测问题，给出了一个应用实例，为季节性预测提供了一种新的、有效的方法。
关键词 负荷预测 电力系统 神经网络 灰色系统 季节性
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多目标加权模糊经济调度模型 被引量：19
12
作者 张国立 李庚银 +1 位作者 谢宏 邢维建 《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2004年第2期48-52,共5页
在电力市场条件下,经济调度不仅应当考虑多个目标,而且各个目标的重要程度也应该不同。提出了模糊多目标加权经济调度模型,并利用模糊多目标规划理论将该模型转化为单目标规划问题。应用算例表明该算法非常有效,有广泛的应用价值。
关键词 电力系统 电网 经济调度模型 模糊集合 多目标加权 目标规划 电力市场
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多目标加权模糊非线性规划 被引量：22
13
作者 张国立 李庚银 +1 位作者 谢宏 李媛媛 《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2004年第1期33-35,共3页
指出了多目标规划问题的目标一般不是同等重要的,针对多目标模糊非线性规划问题,利用模糊集合理论建立了加权规划模型,并得到了该模型的普通等价非线性规划模型。算例表明本文给出的模型、算法是有效的,具有广泛的应用价值。
关键词 电力系统 非线性规划 模糊集合 多目标规划 多目标加权模糊非线性规划
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碳含量对缺碳硬质合金组织和性能的影响 被引量：27
14
作者 肖逸锋 贺跃辉 +4 位作者 丰平 谢宏 张丽娟 黄自谦 黄伯云 《中国有色金属学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期39-44,共6页
通过配制不同碳含量的WC-6Co缺碳硬质合金,采用X射线衍射、光学金相、显微硬度、钴磁和TRS等分析方法,对比研究碳含量对低压烧结缺碳硬质合金的显微组织和性能的影响。结果表明:碳含量影响合金中η相的类型、含量、分布、WC的形状以及... 通过配制不同碳含量的WC-6Co缺碳硬质合金,采用X射线衍射、光学金相、显微硬度、钴磁和TRS等分析方法,对比研究碳含量对低压烧结缺碳硬质合金的显微组织和性能的影响。结果表明:碳含量影响合金中η相的类型、含量、分布、WC的形状以及合金的性能;Co3W3C相出现在缺碳程度相对较小的合金中,其含量随碳含量的增加而增大,而Co6W6C相与之相反;合金中的η相总量随碳含量的增大而减少;随着缺碳程度的增加,合金中η相的分散均匀性变差,并且η相趋向于成大块状;WC大多呈现多角特征;合金的密度和维氏硬度随着碳含量的增加,先大幅度增加后缓慢减小,碳含量为5.2%(质量分数)时均出现最大值,合金的钴磁和横向断裂强度随着碳含量的增加而增加。 展开更多
关键词 硬质合金 碳含量 Η相 显微组织
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新浪热门微博的特征及用户转发规律研究 被引量：28
15
作者 王国华 郑全海 +2 位作者 王雅蕾 熊伟强 谢宏 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2014年第4期117-121,89,共6页
以新浪每日热门微博为研究对象,首先采用内容分析法从发布时间、发布主体、内容指向、态度倾向等方面进行热门微博特征的研究;再运用微博可视分析工具,通过案例分析,对热门微博转发时间、转发主体、转发层级进行分析,探索热门微博转发... 以新浪每日热门微博为研究对象,首先采用内容分析法从发布时间、发布主体、内容指向、态度倾向等方面进行热门微博特征的研究;再运用微博可视分析工具,通过案例分析,对热门微博转发时间、转发主体、转发层级进行分析,探索热门微博转发的普遍性规律。研究发现,热门微博发布者多为"微博控";热门微博影响力持续时间较长;微博空间仍然存在"中心化";热门微博大量关注社会负面信息;传统媒体正在寻求与微博融合的发展之道等。 展开更多
关键词 网络舆情 热门微博 微博控 中心化 传统媒体 转发规律
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小波神经网络在模拟电路故障诊断中的应用研究 被引量：13
16
作者 谢宏 何怡刚 +1 位作者 周应堂 吴杰 《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期38-40,共3页
对模拟电路提出了一种基于小波与神经网络辅助式结合的故障诊断方法.该方法用小波变换作为模拟电路故障信号的预处理器,大大减少神经网络的输入数目,简化神经网络结构和减少它的训练时间,提高辨识故障能力.在介绍该故障诊断方法的基本... 对模拟电路提出了一种基于小波与神经网络辅助式结合的故障诊断方法.该方法用小波变换作为模拟电路故障信号的预处理器,大大减少神经网络的输入数目,简化神经网络结构和减少它的训练时间,提高辨识故障能力.在介绍该故障诊断方法的基本原理后,给出了小波函数及故障特征选择的方法. 展开更多
关键词 故障诊断 小波变换 神经网络 故障特征
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贵州西部地区煤中砷的赋存状态及其洗选特性 被引量：24
17
作者 谢宏 聂爱国 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期117-121,共5页
采用光学显微镜、扫描电镜及能谱、电子探针和浮沉试验,结合野外地质特征,对贵州西部煤中砷的存在形式、富集地质因素及可选性进行研究。结果表明:砷不以独立矿物形式存在,砷含量与黄铁矿硫含量呈明显的正相关关系,载砷矿物主要是黄铁矿... 采用光学显微镜、扫描电镜及能谱、电子探针和浮沉试验,结合野外地质特征,对贵州西部煤中砷的存在形式、富集地质因素及可选性进行研究。结果表明:砷不以独立矿物形式存在,砷含量与黄铁矿硫含量呈明显的正相关关系,载砷矿物主要是黄铁矿,砷矿化的重要特点是砷的颗粒极细小,大部分呈类质同象置换硫的形式或固溶体形式或更微细的超显微状态吸附在黄铁矿晶粒外缘的次生增长环边或晶体内部的缺陷和晶隙中;高砷煤中的砷和硫主要来源于黄铁矿,脱硫的同时可有效地将砷剔除,但煤中黄铁矿粒度细,与有机质联系紧密,嵌布方式多样,在浮选粒度范围内,黄铁矿难以解离,即使将煤进一步破碎,分离效果也不明显,因而原煤洗选难以脱除高砷煤中的砷。 展开更多
关键词 贵州西部 高砷煤 赋存状态 可选性
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提高食品科学与工程专业实践教学水平途径 被引量：24
18
作者 张春红 郑煜焱 +1 位作者 谢宏 李新华 《沈阳农业大学学报（社会科学版）》 2013年第1期79-82,共4页
近年来食品科学与工程专业为高等院校中发展较快的专业,提高该专业本科生的科研实践能力,是培养高素质应用型人才的关键。提高食品科学与工程专业本科生实践教学水平,一是健全完善食品科学与工程专业本科生培养方案。调整教学计划和培... 近年来食品科学与工程专业为高等院校中发展较快的专业,提高该专业本科生的科研实践能力,是培养高素质应用型人才的关键。提高食品科学与工程专业本科生实践教学水平,一是健全完善食品科学与工程专业本科生培养方案。调整教学计划和培养方案,增加实践、实验环节,注重其实际应用效果;通过改革实验、实践环节设置和实施方案,促进大学生实践能力的提高。二是改革食品科学与工程专业本科生的实验设计和实践方式。建立校内中试实验基地,增强大学生实际操作能力的培养;制定各项实习工作的管理细则,全面落实实习计划;根据实验、实践课程的重点环节,有的放矢地提高大学生的实践素质。三是加强高等学校和食品企业的产学研合作。加强高等学校和食品企业的密切联系,促进校企之间的深度合作;增强师生对食品企业的技术服务,促进理论教学和实践能力相结合;大力提倡企业的科技创新活动,广泛开展校企之间的产学研合作。 展开更多
关键词 农业院校 食品科学与工程专业 本科生 实践教学 人才培养方案
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日前和实时市场统一电能交易模型 被引量：20
19
作者 张国立 李庚银 +1 位作者 谢宏 周明 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第21期50-56,共7页
分析了目前电力市场普遍存在的由日前市场和实时市场组成的2市场分开交易模式,指出针对这种2市场分开竞价的分开优化调度的设计机制并不是最经济的。针对负荷需求的随机性,提出协调考虑日前市场和实时市场的统一电能交易新构思,即仍沿袭... 分析了目前电力市场普遍存在的由日前市场和实时市场组成的2市场分开交易模式,指出针对这种2市场分开竞价的分开优化调度的设计机制并不是最经济的。针对负荷需求的随机性,提出协调考虑日前市场和实时市场的统一电能交易新构思,即仍沿袭2市场采用不同的结算电价(日前统一清除价和实时电价)的模式,统一建立2市场总的购电费用模型,通过优化日前电能交易量,达到总体购买费用最低。基于随机负荷需求,建立了2市场统一协调的电能交易模型(unifiedenergytradingmodel,UETM),论述了按照UETM交易的总购电费用不高于常规的2市场分开交易的结果,对UETM的求解算法进行了探讨,并用一简单算例说明了UETM能给出更经济的交易结果,最后对UETM的特点和适用范围进行了探讨。 展开更多
关键词 电力市场 随机需求 日前交易 实时交易 统一电能交易模型
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应用模糊线性回归模型预测中长期电力负荷 被引量：17
20
作者 游仕洪 程浩忠 谢宏 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2006年第3期51-53,共3页
针对负荷影响因素的复杂性和不确定性,结合模糊数学和线性回归模型,讨论应用模糊线性回归模型预测负荷的变化区间。推导了模糊线性回归模型参数求解的数学模型,详细讨论了隶属度的取值对模型参数的影响。应用该模型进行实际预测,分析结... 针对负荷影响因素的复杂性和不确定性,结合模糊数学和线性回归模型,讨论应用模糊线性回归模型预测负荷的变化区间。推导了模糊线性回归模型参数求解的数学模型,详细讨论了隶属度的取值对模型参数的影响。应用该模型进行实际预测,分析结果表明该方法的有效性。对模糊预测结果的评判进行了探讨,提出了利用实际值在预测区间的隶属度之和判别预测结果优劣的方法。 展开更多
关键词 线性回归 模糊数学 中长期负荷预测
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