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基于遥感影像的天津市土地利用时空变化研究 被引量:4
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作者 谢佳 刘璇 +3 位作者 王洋 李慕白 汤贺琦 王强 《测绘与空间地理信息》 2021年第2期83-85,89,共4页
利用卫星遥感影像来研究城市扩展,使用遥感手段提取各时间段内城市的建设区域,并分析扩张过程的时空特征,与传统研究土地利用动态监测的方法比较,具有很大优势。本文以天津市作为研究区域,基于1997年、2007年和2017年3个时期的Landsat影... 利用卫星遥感影像来研究城市扩展,使用遥感手段提取各时间段内城市的建设区域,并分析扩张过程的时空特征,与传统研究土地利用动态监测的方法比较,具有很大优势。本文以天津市作为研究区域,基于1997年、2007年和2017年3个时期的Landsat影像,利用面向对象分类法进行土地利用类型分类,进而对天津市20年以来城市扩展的时空变化特征及其土地利用差异进行重点研究和分析。试验分析表明,近20年天津市整体扩张、居民地对耕地及裸地侵占、城市扩张的进程有明显的地域差异。 展开更多
关键词 遥感影像 面向对象 城市扩张 土地利用
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不同超像素分割方法研究及对比评价
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作者 牛明昂 王五超 +3 位作者 刘璇 谢佳 王强 王果 《资源导刊》 2020年第16期34-36,共3页
为满足高分辨率图像的分割要求,提出利用超像素算法实现对图像的分割。首先利用超像素算法中SLIC算法、SEEDS算法、LSC算法对BSDS数据库内的200幅图像完成超像素的分割,并从运行时间、鲁棒性、分割准确率、召回率和F-Measure指数对三种... 为满足高分辨率图像的分割要求,提出利用超像素算法实现对图像的分割。首先利用超像素算法中SLIC算法、SEEDS算法、LSC算法对BSDS数据库内的200幅图像完成超像素的分割,并从运行时间、鲁棒性、分割准确率、召回率和F-Measure指数对三种分割方法分割后的图像进行精度评价。通过三种方法的对比,综合以上5个方面的评价结果得出:SEEDS算法的鲁棒性最好,LSC算法的分割准确率、召回率和F-Measure指数最好,SLIC算法的运行时间最快、整体分割效果最佳,对比评价结果为超像素分割使用者提供了重要参考。 展开更多
关键词 图像分割 超像素 精度评价
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