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青藏高原不同土地覆盖类型下积雪面积判别算法优化 被引量：2
1
作者 谢佩瑶 韩超 +1 位作者 欧阳志棋 王晓艳 《冰川冻土》 CSCD 北大核心 2023年第3期1168-1179,共12页
MODIS V006版本数据仅提供了归一化积雪指数(NDSI),而用户往往关心的是直观的积雪分类,包括积雪范围或积雪覆盖率。美国国家冰雪数据中心推荐全球积雪范围最佳的NDSI阈值为0.4,但是青藏高原地形复杂多样,积雪斑块化特征明显,单一阈值并... MODIS V006版本数据仅提供了归一化积雪指数(NDSI),而用户往往关心的是直观的积雪分类,包括积雪范围或积雪覆盖率。美国国家冰雪数据中心推荐全球积雪范围最佳的NDSI阈值为0.4,但是青藏高原地形复杂多样,积雪斑块化特征明显,单一阈值并不能精确地判识不同下垫面上的积雪。青藏高原被称为地球的第三极,是中国三大稳定积雪区之一,蕴藏了大量的淡水资源。随着全球气候变暖,青藏高原地区积雪融化时间提前,冰川融水增加,影响河流水量,造成洪涝灾害,进而影响人类正常生产生活,因此通过确定不同下垫面阈值,改善传统阈值的积雪高估低估现象,提高积雪识别精度,进而更准确地探究青藏高原积雪状况,显得尤为迫切。本文以青藏高原为研究对象,首先生成MODIS逐日无云NDSI序列并进行验证;其次对应站点雪深数据与NDSI序列,证实在下垫面为林地和非林地的区域,去云NDSI序列与站点雪深均有良好的对应关系,确定不同下垫面最优阈值范围;最后在最优阈值范围内通过混淆矩阵确定最优阈值。计算得出,林地NDSI=0.03时,总体精度最高为94.02%,在该NDSI之下,高估误差OE和低估误差UE分别为1.21%和4.60%;非林地NDSI=0.26时,总体精度OA最高为94.27%,在该NDSI之下,高估误差OE和低估误差UE分别为0.51%和5.03%。因此选取优化后林地阈值为NDSI=0.03,非林地阈值为NDSI=0.26。为避免地面常规观测资料尺度上的局限性,本文采用高精度的Landsat 8 OLI卫星数据识别结果,作为“真值”对优化后阈值的判别结果进行“像元—像元”级别的验证。在定量验证中,优化后NDSI阈值对MOD10A1 V006积雪判别结果的总体精度OA为84.21%,高估误差OE为5.33%,低估误差UE为10.46%;传统阈值对MOD10A1 V006积雪判别结果的总体精度OA为82.86%,高估误差OE为1.48%,低估误差UE为15.66%。可以看出在定量验证中,优化后阈值的积雪判别精度更 展开更多
关键词 STAGFM 青藏高原 林地 积雪提取
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MODIS NDSI产品去云算法及最优阈值选择研究 被引量：3
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作者 王晓艳 陈思勇 +3 位作者 郭慧 谢佩瑶 王建 郝晓华 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第12期2603-2615,共13页
归一化差值积雪指数NDSI (Normalized Difference Snow Index)是积雪识别中最常用的指数,但由于云的遮挡限制了MODIS NDSI产品的应用。本文提出了一种基于邻近相似像元的MODIS NDSI产品去云方法,并分析了无云NDSI序列在积雪识别中的最... 归一化差值积雪指数NDSI (Normalized Difference Snow Index)是积雪识别中最常用的指数,但由于云的遮挡限制了MODIS NDSI产品的应用。本文提出了一种基于邻近相似像元的MODIS NDSI产品去云方法,并分析了无云NDSI序列在积雪识别中的最优阈值。对于NDSI影像上某一个云遮挡的目标像元,选取目标像元的n个邻近相似像元进行加权平均来预测该目标像元的NDSI值。以东北积雪区2017年10月1日—2018年4月31日一个积雪季的NDSI产品进行去云实验,并采用“云假设”的方法进行了检验,所预测到的云覆盖像元NDSI值与实际值的相关系数达到0.95,均方根误差为0.08。将逐日无云NDSI序列与气象站点测量的雪深序列进行对比,二者具有很好的一致性。气象站点的测量雪深大于等于1 cm时,假定该站点所在的像元为有雪像元,并以此为真值,分析无云NDSI序列在积雪识别中的最优阈值。结果表明,非森林地区NDSI阈值为0.1时积雪提取的精度最高,可以达到95.6%;森林地区的NDSI最优阈值为0,对应的积雪提取精度为93.5%。 展开更多
关键词 遥感 积雪 去云 MODIS NDSI 中国东北 森林
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过渡金属催化N-导向羰基和醇羟基邻位C-C键活化反应的研究进展 被引量：2
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作者 王晶晶 李峰 +4 位作者 于晓波 刘澜涛 丁俊汝 谢佩瑶 王建辉 《有机化学》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2018年第7期1638-1649,共12页
过渡金属催化碳-碳键活化反应是近年来金属有机化学中非常热门且富有挑战性的研究领域之一.主要综述了近年来过渡金属(Rh,Ni,Pd和Ru)催化基于氮原子导向基团化合物碳-碳键活化与重组的研究进展,并对相关反应机理进行了探讨.
关键词 C—C键活化 还原消除 过渡金属 金属化
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中国东北地区MODIS 500 m分辨率积雪季逐日无云NDSI数据集(2000–2020)
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作者 韩超 沈言龙 +4 位作者 欧阳志棋 谢佩瑶 郭慧 陈思勇 王晓艳 《中国科学数据（中英文网络版）》 CSCD 2022年第3期89-100,共12页
中国东北地区是中国三大积雪区之一,地处高纬度,冬季太阳高度角低,光照条件差,并且具有很高的森林覆盖度。当前MODIS V6积雪产品提供的归一化差值积雪指数(Normalized Difference Snow Index,NDSI)在中国东北地区,尤其是东北森林地区存... 中国东北地区是中国三大积雪区之一,地处高纬度,冬季太阳高度角低,光照条件差,并且具有很高的森林覆盖度。当前MODIS V6积雪产品提供的归一化差值积雪指数(Normalized Difference Snow Index,NDSI)在中国东北地区,尤其是东北森林地区存在明显的过度云掩膜问题,严重影响了该产品在积雪时空变化研究中的应用。同时,MODIS V6积雪产品采用了低NDSI屏蔽,导致森林地区存在积雪漏分现象。以MODIS V6多种数据集作为源数据,分别采用上下午星合成、决策树分类和时空自适应去云的方法,生产了2000–2020年积雪季中国东北地区具有较高精度、时空连续的NDSI逐日无云产品。本数据集可用于中国东北地区积雪面积制图和积雪物候等后续科研工作。 展开更多
关键词 中国东北 2000–2020 NDSI 遥感产品
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