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人工智能在宫颈病变初步筛查中的应用 被引量:1
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作者 张舒婉 张文川 +3 位作者 张喆 迂金洋 谢伦 吕庆杰 《中国医科大学学报》 CAS 北大核心 2023年第8期694-698,共5页
目的探讨人工智能(AI)辅助细胞学系统对宫颈细胞学初筛及Bethesad系统(TBS)分级诊断的效能,明确AI在宫颈病变筛查中的灵敏度及阴性诊断可靠性。方法选取我院29354例宫颈细胞学涂片进行AI及人工阅片诊断,其中2246例取得病理活检结果,比... 目的探讨人工智能(AI)辅助细胞学系统对宫颈细胞学初筛及Bethesad系统(TBS)分级诊断的效能,明确AI在宫颈病变筛查中的灵敏度及阴性诊断可靠性。方法选取我院29354例宫颈细胞学涂片进行AI及人工阅片诊断,其中2246例取得病理活检结果,比较分析AI的灵敏度和特异度。结果以人工复核结果为液基细胞学检查(TCT)最终诊断,AI诊断的灵敏度为98.59%,特异度为60.41%,阴性预测值高达99.66%。AI灵敏度高,可减少漏诊;特异度较低,阳性病例需人工复核;AI阴性诊断准确性极高,无需人工复核。AI漏诊率(1.41%)低于人工(2.69%),差异有统计学意义,无低度鳞状上皮内病变(LSIL)及以上级别漏诊。AI与人工诊断TBS系统总体符合率为57.71%,Kappa值为0.371,提示AI分级诊断准确性低。以组织病理学为金标准,AI灵敏度为97.15%、特异度为38.01%、阴性预测值为83.97%。人工阅片灵敏度为89.64%、特异度为48.26%、阴性预测值为64.69%。提示AI有较高的灵敏度及阴性预测值。结论AI是一种有效的宫颈病变筛查的新手段,灵敏度高,漏诊率低,可有效做到阴、阳性分流,适用于宫颈病变的大规模筛查。 展开更多
关键词 人工智能 宫颈细胞学 筛查
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含Ⅰ型血小板结合蛋白基序的解聚蛋白样金属蛋白酶8在恶性肿瘤中的研究进展
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作者 谢伦 吕庆杰 《中国医科大学学报》 CAS 北大核心 2023年第7期649-652,共4页
近年来,含Ⅰ型血小板结合蛋白基序的解聚蛋白样金属蛋白酶(ADAMTS)基因的表达与恶性肿瘤进展之间的关系成为众多学者的研究热点。ADAMTS8是一种定位于肿瘤微环境的金属蛋白酶,是ADAMTS家族成员之一。ADAMTS8在恶性肿瘤中的作用受到越来... 近年来,含Ⅰ型血小板结合蛋白基序的解聚蛋白样金属蛋白酶(ADAMTS)基因的表达与恶性肿瘤进展之间的关系成为众多学者的研究热点。ADAMTS8是一种定位于肿瘤微环境的金属蛋白酶,是ADAMTS家族成员之一。ADAMTS8在恶性肿瘤中的作用受到越来越多的关注,其表达上调可抑制肿瘤的发生发展并与患者预后密切相关,是肿瘤治疗的潜在靶点。然而,ADAMTS8在各种恶性肿瘤中的功能异常复杂,其具体机制尚未完全阐明。本文综述了ADAMTS8在恶性肿瘤中的研究进展,为恶性肿瘤的发病机制、靶向治疗及预后提供了理论依据。 展开更多
关键词 含Ⅰ型血小板结合蛋白基序的解聚蛋白样金属蛋白酶8 恶性肿瘤 治疗靶点 预后
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