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题名基于U-Net与SAM模块的睡眠呼吸暂停检测分析
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作者
谢仕宇
杨其宇
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机构
广东工业大学
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出处
《电子技术（上海）》
2024年第2期10-11,共2页
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文摘
阐述一种基于脉搏血氧饱和度(SpO2)的U-Net模型,通过编码—解码结构提取血氧信号的多层次特征。使用SAM模块,自适应地提高氧减事件的权重。在SleepApnea-ECG数据集进行交叉验证,平均准确性、灵敏度、特异性分别为95.69%、95.52%、95.59%,与其他模型对比有更高的检测精度。
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关键词
检测技术
U-Net
脉搏血氧饱和度
SAM模块
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Keywords
detection technology
U-Net
pulse oxygen saturation
SAM module
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于知识蒸馏的心肺音分离模型
被引量：1
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作者
林家荣
郑凯文
甘兆明
谢仕宇
郑君锐
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机构
广东工业大学
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出处
《自动化与信息工程》
2022年第5期13-16,29,共5页
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文摘
针对基于双向门控循环单元(BiGRU)的心肺音分离模型存在的参数量大、算法繁杂、训练成本高、硬件算力要求高等问题,提出基于知识蒸馏的心肺音分离模型。该模型基于BiGRU,教师网络、学生网络分别采用3层、1层BiGRU网络。实验结果表明,采用“教师—学生”知识蒸馏方法可提高学生网络性能,且蒸馏后的“学生+KD”心肺音分离网络相比教师网络,模型更小、算法更简单、训练成本更低,为部署到边缘设备以及资源受限的设备提供了理论依据。
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关键词
心肺音分离
双向门控循环单元
知识蒸馏
教师网络
学生网络
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Keywords
cardiorespiratory sound separation
bidirectional gated recurrent unit
knowledge distillation
teacher network
student network
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分类号
R318
[医药卫生—生物医学工程]
TN912.3
[医药卫生—基础医学]
TP183
[电子电信—通信与信息系统]
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