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题名利用Hough变换的棒线材位置检测方法的研究
被引量：3
- 1
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作者
初琦
郭军
谌昌海
原培新
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机构
中国矿业大学(北京)
北京工业职业技术学院
东北大学
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出处
《现代制造工程》
CSCD
北大核心
2012年第10期129-131,142,共4页
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基金
核高基科技重大专项基金项目(2010ZX01045-001-008)
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文摘
目前我国钢铁企业在棒线材计数上普遍采用人工计数的方法。这种方法不仅效率低而且精度差。针对这种情况,通过采用现代化手段和技术创新,开发出适合我国钢铁企业的棒材自动计数系统尤为重要。要完成识别棒线材根数图像识别系统的研发,棒线材位置及计数的检测是至关重要的。利用Hough变换及推广的Hough变换来完成对棒线材位置和计数的检测。通过现场采集到的图像进行的试验结果表明,该方法不仅不受棒线材种类及端面形态的影响,而且对端头不齐、捆扎散乱的棒线材也有较好的识别效果,具有一定的实用价值。
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关键词
HOUGH变换
棒线材
位置检测
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Keywords
Hough transform
wire bar
position detection
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名棒线材端头识别的图像处理改进方法
被引量：1
- 2
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作者
原培新
谌昌海
孙丽娜
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机构
东北大学机械工程与自动化学院
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2007年第8期141-143,共3页
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文摘
一直以来,对棒线材进行计数都采用人工方法,效率低且不准确。为了提高效率,需要研究出一种棒线材自动识别方法实现棒线材的自动计数。通过对常见的轮廓提取法进行研究,提出了改进的轮廓提取法,通过对棒线材灰度图像的轮廓提取、分割处理、闭运算及细化处理等消除了细线及目标区域的影响,得到了更准确的轮廓曲线并计算出轮廓的圆形度,进而计算出棒线材的半径,棒线材的半径是实现棒线材自动识别的重要参数。程序的运行结果表明,改进的轮廓提取法能准确地把棒线材端头轮廓提取出来。
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关键词
棒线材
图像处理
图像识别
轮廓
特征
链码
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Keywords
Stick-material Image procession Image recognition Outline Characteristic Chain-code
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名改进的轮廓提取法在棒线材端头识别中的应用
被引量：1
- 3
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作者
谌昌海
原培新
孙岩
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机构
东北大学设备诊断工程中心
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出处
《机械工程与自动化》
2005年第5期52-54,57,共4页
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文摘
介绍了数字图像处理中计算机存贮曲线的常用方法和图像识别中常用的轮廓提取法。提出了适合棒线材识别的改进的轮廓提取法,它能从复杂图像中将封闭区域逐个提取。
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关键词
图像识别
轮廓提取
链码
-
Keywords
image recognition
outline extraction
chain code
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名棒线材端头识别的图像处理改进方法
- 4
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作者
原培新
谌昌海
孙丽娜
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机构
东北大学机械工程与自动化学院
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出处
《计算机工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第14期187-189,共3页
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文摘
一直以来,对棒线材进行计数都采用人工方法,效率低且不准确。为了提高效率,需要研究出一种棒线材自动识别方法实现棒线材的自动计数。该文通过对常见的轮廓提取法进行研究,提出了改进的轮廓提取法,通过对棒线材灰度图像的轮廓提取、分割处理、闭运算及细化处理等消除了细线及目标区域的影响,得到了更准确的轮廓曲线并计算出轮廓的圆形度,进而计算出棒线材的半径,棒线材的半径是实现棒线材自动识别的重要参数。程序的运行结果表明；改进的轮廓提取法能准确地把棒线材端头轮廓提取出来。
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关键词
棒线材
图像处理
图像识别
轮廓
特征
链码
-
Keywords
Stick-material
Image processing
Image recognition
Outline
Characteristic
Chain-code
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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