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黄河流域空气污染的空间格局演化及影响因素
被引量:
20
1
作者
滕堂伟
谌
丹华
胡森林
《地理科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2021年第10期1852-1861,共10页
基于2008—2017年黄河流域工业SO_(2)和PM_(2.5)两类典型空气污染物数据,首先刻画了两者的空间演化格局,并运用空间面板杜宾模型(SPDM)从直接效应和间接效应两方面对两者的影响因素进行对比分析。结果表明:①工业SO_(2)和PM_(2.5)污染...
基于2008—2017年黄河流域工业SO_(2)和PM_(2.5)两类典型空气污染物数据,首先刻画了两者的空间演化格局,并运用空间面板杜宾模型(SPDM)从直接效应和间接效应两方面对两者的影响因素进行对比分析。结果表明:①工业SO_(2)和PM_(2.5)污染均存在显著的空间集聚特征,从东南至西北方向呈现梯度递减趋势;二者在城市尺度均存在显著的正向空间关联性,但PM_(2.5)污染的空间关联性比工业SO_(2)更强;②2008—2017年,工业SO_(2)和PM_(2.5)污染有所缓解,其中工业SO_(2)排放强度迅速下降;而PM_(2.5)质量浓度下降相对缓慢,仍是黄河流域主要的空气污染源。③产业结构、技术创新、能源效率、人口规模、经济发展、工业规模等是影响黄河流域空气污染的主要因素,但PM_(2.5)的影响因素更加复杂多样化。其中,技术创新能力和经济发展水平的提升虽然在研究期内加剧了本地工业SO_(2)污染的排放强度,但却能缓解周边城市的工业SO_(2)和PM_(2.5)污染;工业规模的扩大会加剧本地和邻近城市的PM_(2.5)污染。
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关键词
工业SO_(2)
PM_(2.5)
空间杜宾模型
黄河流域
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职称材料
房价、人口规模与长三角地区城市创新能力研究
被引量:
7
2
作者
滕堂伟
谌
丹华
胡森林
《同济大学学报(社会科学版)》
CSSCI
北大核心
2021年第5期65-75,共11页
房价作为影响创新成本和地方品质的重要因素,其与长三角城市创新的关系亟待深入研究。基于长三角地区41个地级市2009—2018年的面板数据,首先刻画了长三角地区城市房价与创新能力的时空演化格局,其次运用双向固定模型、门槛回归计量模...
房价作为影响创新成本和地方品质的重要因素,其与长三角城市创新的关系亟待深入研究。基于长三角地区41个地级市2009—2018年的面板数据,首先刻画了长三角地区城市房价与创新能力的时空演化格局,其次运用双向固定模型、门槛回归计量模型和工具变量法检验了城市房价对创新的影响,并进一步分析了城市人口规模变量对其的调节作用。结果表明:(1)2009—2018年,长三角地区房价呈波动上升,近年来增幅有所扩大;在空间上,房价和创新能力具有相似的格局且存在“高房价—高创新”的“双高”现象。(2)在考虑城市控制变量的情况下,城市人口规模对高房价与地区创新有着积极正向的调节作用,高房价对规模较大的城市存在创新升级的促进作用,而对规模较小的城市则有挤出效应,其结果通过内生性检验。(3)人口规模对地区创新存在双门槛效应。当城市人口规模小于第一个门槛值(411.633万)时,高房价在此人口规模的城市中会显著地抑制地区的创新能力;当城市人口规模处于两门槛值之间(411.633万<POPit≤827.0万)时,高房价依旧抑制创新但其影响系数变小;当城市人口规模跨过第二个门槛值(827.0万)时,高房价与创新正相关,城市人口规模所带来的正外部性在一定程度上弥补了高房价对创新的不利影响。因此,对于长三角地区房地产行业应“分城施策”,避免房地产泡沫现象的发生。
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关键词
房价
技术创新
城市人口规模
长三角
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职称材料
题名
黄河流域空气污染的空间格局演化及影响因素
被引量:
20
1
作者
滕堂伟
谌
丹华
胡森林
机构
华东师范大学中国现代城市研究中心/华东师范大学城市与区域科学学院
出处
《地理科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2021年第10期1852-1861,共10页
基金
国家社会科学基金(19ZDA087)
华东师范大学优秀博士生学术创新能力提升计划(YBNLTS2020-021)资助。
文摘
基于2008—2017年黄河流域工业SO_(2)和PM_(2.5)两类典型空气污染物数据,首先刻画了两者的空间演化格局,并运用空间面板杜宾模型(SPDM)从直接效应和间接效应两方面对两者的影响因素进行对比分析。结果表明:①工业SO_(2)和PM_(2.5)污染均存在显著的空间集聚特征,从东南至西北方向呈现梯度递减趋势;二者在城市尺度均存在显著的正向空间关联性,但PM_(2.5)污染的空间关联性比工业SO_(2)更强;②2008—2017年,工业SO_(2)和PM_(2.5)污染有所缓解,其中工业SO_(2)排放强度迅速下降;而PM_(2.5)质量浓度下降相对缓慢,仍是黄河流域主要的空气污染源。③产业结构、技术创新、能源效率、人口规模、经济发展、工业规模等是影响黄河流域空气污染的主要因素,但PM_(2.5)的影响因素更加复杂多样化。其中,技术创新能力和经济发展水平的提升虽然在研究期内加剧了本地工业SO_(2)污染的排放强度,但却能缓解周边城市的工业SO_(2)和PM_(2.5)污染;工业规模的扩大会加剧本地和邻近城市的PM_(2.5)污染。
关键词
工业SO_(2)
PM_(2.5)
空间杜宾模型
黄河流域
Keywords
industrial SO_(2)
PM2.5
spatial panel Durbin model
the Yellow River Basin
分类号
K902 [历史地理—人文地理学]
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职称材料
题名
房价、人口规模与长三角地区城市创新能力研究
被引量:
7
2
作者
滕堂伟
谌
丹华
胡森林
机构
华东师范大学城市与区域科学学院
出处
《同济大学学报(社会科学版)》
CSSCI
北大核心
2021年第5期65-75,共11页
基金
2021年上海市哲学社会科学规划年度课题“推动长三角协同创新发展的战略研究”(2021BJL002)。
文摘
房价作为影响创新成本和地方品质的重要因素,其与长三角城市创新的关系亟待深入研究。基于长三角地区41个地级市2009—2018年的面板数据,首先刻画了长三角地区城市房价与创新能力的时空演化格局,其次运用双向固定模型、门槛回归计量模型和工具变量法检验了城市房价对创新的影响,并进一步分析了城市人口规模变量对其的调节作用。结果表明:(1)2009—2018年,长三角地区房价呈波动上升,近年来增幅有所扩大;在空间上,房价和创新能力具有相似的格局且存在“高房价—高创新”的“双高”现象。(2)在考虑城市控制变量的情况下,城市人口规模对高房价与地区创新有着积极正向的调节作用,高房价对规模较大的城市存在创新升级的促进作用,而对规模较小的城市则有挤出效应,其结果通过内生性检验。(3)人口规模对地区创新存在双门槛效应。当城市人口规模小于第一个门槛值(411.633万)时,高房价在此人口规模的城市中会显著地抑制地区的创新能力;当城市人口规模处于两门槛值之间(411.633万<POPit≤827.0万)时,高房价依旧抑制创新但其影响系数变小;当城市人口规模跨过第二个门槛值(827.0万)时,高房价与创新正相关,城市人口规模所带来的正外部性在一定程度上弥补了高房价对创新的不利影响。因此,对于长三角地区房地产行业应“分城施策”,避免房地产泡沫现象的发生。
关键词
房价
技术创新
城市人口规模
长三角
Keywords
housing price
technical innovation
urban population size
Yangtze River Delta
分类号
F299.23 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
黄河流域空气污染的空间格局演化及影响因素
滕堂伟
谌
丹华
胡森林
《地理科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2021
20
下载PDF
职称材料
2
房价、人口规模与长三角地区城市创新能力研究
滕堂伟
谌
丹华
胡森林
《同济大学学报(社会科学版)》
CSSCI
北大核心
2021
7
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职称材料
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