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题名教育研究中的计算驱动手段探究
被引量：1
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作者
朱雨萌
钭兰朵
许馨宸
吴飞
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机构
浙江大学教育学院
浙江大学竺可桢学院
浙江工业大学计算机学院
浙江大学计算机学院
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出处
《现代教育技术》
2023年第2期33-42,共10页
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基金
国家自然科学基金重点项目“面向在线教育的群体智能支持下人机协同学习研究”(项目编号:62037001)的阶段性研究成果。
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文摘
近年来,人工智能和网络通讯等技术的发展使高效分析和理解教育教学过程中涌现的海量数据成为可能。由此,研究数据驱动机器学习模式下有效的计算模型和手段,从数据中洞悉教育教学中客观规律和模式,成为教育研究的热点之一。为此,文章首先回顾了教育研究所属范畴的历史变化过程;然后,文章围绕教育作为自然科学研究对象所具有的以实证经验为基础、以量化计算为手段的特点,介绍了教育过程复杂性建模、教育效果由果溯因评测以及教育实验随机对照分析三个问题中的若干计算手段;最后,文章根据现有人工智能模型解释性不强这一局限性难以更好促进教育研究进展现状,指出数据和知识双轮驱动、闭环反馈回路、随机对照实验前提假设等是教育研究技术手段今后发展的趋势,以期建立解释性更强教育研究理论和方法。
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关键词
人工智能
数据驱动
反馈回路
可解释
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Keywords
artificial intelligence
data-driven
feedback loop
explanatory
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分类号
G40-057
[文化科学—教育学原理]
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