目的定量评估大气污染物短期暴露对自杀死亡风险的影响。方法基于国家死因监测系统,选取2015—2020年间江苏省24765名因自杀死亡的居民为研究对象开展时间分层病例交叉研究。从中国高分辨率大气污染物(ChinaHighAirPollutants,CHAP)数...目的定量评估大气污染物短期暴露对自杀死亡风险的影响。方法基于国家死因监测系统,选取2015—2020年间江苏省24765名因自杀死亡的居民为研究对象开展时间分层病例交叉研究。从中国高分辨率大气污染物(ChinaHighAirPollutants,CHAP)数据集提取大气污染物数据,从中国气象局陆面数据同化系统(China Meteorological Administration Land Data Assimilation System,CLDAS-V2.0)获取气象数据,基于研究对象居住地址评估其病例日和对照日大气PM_(2.5)、PM_(10)、SO_(2)、NO_(2)、CO和O_(3)的暴露水平,采用条件Logistic回归模型分析大气污染物短期暴露与自杀死亡之间的暴露-反应关系。结果2015—2020年江苏省自杀死亡人群死亡当天大气PM_(2.5)、PM_(10)、SO_(2)、NO_(2)、CO和O_(3)的平均浓度分别为49.7μg/m^(3)、84.5μg/m^(3)、16.6μg/m^(3)、34.5μg/m^(3)、0.88 mg/m^(3)和109.0μg/m^(3)。单污染物模型结果表明,PM_(2.5)、PM_(10)、NO_(2)和O_(3)暴露与自杀死亡风险上升有关,其lag 0 d暴露水平每升高10μg/m^(3),自杀死亡的风险分别增加0.79%(95%CI:0.12%,1.46%)、0.71%(95%CI:0.25%,1.16%)、2.62%(95%CI:1.09%,4.17%)和0.51%(95%CI:0.004%,1.02%)。经双污染物模型分别调整其它污染物,NO_(2)暴露与自杀死亡之间的关联保持稳定,而PM_(2.5)、PM_(10)、O_(3)与自杀死亡的关联均减弱或消失。除暖季PM_(2.5)与自杀死亡的关联较冷季更强外,未发现性别、年龄和季节对上述关联的效应修饰作用。结论大气污染物(尤其是NO_(2))短期暴露与自杀死亡风险升高有关。展开更多
文摘目的定量评估大气污染物短期暴露对自杀死亡风险的影响。方法基于国家死因监测系统,选取2015—2020年间江苏省24765名因自杀死亡的居民为研究对象开展时间分层病例交叉研究。从中国高分辨率大气污染物(ChinaHighAirPollutants,CHAP)数据集提取大气污染物数据,从中国气象局陆面数据同化系统(China Meteorological Administration Land Data Assimilation System,CLDAS-V2.0)获取气象数据,基于研究对象居住地址评估其病例日和对照日大气PM_(2.5)、PM_(10)、SO_(2)、NO_(2)、CO和O_(3)的暴露水平,采用条件Logistic回归模型分析大气污染物短期暴露与自杀死亡之间的暴露-反应关系。结果2015—2020年江苏省自杀死亡人群死亡当天大气PM_(2.5)、PM_(10)、SO_(2)、NO_(2)、CO和O_(3)的平均浓度分别为49.7μg/m^(3)、84.5μg/m^(3)、16.6μg/m^(3)、34.5μg/m^(3)、0.88 mg/m^(3)和109.0μg/m^(3)。单污染物模型结果表明,PM_(2.5)、PM_(10)、NO_(2)和O_(3)暴露与自杀死亡风险上升有关,其lag 0 d暴露水平每升高10μg/m^(3),自杀死亡的风险分别增加0.79%(95%CI:0.12%,1.46%)、0.71%(95%CI:0.25%,1.16%)、2.62%(95%CI:1.09%,4.17%)和0.51%(95%CI:0.004%,1.02%)。经双污染物模型分别调整其它污染物,NO_(2)暴露与自杀死亡之间的关联保持稳定,而PM_(2.5)、PM_(10)、O_(3)与自杀死亡的关联均减弱或消失。除暖季PM_(2.5)与自杀死亡的关联较冷季更强外,未发现性别、年龄和季节对上述关联的效应修饰作用。结论大气污染物(尤其是NO_(2))短期暴露与自杀死亡风险升高有关。
