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基于Hadoop的校园网视频流量访问偏好分析 被引量：4
1
作者 许闻秋 雒江涛 杨军超 《重庆邮电大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2016年第6期897-902,共6页
针对传统视频用户访问日志的偏好分析方法存在数据客观性差和用户关联分析困难等问题,在传统偏好分析方法的基础上,面向互联网数据原始流量,提出一种基于主流大数据平台技术Hadoop的校园网视频用户访问偏好分析方案。该方案利用网络爬... 针对传统视频用户访问日志的偏好分析方法存在数据客观性差和用户关联分析困难等问题,在传统偏好分析方法的基础上,面向互联网数据原始流量,提出一种基于主流大数据平台技术Hadoop的校园网视频用户访问偏好分析方案。该方案利用网络爬虫和深度包检测技术,对视频访问内容进行精细化识别,进而研究了校园网视频流量的访问偏好,并对比了My SQL和Hive的查询效率。结果表明,文化层次的差异导致了视频用户群体的不同需求,低成本硬件环境下对大数据的处理Hive更显健壮性。另外,该方案能稳定可靠地实现对校园网视频流量访问的偏好分析,捕捉用户网络舆情,制订定向营销方案并提供个性化视频推荐服务。经现网测试验证,设计的视频访问偏好分析方案达到了预期的效果。 展开更多
关键词 校园网视频 偏好分析 HADOOP 网络爬虫 深度包检测
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校园网用户行为分析系统设计与实现
2
作者 许闻秋 高伟 申健 《数字技术与应用》 2014年第12期134-135,共2页
用户视频浏览行为是视频个性化推荐及视频网站优化的关键,而校园网用户区别于其他社会群体有其特殊代表性。本文基于校园网流量,提出了一种基于Map Reduce的校园网视频用户行为分析方案,融合深度包检测与网络爬虫技术,挖掘校园网用户视... 用户视频浏览行为是视频个性化推荐及视频网站优化的关键,而校园网用户区别于其他社会群体有其特殊代表性。本文基于校园网流量,提出了一种基于Map Reduce的校园网视频用户行为分析方案,融合深度包检测与网络爬虫技术,挖掘校园网用户视频行为特征。以优酷网为例,统计了用户行为识别率并分析了视频用户行为,给出校园网用户视频推荐列表。 展开更多
关键词 校园网 视频用户 行为分析
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基于Hadoop的校园网用户阅读偏好研究
3
作者 许闻秋 王小平 刘勇 《广东通信技术》 2015年第3期15-19,共5页
导读工作对于大学生成长来说至关重要。针对问卷调查法对网络阅读研究的不足,提出一种结合Hadoop与深度包检测技术的应用方法对网络阅读行为数据进行深层分析。该方法以校园网数据为基础,通过设计Map Reduce并行计算任务,进一步结合网... 导读工作对于大学生成长来说至关重要。针对问卷调查法对网络阅读研究的不足,提出一种结合Hadoop与深度包检测技术的应用方法对网络阅读行为数据进行深层分析。该方法以校园网数据为基础,通过设计Map Reduce并行计算任务,进一步结合网络爬虫建立的书籍信息库,实现对校园网中阅读网站访问量、书籍浏览类型和阅读时间段的偏好统计与分析。在实际应用中希望能为高校针对大学生开展导读工作提供可靠的数据分析和技术支撑。 展开更多
关键词 HADOOP 深度包检测 MAPREDUCE 网络阅读
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