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自能量回收的全双工无人机中继资源分配
1
作者
许
钧
智
李陶深
葛志辉
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2024年第7期1763-1769,共7页
针对多用户场景中无人机中继在能量受限时工作性能下降,常规优化算法未能权衡能量收集与信息解码的问题,设计一种基于无线携能通信技术的全双工自能量回收无人机中继系统,提出一种以最大化系统吞吐量为目标,联合优化时隙调度、中继发射...
针对多用户场景中无人机中继在能量受限时工作性能下降,常规优化算法未能权衡能量收集与信息解码的问题,设计一种基于无线携能通信技术的全双工自能量回收无人机中继系统,提出一种以最大化系统吞吐量为目标,联合优化时隙调度、中继发射功率和功率分裂比的分配算法.针对原问题是非凸问题,算法采用块坐标下降法将联合优化问题分解为3个子问题,然后通过连续凸逼近的方法求出最优用户调度、最优发射功率和最优功率分裂比,得到原问题的次优解.实验结果表明,能量受限时自回收中继系统吞吐量性能优于常规中继系统;联合优化算法能更好地权衡能量收集与信息解码,最大限度提高系统吞吐量性能.
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关键词
无线携能通信
全双工
自能量回收
功率分配
无人机通信
下载PDF
职称材料
面向多用户的移动边缘计算任务分级处理卸载机制
2
作者
张泽维
李陶深
许
钧
智
《北京邮电大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第5期72-79,共8页
在信道资源受限情况下,最小化卸载过程中的时延和能耗是改善基于无线携能通信的多用户移动边缘计算(MEC)网络卸载性能的关键因素之一。通过规划计算任务的卸载比重和链路传输过程中的信道分配,提出一种多任务分级处理机制(MHPM),以实现...
在信道资源受限情况下,最小化卸载过程中的时延和能耗是改善基于无线携能通信的多用户移动边缘计算(MEC)网络卸载性能的关键因素之一。通过规划计算任务的卸载比重和链路传输过程中的信道分配,提出一种多任务分级处理机制(MHPM),以实现计算卸载过程中信道资源的合理调度。同时,根据移动终端设备在MEC卸载过程中的平均时间消耗和能量消耗,构建了约束多目标优化问题的数学模型,并结合MHPM和约束非主导的排序遗传算法Ⅱ求解该模型,从而实现了设备时延与能耗之间的有效均衡。仿真实验结果表明,采用MHPM可以降低设备在卸载过程中的平均时间消耗和能量消耗,而利用约束多目标优化算法可以得到目标函数的最优解。
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关键词
无线携能通信
移动边缘计算
计算卸载
多任务分级处理机制
约束多目标优化
原文传递
题名
自能量回收的全双工无人机中继资源分配
1
作者
许
钧
智
李陶深
葛志辉
机构
广西大学计算机与电子信息学院
南宁学院信息工程学院
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2024年第7期1763-1769,共7页
基金
国家自然科学基金项目(61762010)资助。
文摘
针对多用户场景中无人机中继在能量受限时工作性能下降,常规优化算法未能权衡能量收集与信息解码的问题,设计一种基于无线携能通信技术的全双工自能量回收无人机中继系统,提出一种以最大化系统吞吐量为目标,联合优化时隙调度、中继发射功率和功率分裂比的分配算法.针对原问题是非凸问题,算法采用块坐标下降法将联合优化问题分解为3个子问题,然后通过连续凸逼近的方法求出最优用户调度、最优发射功率和最优功率分裂比,得到原问题的次优解.实验结果表明,能量受限时自回收中继系统吞吐量性能优于常规中继系统;联合优化算法能更好地权衡能量收集与信息解码,最大限度提高系统吞吐量性能.
关键词
无线携能通信
全双工
自能量回收
功率分配
无人机通信
Keywords
simultaneous wireless information and power transfer(SWIPT)
full-duplex
self-energy recycling
resource allocation
Unmanned Aerial Vehicle(UAV)communication
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
面向多用户的移动边缘计算任务分级处理卸载机制
2
作者
张泽维
李陶深
许
钧
智
机构
广西大学计算机与电子信息学院
南宁学院中国-东盟综合交通国际联合实验室
出处
《北京邮电大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第5期72-79,共8页
基金
国家自然科学基金项目(62062008)。
文摘
在信道资源受限情况下,最小化卸载过程中的时延和能耗是改善基于无线携能通信的多用户移动边缘计算(MEC)网络卸载性能的关键因素之一。通过规划计算任务的卸载比重和链路传输过程中的信道分配,提出一种多任务分级处理机制(MHPM),以实现计算卸载过程中信道资源的合理调度。同时,根据移动终端设备在MEC卸载过程中的平均时间消耗和能量消耗,构建了约束多目标优化问题的数学模型,并结合MHPM和约束非主导的排序遗传算法Ⅱ求解该模型,从而实现了设备时延与能耗之间的有效均衡。仿真实验结果表明,采用MHPM可以降低设备在卸载过程中的平均时间消耗和能量消耗,而利用约束多目标优化算法可以得到目标函数的最优解。
关键词
无线携能通信
移动边缘计算
计算卸载
多任务分级处理机制
约束多目标优化
Keywords
simultaneous wireless information and power transfer
mobile edge computing
computing offloading
multi-task hierarchical processing mechanism
constrained multi-objective optimization
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
自能量回收的全双工无人机中继资源分配
许
钧
智
李陶深
葛志辉
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
2
面向多用户的移动边缘计算任务分级处理卸载机制
张泽维
李陶深
许
钧
智
《北京邮电大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
0
原文传递
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