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题名基于熵与回归树的票价影响因素研究
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作者
许罗豪
刘金鑫
张慧波
纪超
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机构
北京交通大学
北京公共交通控股(集团)有限公司
国汽(北京)智能网联汽车研究院有限公司
山东省投融资担保集团有限公司
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出处
《综合运输》
2023年第6期125-130,共6页
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文摘
为构建统一开放的交通运输市场,航空运输早已实行了浮动票价,高铁也在逐步实行。本文以京沪高铁和航空为例,对高铁和航空票价影响因素进行了对比研究。首先使用Ward方法将票价的影响因素聚成了四类:出行需求、旅客选择、出行效率、出行路线。然后基于信息熵和Copula熵对单个因素进行分析,再借助CART树对多因素进行回归分析,使用回归树模型拟合了票价数据,回归树分析解释了73.1%的航空票价变化和93.8%的高铁票价变化,可信度较高。结果表明,航空票价主要受出行需求、旅客选择因素影响,而高铁票价主要由出行效率决定。
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关键词
综合运输
高铁定价
回归树
票价
信息熵
Copula熵
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Keywords
Integrated transport
High-speed rail pricing
Regression tree
Fares
information entropy
Copula entropy
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分类号
U125
[交通运输工程]
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