有限缓冲区的多节点订单接受模型与算法 被引量：6

1

作者 王雷 许绍云 +1 位作者 赵扬 赵秋红 《中国管理科学》 CSSCI 北大核心 2015年第12期135-141,共7页

订单接受问题广泛存在于生产管理中,而现有多节点订单接受问题中大多不考虑缓冲区约束对订单接受的影响。针对这一问题,以缓冲区约束的多节点生产为背景,建立了订单接受模型。利用改进NEH算法、离散和声搜索算法和变邻域搜索的混合算法... 订单接受问题广泛存在于生产管理中,而现有多节点订单接受问题中大多不考虑缓冲区约束对订单接受的影响。针对这一问题,以缓冲区约束的多节点生产为背景,建立了订单接受模型。利用改进NEH算法、离散和声搜索算法和变邻域搜索的混合算法对模型进行求解。实验结果显示,当问题规模较小时,算法取得较好的计算效果。问题规模较大时,求解效果一般。缓冲区的大小对订单完工时间影响较小,与无限缓冲区的计算结果相似。混合算法具有较好的求解速度,能够有效求解问题模型。 展开更多

关键词 订单接受 缓冲区 多节点 混合算法

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基于多尺度特征的条形码快速检测算法 被引量：4

2

作者 易帆 李功燕 许绍云 《计算机工程与设计》 北大核心 2020年第1期220-225,共6页

为提升在复杂环境下智能物流分拣系统中条形码检测的精度和速度,提出一种基于多尺度特征的条形码快速检测算法。采用深度学习中主流one-stage目标检测器作为基础框架,通过级联不同特征融合层和压缩层实现语义信息充分提取,在不同特征提... 为提升在复杂环境下智能物流分拣系统中条形码检测的精度和速度,提出一种基于多尺度特征的条形码快速检测算法。采用深度学习中主流one-stage目标检测器作为基础框架,通过级联不同特征融合层和压缩层实现语义信息充分提取,在不同特征提取层分别嵌入膨胀卷积和深度可分离卷积,对特征提取效果和速度进行有效优化提升。将算法应用于实际分拣现场数据进行测试分析,与已有的YoLo-v3和Vgg-SSD网络等进行对比,该算法在准确度和速度方面具有明显优势,能够较好解决实际应用问题。 展开更多

关键词 条形码检测 多尺度特征 卷积神经网络 特征融合 快速检测

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关于中国能源安全问题的研究 被引量：1

3

作者 许绍云 《中国管理信息化》 2013年第16期34-36,共3页

中国能源安全问题除了供应方面的问题之外,还有因能源消费所引发的生态环境问题。通过主要能源发展的势态分析中国能源所存在的问题,对于中国而言,能源安全问题不同于能源短缺问题,因能源引起的环境危害能够造成国家经济与国民健康的损... 中国能源安全问题除了供应方面的问题之外,还有因能源消费所引发的生态环境问题。通过主要能源发展的势态分析中国能源所存在的问题,对于中国而言,能源安全问题不同于能源短缺问题,因能源引起的环境危害能够造成国家经济与国民健康的损害,因此在能源发展与国际合作中必须兼顾能源供应安全与环境维护两个方面。 展开更多

关键词 能源安全问题 能源供给安全 能源政策

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考虑柔性检修计划的圆钢热轧批量调度 被引量：2

4

作者 王雷 赵秋红 许绍云 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期435-443,共9页

针对考虑柔性检修计划的圆钢热轧批量调度问题,构建了以最小化最大完工时间、订单提前及拖期总时长为目标函数的整数规划模型,用以制定有效的机器检修与批量生产协作计划。结合模型特征,提出一种改进多目标粒子群算法(IMPSO)实现求解。... 针对考虑柔性检修计划的圆钢热轧批量调度问题,构建了以最小化最大完工时间、订单提前及拖期总时长为目标函数的整数规划模型,用以制定有效的机器检修与批量生产协作计划。结合模型特征,提出一种改进多目标粒子群算法(IMPSO)实现求解。算法采用基于混沌加权适应度计算的插入式方法生成初始粒子群体;根据问题约束特征,设计修复规则对群体进化过程中产生的不可行粒子进行修复;采用精英策略保留算法迭代过程中的优势个体,并根据精英集合为每个粒子选择更新所需的极值;针对问题变量的离散特征,引入基于遗传操作的粒子更新方式。实验结果表明,模型和算法是可行和有效的。 展开更多

关键词 热轧批量调度 柔性检修计划 多目标优化 粒子群算法(PSO) 圆钢

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基于多任务目标检测的条形码倾斜矫正算法研究 被引量：2

5

作者 易帆 李功燕 许绍云 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第10期139-144,共6页

条形码识别技术在日常工作中发挥着巨大作用,尤其是在智能物流包裹分拣领域。该技术主要分为三个部分:条形码检测、矫正和译码。目前条形码检测和译码技术较为成熟,而在条形码倾斜矫正技术上研究效果一般。为提升条形码矫正效果,设计一... 条形码识别技术在日常工作中发挥着巨大作用,尤其是在智能物流包裹分拣领域。该技术主要分为三个部分:条形码检测、矫正和译码。目前条形码检测和译码技术较为成熟,而在条形码倾斜矫正技术上研究效果一般。为提升条形码矫正效果,设计一种矫正算法。先对条形码倾斜程度进行分类,再进行角度回归,有效降低条形码矫正任务难度;并将该算法与单阶段检测器融合构成多任务目标检测算法,协同促进发挥检测和矫正的作用。实验表明:余弦距离角度损失函数更加适合角度回归任务,针对条形码倾斜程度分类有助于提升条形码矫正效果。与其他相关算法对比,该算法在矫正准确率、实际译码率和速度上均取得最优的效果。 展开更多

关键词 条形码矫正 多任务目标检测 单阶段检测器 分类与回归

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品质分级为果蔬产业创造更大价值 被引量：1

6

作者 李功燕 李鲜 +2 位作者 张慜 朱壹 许绍云 《中国农村科技》 2020年第9期20-23,共4页

在果蔬店和各大超市里,整整齐齐、分门别类地摆放着的大小一致、品质相同、颜色接近的新鲜果蔬,牵动着人们的味蕾。但在享用美味水果和蔬菜时,你是否想过这个问题:枝头上的水果和田间的蔬菜很难做到大小和品质相同,那么该如何快速地给... 在果蔬店和各大超市里,整整齐齐、分门别类地摆放着的大小一致、品质相同、颜色接近的新鲜果蔬,牵动着人们的味蕾。但在享用美味水果和蔬菜时,你是否想过这个问题:枝头上的水果和田间的蔬菜很难做到大小和品质相同,那么该如何快速地给这些果蔬分级,让它们整齐地“排排坐”?有些水果外表没什么问题,可是内部的果肉很可能已经出现了损伤,这种问题又该如何避免呢?以上问题看似很小,影响却是巨大的。中国是世界上最大的果蔬生产国,年产果蔬达到10亿吨左右,辐射带动相关产业产值超过3万亿元。然而长期以来,我国一直重采前生产、轻采后处理,采后处理率约为30%,远低于发达国家70%的水平,而这导致的直接后果就是果蔬产地采后腐烂损耗高达30%以上,造成了巨大的经济损失。 展开更多

关键词 辐射带动 果蔬产业 采后处理 水果和蔬菜 产业产值 新鲜果蔬 排排坐 品质分级

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如何高效进行果蔬品质分级,让它们整齐地“排排坐”? 被引量：1

7

作者 李功燕 李鲜 +2 位作者 张慜 朱壹 许绍云 《科技纵览》 2020年第5期64-67,共4页

果蔬采摘后首先要按照色泽、大小、损伤度等内外部品质进行分级处理,从源头上剔除残次果,延长储存保鲜时间,进而提高果蔬产品的附加值。中国科学院微电子研究所等单位的研究人员基于此前的工程化实践经验,正在着手建设一条高水准的优质... 果蔬采摘后首先要按照色泽、大小、损伤度等内外部品质进行分级处理,从源头上剔除残次果,延长储存保鲜时间,进而提高果蔬产品的附加值。中国科学院微电子研究所等单位的研究人员基于此前的工程化实践经验,正在着手建设一条高水准的优质果蔬采后智能化品质分级处理流水线,将使这决定果蔬“命运”的关键一步更为精准高效。 展开更多

关键词 微电子研究所 中国科学院 分级处理 保鲜时间 品质分级 果蔬产品 损伤度 排排坐

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连续时间系统的目标轨迹预见跟踪控制 被引量：1

8

作者 廖福成 许绍云 王迪 《北京科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第3期385-392,共8页

针对连续系统的有限时间目标轨迹预见跟踪控制问题,给出了基于轨迹协调误差和切换规则的预见跟踪控制方法.该方法首先将轨迹协调误差和位置跟踪误差连同状态变量的微分组成新的系统状态变量,把跟踪问题转化为调节问题,设计了基于协调误... 针对连续系统的有限时间目标轨迹预见跟踪控制问题,给出了基于轨迹协调误差和切换规则的预见跟踪控制方法.该方法首先将轨迹协调误差和位置跟踪误差连同状态变量的微分组成新的系统状态变量,把跟踪问题转化为调节问题,设计了基于协调误差的带有目标值预见的跟踪控制系统.然后针对复杂目标轨迹跨过不同坐标轴的情况,采用切换系统方法,实现了目标轨迹的全程预见跟踪控制.本文同时是子系统为时变系统的切换系统的典型范例.数值仿真说明了该方法的有效性. 展开更多

关键词 连续时间系统 预见控制 轨迹 跟踪 切换系统

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圆钢热轧批量调度的多目标优化方法 被引量：1

9

作者 许绍云 王雷 +1 位作者 李铁克 刘玉琢 《工业工程与管理》 CSSCI 北大核心 2015年第5期143-150,共8页

针对圆钢热轧批量调度问题,考虑热轧工艺约束、综合生产需求优化等因素,建立了以最小化最大完工时间、机器调整成本以及提前\拖期时间为目标的优化模型,并构造了基于种群修复的改进强度Pareto进化算法。算法以改进强度Pareto进化算法为... 针对圆钢热轧批量调度问题,考虑热轧工艺约束、综合生产需求优化等因素,建立了以最小化最大完工时间、机器调整成本以及提前\拖期时间为目标的优化模型,并构造了基于种群修复的改进强度Pareto进化算法。算法以改进强度Pareto进化算法为框架实现批量序列调整,并结合问题变量的离散性特征设计编码规则,以及选择、交叉和变异等遗传进化方式;考虑问题约束的特殊性,设计种群修复策略,以修正违反热轧工艺约束的批量序列。通过基于实际生产数据的仿真实验验证了模型和算法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 热轧批量调度 多目标优化 基于种群修复的改进强度Pareto进化算法 圆钢生产

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基于U-Net网络的QR码褶皱恢复算法

10

作者 侯玉坤 李功燕 许绍云 《计算机仿真》 北大核心 2022年第1期302-307,共6页

在智能物流分拣系统中常常利用工业相机捕捉快递面单上的QR码图片,继而完成识别工作。然而现实场景下,QR码标签普遍会出现弯曲褶皱情况,影响QR码信息的读取,所以为提升整个系统中QR码识别效果,通常需要将包裹上的褶皱QR码标签平整化。... 在智能物流分拣系统中常常利用工业相机捕捉快递面单上的QR码图片,继而完成识别工作。然而现实场景下,QR码标签普遍会出现弯曲褶皱情况,影响QR码信息的读取,所以为提升整个系统中QR码识别效果,通常需要将包裹上的褶皱QR码标签平整化。鉴于深度学习在图像算法各领域取得的非凡效果,研究一种基于U-Net网络的褶皱QR码恢复模型,通过添加平移不变损失和对抗损失,它可以直接预测褶皱图片到矫正图片的归一化坐标映射矩阵,并通过简单运算得到矫正图片。另外,由于现实中难以获取满足模型训练的大量已标注数据,利用2D扭曲的方法创建一万张褶皱QR码图片的合成数据集。在最终测试数据上的实验显示,上述模型可以有效的解决褶皱QR码的矫正恢复问题。 展开更多

关键词 深度学习 图片恢复 神经网络

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基于卷积神经网络的脐橙果梗脐部检测算法及应用 被引量：1

11

作者 杜雨亭 李功燕 许绍云 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第7期208-212,共5页

脐橙瑕疵检测突出问题是脐橙的果梗、脐部与瑕疵难以区分。针对这一问题,提出一种利用深度学习物体检测技术对脐橙的果梗脐部进行检测的算法。该模型以顺序卷积与跳跃式卷积共同提取深度特征;融合注意力机制加强待检测物体位置权重,在... 脐橙瑕疵检测突出问题是脐橙的果梗、脐部与瑕疵难以区分。针对这一问题,提出一种利用深度学习物体检测技术对脐橙的果梗脐部进行检测的算法。该模型以顺序卷积与跳跃式卷积共同提取深度特征;融合注意力机制加强待检测物体位置权重,在权重重分配的特征层上进行多尺度上下层信息融合,使用融合后的特征层进行默认框提取;对训练得到的模型进行模型压缩,进一步提升模型时间性能。实验结果表明,基于该模型能够准确实时识别定位出果梗、脐部不会与瑕疵产生误判,模型检测正确检测率达到90.6%,单幅图片预测时间降低为15 ms。 展开更多

关键词 卷积神经网络 脐橙 物体检测 注意力机制

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考虑机器检修的圆钢热轧批量调度算法 被引量：5

12

作者 许绍云 李铁克 +3 位作者 王雷 王柏琳 柏亮 董广静 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2014年第10期2502-2511,共10页

针对圆钢的热轧批量调度问题,考虑实际生产中的机器检修计划对批量连续性加工的影响,以最大化产能利用率、最小化机器调整时间和订单提前拖期为优化目标,建立了多目标的整数规划模型,并提出改进的带精英策略的快速非支配排序算法对模型... 针对圆钢的热轧批量调度问题,考虑实际生产中的机器检修计划对批量连续性加工的影响,以最大化产能利用率、最小化机器调整时间和订单提前拖期为优化目标,建立了多目标的整数规划模型,并提出改进的带精英策略的快速非支配排序算法对模型进行求解。算法结合问题的约束特征,采用改进的NEH算法生成初始解,并采用罚函数的思想设计适应度函数,对种群中存在的不合理解设计修复规则进行修复;针对遗传进化过程,设计了遗传操作方式,并在算法迭代过程中嵌入基于有限搜索范围的邻域搜索算法,避免算法陷入局部最优。实验结果表明,模型和算法对问题的描述和求解是可行有效的。 展开更多

关键词 热轧批量调度 多目标优化 带精英策略的快速非支配排序算法 遗传算法 圆钢生产

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基于变邻域搜索的热轧圆钢批量调度多目标优化方法 被引量：4

13

作者 柏亮 李铁克 +2 位作者 王柏琳 许绍云 董广静 《工程科学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期111-117,共7页

针对热轧圆钢的批量调度问题,考虑实际生产中工艺规程和交货期对轧制单元连续加工的影响,建立了以最小化设备调整时间、拖期生产惩罚和钢种跳跃惩罚为优化目标的数学模型,并设计了一种嵌入EDD规则的变邻域搜索算法.算法首先结合模型的... 针对热轧圆钢的批量调度问题,考虑实际生产中工艺规程和交货期对轧制单元连续加工的影响,建立了以最小化设备调整时间、拖期生产惩罚和钢种跳跃惩罚为优化目标的数学模型,并设计了一种嵌入EDD规则的变邻域搜索算法.算法首先结合模型的约束特征,采用约束满足技术生成初始解;根据实际生产需求,将最小化设备调整时间作为主要目标,设计变邻域搜索算法实现目标优化,其中,运用混合算子构造邻域结构和局部搜索,并引入模拟退火接受准则来控制迭代过程中产生的新解;同时,为了最小化拖期惩罚和钢种跳跃惩罚,在求解过程中嵌入了EDD规则以及钢种排序规则.实验结果表明,模型和算法是可行且有效的. 展开更多

关键词 热轧 调度 变邻域搜索 多目标优化 约束满足问题

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修复式约束满足算法求解流水车间订单投放问题 被引量：1

14

作者 许绍云 李铁克 +1 位作者 王柏琳 柏亮 《制造业自动化》 北大核心 2014年第3期1-6,23,共7页

针对流水车间环境下受交货期影响的订单投放问题,通过建立以最小化总惩罚成本为目标的整数规划模型,对单个计划期内的订单投放和订单排序进行联合决策。针对问题的特点,提出改进的修复式约束满足算法(MRCS)对模型进行求解。算法结合问... 针对流水车间环境下受交货期影响的订单投放问题,通过建立以最小化总惩罚成本为目标的整数规划模型,对单个计划期内的订单投放和订单排序进行联合决策。针对问题的特点,提出改进的修复式约束满足算法(MRCS)对模型进行求解。算法结合问题的求解目标,采用改进的NEH(MNEH)算法产生初始解,基于惩罚函数的思想设计适应度函数,并定义了新的变量表示形式以及新增、变换、替换三种变量调整操作;在修复解过程中,考虑到解的冲突具有双重性,采用概率选择方式选择修复冲突变量集合,并设计了基于最大惩罚优先原则(PLP)的变量选择方法实现冲突最小化。实验结果表明,改进的修复式约束满足算法是能够在有限时间内实现订单投放总惩罚成本优化的一种有效方法。 展开更多

关键词 订单投放 订单排程 流水车间 修复式约束满足

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基于HITHS算法的多节点多加工路线订单接受问题研究

15

作者 王雷 李铁克 +2 位作者 王欣 许绍云 孙琦 《北京科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第10期1390-1397,共8页

针对具有提前/拖期特点的多节点多加工路线订单接受问题,提出采用改进NEH启发式算法、局部搜索和智能调谐和声搜索算法的混合智能调谐和声搜索算法(HITHS)来求解问题.该算法首先在初始解空间中采用改进NEH启发式算法产生部分初始解,然... 针对具有提前/拖期特点的多节点多加工路线订单接受问题,提出采用改进NEH启发式算法、局部搜索和智能调谐和声搜索算法的混合智能调谐和声搜索算法(HITHS)来求解问题.该算法首先在初始解空间中采用改进NEH启发式算法产生部分初始解,然后利用智能调谐和声搜索算法更新初始解,在更新过程中再利用局部搜索的互换、交换和逆序操作使其避免陷入局部最优解,从而形成问题的近似最优解.最后采用所提出的混合算法对该问题进行算例分析,并和基本和声搜索算法进行比较,表明了混合算法的有效性和可行性. 展开更多

关键词 生产控制 订单接受 和声搜索 局部搜索 启发式算法

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基于批量划分的无等待流水车间订单接受问题研究

16

作者 许绍云 李铁克 +1 位作者 王柏琳 王雷 《工业工程》 北大核心 2014年第1期44-49,共6页

在无等待流水车间环境下,考虑订单分批量加工策略的订单接受问题,建立问题的数学模型。由于问题的NP难特性,提出改进的遗传算法对模型进行求解。改进的算法采用正向和反向NEH算法与随机方法产生初始种群,在算法更新过程中将禁忌搜索算... 在无等待流水车间环境下,考虑订单分批量加工策略的订单接受问题,建立问题的数学模型。由于问题的NP难特性,提出改进的遗传算法对模型进行求解。改进的算法采用正向和反向NEH算法与随机方法产生初始种群,在算法更新过程中将禁忌搜索算法嵌入到遗传算法中来实现局部搜索,避免算法陷入局部最优。最后,算例表明批量划分策略能够有效减少订单的完成时间,实现订单总收益的最大化。通过算法对比,说明了改进遗传算法具有较好的求解效果。 展开更多

关键词 订单接受 无等待流水车间 批量划分 改进遗传算法

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热轧圆钢的轧制批量计划优化模型与算法

17

作者 柏亮 李铁克 +2 位作者 王柏琳 董广静 许绍云 《工业工程与管理》 CSSCI 北大核心 2014年第6期44-50,共7页

针对热轧圆钢的轧制批量计划编制问题,以热轧圆钢的需求为导向,综合考虑热轧和加热炉阶段的工艺要求,建立了以最小化钢坯余料浪费惩罚和相邻钢坯间跳跃惩罚为目标的数学模型,并基于约束满足技术设计求解算法。算法通过变量选择和值选择... 针对热轧圆钢的轧制批量计划编制问题,以热轧圆钢的需求为导向,综合考虑热轧和加热炉阶段的工艺要求,建立了以最小化钢坯余料浪费惩罚和相邻钢坯间跳跃惩罚为目标的数学模型,并基于约束满足技术设计求解算法。算法通过变量选择和值选择规则对待轧制钢坯进行选择、分组和序列生成操作;通过约束传播技术缩减搜索空间,并划分轧制单元;同时,将装箱启发式Best Fit Decreasing(BFD)嵌入到算法中,以优化钢坯余料浪费惩罚和钢坯属性跳跃惩罚。基于实际生产数据的仿真实验表明了模型和算法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 批量计划 热轧圆钢 约束满足 装箱问题

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