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基于超长线状分簇结构的卡尔曼滤波融合算法 被引量：2
1
作者 何斌 李刚 +1 位作者 唐利敏 许点红 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第11期70-74,共5页
以应用于隧道结构健康监测的无线传感器网络为基础,针对长线形的隧道结构和分布式的节点布置,提出了超长线状多跳非均匀分簇结构.通过考虑节点剩余能量和优化簇头分簇半径,降低并平衡节点能耗.针对传感器数据冗余量大的问题,提出了基于... 以应用于隧道结构健康监测的无线传感器网络为基础,针对长线形的隧道结构和分布式的节点布置,提出了超长线状多跳非均匀分簇结构.通过考虑节点剩余能量和优化簇头分簇半径,降低并平衡节点能耗.针对传感器数据冗余量大的问题,提出了基于超长线状分簇结构的分布式卡尔曼滤波融合算法.利用单节点不同时刻的数据,通过卡尔曼滤波器得到局部估计值,降低数据时间冗余度.在簇头节点端和汇聚节点端分别实现分布式卡尔曼滤波融合算法,降低数据空间冗余度,达到具有一致性的网络数据估计值.实验结果表明:该方法能有效实现超长线状分簇结构下的分布式数据融合,具有高可靠性和准确性. 展开更多
关键词 无线传感器网络 分簇 卡尔曼滤波 数据融合 结构健康监测
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面向地下隧道的无线倾角传感器的设计与研究 被引量：2
2
作者 唐利敏 邰士强 +1 位作者 许点红 何斌 《电子技术与软件工程》 2016年第4期241-242,共2页
本文从地铁盾构隧道的实际需求出发,设计了适用于地铁盾构隧道的无线倾角传感器系统。首先研究和分析了传感器节点数据处理策略,然后研究电磁干扰对传感器节点进行数据传输的影响并提出相应的措施。最后给出了传感器节点软硬件设计方案... 本文从地铁盾构隧道的实际需求出发,设计了适用于地铁盾构隧道的无线倾角传感器系统。首先研究和分析了传感器节点数据处理策略,然后研究电磁干扰对传感器节点进行数据传输的影响并提出相应的措施。最后给出了传感器节点软硬件设计方案,并在实验室以及实际地铁隧道环境进行测试验证。实验表明,该系统监测性能良好。 展开更多
关键词 无线传感器网络 地铁盾构隧道 数据处理 数据传输
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地铁隧道无线监控节点布置及优化 被引量：1
3
作者 许点红 邰士强 +1 位作者 唐利敏 何斌 《数字技术与应用》 2016年第3期98-99,共2页
节点布置对隧道结构健康监测十分重要,直接影响监控系统的有效性。节点过密集,将产生冗余信息;节点过稀疏,不保证监测信息的完整性,即最优节点布置是通过最少的节点获取最大的感知信息。本文利用有限元软件ANSYS构建地铁隧道模型,划分... 节点布置对隧道结构健康监测十分重要,直接影响监控系统的有效性。节点过密集,将产生冗余信息;节点过稀疏,不保证监测信息的完整性,即最优节点布置是通过最少的节点获取最大的感知信息。本文利用有限元软件ANSYS构建地铁隧道模型,划分网格进行模态分析,基于有效独立法算法计算节点布置位置;对已得节点布置方案进行空间概率相关性分析,画节点维诺图(Voronoi Diagrams)判断节点是否冗余。 展开更多
关键词 地铁隧道 结构健康监测 传感器布置 有效独立法 空间相关性 维诺图
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基于时间相关性的WSN数据预测算法
4
作者 邰士强 唐利敏 +1 位作者 许点红 何斌 《数字技术与应用》 2016年第3期143-144,共2页
由于无线传感器网络节点采样的数据序列具有时间相关性,本文提出一种实用的数据预测算法。该预测算法可以动态地选择采样时间以及预测采样值,若下一时刻的采样值与预测值之间的误差不大,则不进行数据的传输,从而可以大大压缩采样数据的... 由于无线传感器网络节点采样的数据序列具有时间相关性,本文提出一种实用的数据预测算法。该预测算法可以动态地选择采样时间以及预测采样值,若下一时刻的采样值与预测值之间的误差不大,则不进行数据的传输,从而可以大大压缩采样数据的规模,且该算法可实现算法特征值的本地保存。仿真结果表明该算法具有较好的数据压缩性能以及数据还原性能。 展开更多
关键词 无线传感器网络 数据预测算法 分段线性回归 WSN
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