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基于BP神经网络的杉木林蓄积量估测研究 被引量：11
1
作者 许炜敏 陈友飞 +2 位作者 陈明华 郑丽丹 张清林 《福建林学院学报》 CSCD 北大核心 2012年第4期310-315,共6页
以杉木人工林为研究对象,选取与蓄积量预测有关的因子作为样本输入,通过分析神经网络各参数对网络性能的影响得到最佳参数值,构建结构为10∶3∶1的杉木林蓄积量BP神经网络模型,通过模型训练随机抽取46个样本单元数据并预测20个检验样本... 以杉木人工林为研究对象,选取与蓄积量预测有关的因子作为样本输入,通过分析神经网络各参数对网络性能的影响得到最佳参数值,构建结构为10∶3∶1的杉木林蓄积量BP神经网络模型,通过模型训练随机抽取46个样本单元数据并预测20个检验样本。结果表明:BP神经网络对于林分蓄积量具有很好的模拟效果,总体拟合精度为88.5%,均方误差MSE=2.95,所构模型合理、稳定,能够快速有效预测杉木林的变化规律。 展开更多
关键词 杉木林 人工神经网络 BP算法 蓄积量预测
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基于红边位置的台湾相思树叶片叶绿素含量估测模型研究 被引量：8
2
作者 张清林 陈文惠 +3 位作者 张永贺 郭啸川 褚武道 许炜敏 《亚热带资源与环境学报》 2011年第3期9-17,共9页
在BRDF测试系统环境下利用ASD便携式野外光谱仪采集台湾相思树叶片光谱,并用UV2450-分光光度计对观测叶片进行叶绿素含量测定.对光谱数据采用不同算法获得红边位置变量,并与叶绿素含量进行拟合,构建用于估测台湾相思树叶片叶绿素含量的... 在BRDF测试系统环境下利用ASD便携式野外光谱仪采集台湾相思树叶片光谱,并用UV2450-分光光度计对观测叶片进行叶绿素含量测定.对光谱数据采用不同算法获得红边位置变量,并与叶绿素含量进行拟合,构建用于估测台湾相思树叶片叶绿素含量的模型.结果表明,各种算法获得的红边位置变量用于构建模型估测叶绿素含量是可行的,其中,采用5次多项式拟合算法精度最高,经平滑处理后的一阶导数法精度次之. 展开更多
关键词 高光谱 红边位置 台湾相思树 叶绿素
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生长模型驱动的杉木林蓄积量动态可视化 被引量：5
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作者 许炜敏 陈友飞 +1 位作者 林广发 陈明华 《福建林学院学报》 CSCD 北大核心 2011年第2期151-155,共5页
树木的生长不仅受到自身遗传因素的影响而且还受外界环境条件的影响。以杉木为例,基于实测数据建立的蓄积量随林龄增长的生长模型以及影响林木生长的立地因子,以实现林分中的杉木林蓄积量可视化表达。在3D Max中构建了杉木三维形态几何... 树木的生长不仅受到自身遗传因素的影响而且还受外界环境条件的影响。以杉木为例,基于实测数据建立的蓄积量随林龄增长的生长模型以及影响林木生长的立地因子,以实现林分中的杉木林蓄积量可视化表达。在3D Max中构建了杉木三维形态几何模型,结合杉木生长模型与形态模型,采用AE+VB.NET编程,实现了基于ArcScene的杉木林蓄积量动态可视化,能直观地反映杉木林蓄积量随立地条件和生长模型的生长状况,对于林业生产信息化和林场的管理、经营和决策具有很大的实用价值。 展开更多
关键词 杉木 生长模型 蓄积量 动态可视化
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杉木林蓄积量估测的因子选择研究 被引量：2
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作者 许炜敏 孙开铭 +3 位作者 陈友飞 林广发 郑丽丹 丁凤 《亚热带资源与环境学报》 2012年第2期76-83,共8页
为提高杉木林蓄积量的估测精度,筛选出对蓄积量有显著解释意义的变量集,本研究采用岭迹分析和逐步回归方法对福建省闽侯白沙国有林场杉木林蓄积量预估模型的主要评价指标因子进行多重相关性研究.结果表明:2种方法对因子的优选结果非常相... 为提高杉木林蓄积量的估测精度,筛选出对蓄积量有显著解释意义的变量集,本研究采用岭迹分析和逐步回归方法对福建省闽侯白沙国有林场杉木林蓄积量预估模型的主要评价指标因子进行多重相关性研究.结果表明:2种方法对因子的优选结果非常相近,能有效地剔除显著相关的变量,筛选出影响蓄积估测的主要因子信息,为准确估测杉木林蓄积量以及建立预测模型提供方法上的支持. 展开更多
关键词 蓄积量 多重相关性 因子优选 岭迹分析 逐步回归
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