空报数据和漏报数据是高时空分辨率卫星降水产品误差的重要表现形式,研究漏报和空报数据的特征对于改进降水反演算法、提高卫星降水数据的质量具有重要意义。通过对2009年6~8月中国区域内的CMORPH卫星数据(Climate Prediction Center Mo...空报数据和漏报数据是高时空分辨率卫星降水产品误差的重要表现形式,研究漏报和空报数据的特征对于改进降水反演算法、提高卫星降水数据的质量具有重要意义。通过对2009年6~8月中国区域内的CMORPH卫星数据(Climate Prediction Center Morphing)与观测站点逐小时降水数据分析,发现CMOPRH数据中的漏报数据和空报数据存在以下特征:①CMORPH数据中空报数据远远高于漏报数据,导致CMORPH数据模拟的降水面积要高于实际降水面,表明空报数据对CMORPH精度的影响要大于漏报数据;②当降水量小于5mm时,CMORPH的空报率随着降水量的升高呈现出非线性的下降趋势,经过二次项拟合之后的相关系数达到0.99以上;③CMORPH中空报降水数据的面积与总降水面积之间存在很强的正相关性,二者在6~8月的相关系数分别达到0.9133、0.9474和0.9482,因此可以通过CMORPH数据的总降水面积对空报降水面积进行估算;④从CMORPH空报率的空间分布上看,我国东南沿海以及东北地区的空报率较低,而西北、青藏高原地区的空报率最高。展开更多
利用青藏高原77个地面台站的2003年~2009年夏季(6月~9月)的降水资料,对月尺度和年尺度上CMORPH(Climate Prediction Center morphing)多卫星降水数据的精度进行研究,并引入Sokol模型对年尺度上的CMORPH数据进行修正,旨在为基于卫星降水...利用青藏高原77个地面台站的2003年~2009年夏季(6月~9月)的降水资料,对月尺度和年尺度上CMORPH(Climate Prediction Center morphing)多卫星降水数据的精度进行研究,并引入Sokol模型对年尺度上的CMORPH数据进行修正,旨在为基于卫星降水数据的青藏高原地区气候、水文等方面的研究提供科学依据。研究结果表明:1CMORPH数据对青藏高原降水的时间变化趋势和空间变化趋势的模拟精度较低,且存在明显的时空不稳定性。2不同时间尺度的CMORPH数据在青藏高原东南部的模拟精度要高于其他地区,而喜马拉雅山脉北麓以及青藏高原东北部的模拟精度最低。3CMORPH年数据存在明显的高值高估、低值低估的现象,其模拟值与误差之间的相关系数均在0.53以上。4经过Sokol模型修正后,CMORPH年数据均方根误差明显降低,而相关系数均有不同程度的提高,表明该模型能够提高CMORPH数据对青藏高原地区降水的模拟精度。展开更多
文摘空报数据和漏报数据是高时空分辨率卫星降水产品误差的重要表现形式,研究漏报和空报数据的特征对于改进降水反演算法、提高卫星降水数据的质量具有重要意义。通过对2009年6~8月中国区域内的CMORPH卫星数据(Climate Prediction Center Morphing)与观测站点逐小时降水数据分析,发现CMOPRH数据中的漏报数据和空报数据存在以下特征:①CMORPH数据中空报数据远远高于漏报数据,导致CMORPH数据模拟的降水面积要高于实际降水面,表明空报数据对CMORPH精度的影响要大于漏报数据;②当降水量小于5mm时,CMORPH的空报率随着降水量的升高呈现出非线性的下降趋势,经过二次项拟合之后的相关系数达到0.99以上;③CMORPH中空报降水数据的面积与总降水面积之间存在很强的正相关性,二者在6~8月的相关系数分别达到0.9133、0.9474和0.9482,因此可以通过CMORPH数据的总降水面积对空报降水面积进行估算;④从CMORPH空报率的空间分布上看,我国东南沿海以及东北地区的空报率较低,而西北、青藏高原地区的空报率最高。
文摘利用青藏高原77个地面台站的2003年~2009年夏季(6月~9月)的降水资料,对月尺度和年尺度上CMORPH(Climate Prediction Center morphing)多卫星降水数据的精度进行研究,并引入Sokol模型对年尺度上的CMORPH数据进行修正,旨在为基于卫星降水数据的青藏高原地区气候、水文等方面的研究提供科学依据。研究结果表明:1CMORPH数据对青藏高原降水的时间变化趋势和空间变化趋势的模拟精度较低,且存在明显的时空不稳定性。2不同时间尺度的CMORPH数据在青藏高原东南部的模拟精度要高于其他地区,而喜马拉雅山脉北麓以及青藏高原东北部的模拟精度最低。3CMORPH年数据存在明显的高值高估、低值低估的现象,其模拟值与误差之间的相关系数均在0.53以上。4经过Sokol模型修正后,CMORPH年数据均方根误差明显降低,而相关系数均有不同程度的提高,表明该模型能够提高CMORPH数据对青藏高原地区降水的模拟精度。
