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基于形态成分分析和Contourlet变换的自适应阈值图像去噪方法
被引量：
6
1
作者
纪建
许
双星
李晓
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2014年第6期561-568,共8页
针对含有丰富纹理和边缘特征的噪声图像,提出一种基于形态成分分析(MCA)和Contourlet变换的自适应阈值图像去噪方法.该方法首先引入MCA将噪声图像分为低频部分和高频部分,在此基础上设计一种自适应的分层阈值估计处理策略.根据噪声的分...
针对含有丰富纹理和边缘特征的噪声图像,提出一种基于形态成分分析(MCA)和Contourlet变换的自适应阈值图像去噪方法.该方法首先引入MCA将噪声图像分为低频部分和高频部分,在此基础上设计一种自适应的分层阈值估计处理策略.根据噪声的分布特性,通过阈值估计和Contourlet变换对噪声图像的低频部分和高频部分进行分频带去噪处理,有效去除噪声图像中的噪声.通过对噪声图像的仿真实验表明,文中方法能较好地保留图像纹理和边缘,并且去噪效果优于传统的均值滤波去噪、中值滤波去噪、小波多层阈值去噪和轮廓波多层阈值去噪方法.
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关键词
形态成分分析(MCA)
轮廓波变换
自适应阈值
图像去噪
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职称材料
基于工作记忆的认知负荷抑制还是增强分心干扰?
2
作者
许
双星
王紫乐
+1 位作者
祝松楠
张琪
《应用心理学》
2024年第4期298-310,共13页
忽略无关刺激,专注相关刺激的选择性注意的关键在于任务加工涉及的负荷类型和水平。负荷理论将负荷分为知觉负荷和认知负荷,并发现高知觉负荷抑制干扰物分心,高认知负荷增强干扰物分心。后续研究在认知负荷对分心的影响上与负荷理论产...
忽略无关刺激,专注相关刺激的选择性注意的关键在于任务加工涉及的负荷类型和水平。负荷理论将负荷分为知觉负荷和认知负荷,并发现高知觉负荷抑制干扰物分心,高认知负荷增强干扰物分心。后续研究在认知负荷对分心的影响上与负荷理论产生了分歧。本文在以往研究的基础上,探讨分歧产生的原因,总结分心效应的影响因素。未来认知负荷的研究可积极探索与其他应用领域的联合研究,加快理论研究成果向临床应用转化的速度。
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关键词
认知负荷
工作记忆
分心
负荷理论
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职称材料
曲波域高斯混合尺度模型的图像压缩重构
被引量：
1
3
作者
纪建
李晓
许
双星
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2013年第10期1247-1254,共8页
压缩传感理论将信号的采样与压缩同时进行,利用信号在变换基上可以稀疏表示的先验知识,从比香农采样少得多的观测值中重构原始信号。近年来,两步迭代阈值算法作为一种求解反问题的优化方法,因其与多尺度几何分析存在紧密联系,且算法参数...
压缩传感理论将信号的采样与压缩同时进行,利用信号在变换基上可以稀疏表示的先验知识,从比香农采样少得多的观测值中重构原始信号。近年来,两步迭代阈值算法作为一种求解反问题的优化方法,因其与多尺度几何分析存在紧密联系,且算法参数少,思想比较简单等特点,已经应用到了压缩重构中。但其使用时域的软硬阈值算子,不能获得很好的图像稀疏表示,从而使得算法重构精度不高。针对上述问题,在研究两步迭代阈值算法的基础上,提出一种自适应的两步迭代阈值算法。该算法利用当前估计值提供的信息自适应估计步长参数,保证了估计值向最优解方向移动,提高了算法的重构精度,且针对其稀疏表示信号能力不足的缺点,运用高斯混合尺度模型对曲波邻域系数进行建模,充分利用曲波变换平移不变性和多方向选择性的优点,增加了图像表示的稀疏度。最后将其应用到图像压缩重构中,实验结果表明,该算法在峰值信噪比和主观视觉上都优于小波域高斯混合尺度模型和曲波硬阈值重构方法。
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关键词
压缩重构
两步迭代阈值
曲波域高斯混合尺度模型
自适应步长
原文传递
题名
基于形态成分分析和Contourlet变换的自适应阈值图像去噪方法
被引量：
6
1
作者
纪建
许
双星
李晓
机构
西安电子科技大学计算机学院
出处
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2014年第6期561-568,共8页
基金
国家自然科学基金项目(No.61101248)
中央高校基本科研业务费专项资金项目(No.JB140315)资助
文摘
针对含有丰富纹理和边缘特征的噪声图像,提出一种基于形态成分分析(MCA)和Contourlet变换的自适应阈值图像去噪方法.该方法首先引入MCA将噪声图像分为低频部分和高频部分,在此基础上设计一种自适应的分层阈值估计处理策略.根据噪声的分布特性,通过阈值估计和Contourlet变换对噪声图像的低频部分和高频部分进行分频带去噪处理,有效去除噪声图像中的噪声.通过对噪声图像的仿真实验表明,文中方法能较好地保留图像纹理和边缘,并且去噪效果优于传统的均值滤波去噪、中值滤波去噪、小波多层阈值去噪和轮廓波多层阈值去噪方法.
关键词
形态成分分析(MCA)
轮廓波变换
自适应阈值
图像去噪
Keywords
Morphological Component Analysis （MCA）, Contourlet Transform, AdaptiveThresholding, Image Denoising
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于工作记忆的认知负荷抑制还是增强分心干扰?
2
作者
许
双星
王紫乐
祝松楠
张琪
机构
闽南师范大学教育与心理学院
闽南师范大学应用心理学研究所
福建省应用认知与人格重点实验室
出处
《应用心理学》
2024年第4期298-310,共13页
基金
福建省自然科学基金项目(2022J05177)。
文摘
忽略无关刺激,专注相关刺激的选择性注意的关键在于任务加工涉及的负荷类型和水平。负荷理论将负荷分为知觉负荷和认知负荷,并发现高知觉负荷抑制干扰物分心,高认知负荷增强干扰物分心。后续研究在认知负荷对分心的影响上与负荷理论产生了分歧。本文在以往研究的基础上,探讨分歧产生的原因,总结分心效应的影响因素。未来认知负荷的研究可积极探索与其他应用领域的联合研究,加快理论研究成果向临床应用转化的速度。
关键词
认知负荷
工作记忆
分心
负荷理论
Keywords
cognitive load
working memory
distraction
load theory
分类号
B842 [哲学宗教—基础心理学]
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职称材料
题名
曲波域高斯混合尺度模型的图像压缩重构
被引量：
1
3
作者
纪建
李晓
许
双星
机构
西安电子科技大学计算机学院
出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2013年第10期1247-1254,共8页
基金
国家自然科学基金项目(61101248)
陕西省科技攻关项目(2011K06-39)
中央高校基本科研业务费(K5051303013)
文摘
压缩传感理论将信号的采样与压缩同时进行,利用信号在变换基上可以稀疏表示的先验知识,从比香农采样少得多的观测值中重构原始信号。近年来,两步迭代阈值算法作为一种求解反问题的优化方法,因其与多尺度几何分析存在紧密联系,且算法参数少,思想比较简单等特点,已经应用到了压缩重构中。但其使用时域的软硬阈值算子,不能获得很好的图像稀疏表示,从而使得算法重构精度不高。针对上述问题,在研究两步迭代阈值算法的基础上,提出一种自适应的两步迭代阈值算法。该算法利用当前估计值提供的信息自适应估计步长参数,保证了估计值向最优解方向移动,提高了算法的重构精度,且针对其稀疏表示信号能力不足的缺点,运用高斯混合尺度模型对曲波邻域系数进行建模,充分利用曲波变换平移不变性和多方向选择性的优点,增加了图像表示的稀疏度。最后将其应用到图像压缩重构中,实验结果表明,该算法在峰值信噪比和主观视觉上都优于小波域高斯混合尺度模型和曲波硬阈值重构方法。
关键词
压缩重构
两步迭代阈值
曲波域高斯混合尺度模型
自适应步长
Keywords
compressed sensing
two-step iterative shrinkage/threshold algorithm
curvelet gaussian scale mixture
adaptive step
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于形态成分分析和Contourlet变换的自适应阈值图像去噪方法
纪建
许
双星
李晓
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2014
6
下载PDF
职称材料
2
基于工作记忆的认知负荷抑制还是增强分心干扰?
许
双星
王紫乐
祝松楠
张琪
《应用心理学》
2024
0
下载PDF
职称材料
3
曲波域高斯混合尺度模型的图像压缩重构
纪建
李晓
许
双星
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2013
1
原文传递
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